AI 커리어 필드 가이드 / 2026
SCROLL컨셉 / 당신의 경로 선택
한 가지 경로를 고르세요. 깊이 있게. 공개적으로 만드세요.
AI 엔지니어
LLM 기반 제품 출시: 코파일럿, RAG 시스템, 에이전트, 워크플로우 자동화.
머신러닝 엔지니어
모델을 설계하고, 학습하고, 튜닝하고, 배포하세요—데이터 사이언스와 프로덕션 소프트웨어 사이의 다리.
로봇공학 엔지니어
기구학, 제어 시스템, 시뮬레이션, ROS를 통해 로봇이 움직이고, 감지하고, 결정하게 하세요.
LLMOps 엔지니어
유망한 LLM 데모를 신뢰할 수 있고, 모니터링되고, 확장 가능하고, 비용을 고려한 프로덕션 시스템으로 변환하세요.
AI 컨설턴트
조직이 올바른 AI 사용 사례를 선택하고, 워크플로우를 재설계하고, 도입을 측정 가능한 변화로 바꾸도록 도와주세요.
사이버보안 엔지니어
시스템, 네트워크, 데이터를 방어적으로 생각하고—인가된 랩에서 공격자처럼 생각해 보호하세요.
클라우드 엔지니어
현대 제품이 의존하는 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹, 자동화를 설계하고 운영하세요.
AI 제품 관리자
사용자 문제와 모델 적합성부터 출시 및 반복까지 AI 제품의 이유와 내용을 담당하세요.
데이터 엔지니어
흩어진 데이터를 신뢰할 수 있고 쿼리 가능한 시스템으로 변환하는 파이프라인과 웨어하우스를 구축하세요.
AI 연구 과학자
아키텍처와 학습 방법을 발명하고, 논문을 재현하고, 증거를 발표함으로써 경계를 밀어붙이세요.
커리어 맵 / 01
당신의 경로 선택
렌즈 01BUILD
모델을 작동하는 제품으로 변환하세요. 소프트웨어, 시뮬레이션, 모델 시스템을 만들면서 가장 빠르게 배우면 이 경로를 선택하세요.
렌즈 02OPERATE
복잡한 시스템을 신뢰할 수 있게 만드세요. 인프라, 관찰성, 데이터 품질, 보안이 만족스럽게 느껴지면 이 경로를 선택하세요.
렌즈 03LEAD
AI가 다음에 무엇을 해야 할지 결정하세요. 제품 판단, 조직 변화, 경계 질문을 즐기면 이 경로를 선택하세요.
연봉 신호
오리엔테이션을 위해 작성된 예상 연간 미국 연봉대이며, 보장이 아닙니다. 실제 급여는 지역, 직급, 회사, 주식, 시장 시점에 따라 크게 다릅니다. 최고급 랩과 경영진 예외는 이 대역을 초과할 수 있습니다.