Profound、Otterly、Peec AI 怎麼選?三大 AI 可見度監控工具功能對照

上週有位做醫材外銷的行銷主管把三個工具的報價單攤在我面前,問了一句話:「這三個花的錢差十倍,到底差在哪?」

那三份報價單分別來自 Profound、Otterly.AI 和 Peec AI,現在做 AI 可見度監控工具比較時,幾乎跑不掉這三個名字。它們都在回答同一個問題:當使用者問 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews「推薦哪家供應商」時,你的品牌有沒有被提到、被連結、被引用。但它們回答這個問題的方式、深度和價格,差得比表面看起來多。而且對我們這種要顧繁體中文市場的人來說,還有一個沒人在報價單上寫的落差。

先講結論,再拆開講。

三款 AI 可見度監控工具比較:一張表看差異

Profound:報表最深,但你要付得起

Profound 是這三個裡面最「重」的。它不只告訴你被不被提到,還會拆給你看:AI 是引用哪個來源網站說出你的名字、使用者大概在問哪些主題、甚至連 GPTBot、PerplexityBot 這些爬蟲有沒有來爬你的網站都能看到。對一個要把 GEO 成效講給 CFO 聽的品牌,這種顆粒度是有價值的。

代價是價格與學習曲線。它是為有專人維運的組織設計的,你買回去得有人天天看、天天調 prompt 清單,否則那些漂亮的儀表板跟沒買一樣。這點我要老實說:我看過太多公司簽了最貴的方案,三個月後登入次數是零。

Otterly.AI:預算有限先從這裡開始

Otterly 走的是完全相反的路線。它把 AI 可見度監控做成一件「SEO 人下班前十分鐘會去看一眼」的事:你設定一批 prompt,它固定去問 ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity,回報你的品牌有沒有被提及、有沒有被連結、位置有沒有動。

它的報表沒有 Profound 那麼深,競品分析也偏基本。但每月 29 美元起的價格,對一家剛開始想知道「我在 AI 眼裡存不存在」的中小企業,是最低的入場門檻。我通常建議:如果你連自己現在的基準線都還沒量過,別急著買貴的,先用這種工具跑一個月,拿到數字再決定。

Peec AI:競品並排是它的殺手鐧

Peec AI 卡在中間,而且它很清楚自己要打誰。它最強的地方是競品對照——把你和三、四個對手放在同一張圖上,看誰在 AI 回答裡被提得多、位置排在前面。對一個有專責行銷、每季要做競爭分析的團隊,這種視角比單看自己的分數更能推動決策。

它源自歐洲,預設市場和語系偏歐系。功能成長很快,介面也乾淨,但你如果主戰場在亞洲,得自己多花點工去設定。

沒人寫在報價單上的:繁體中文的實測落差

這才是我最想講的部分。這三個工具的官網都會告訴你「支援多語系」,但支援多語系,跟真的把繁體中文市場量準,是兩回事。

我們實際拿同一批繁中 prompt 去跑:問題出在三個地方。第一,多數工具的預設運算區域在美國,ChatGPT 對「台灣的 XX 供應商」給的答案,跟一個真的在台灣、用繁中帳號的人問到的,常常不一樣——語料權重不同,被引用的來源也不同。第二,繁中和簡中會被混在一起算,你以為量到的是台灣市場,其實摻了大量中國大陸的內容源。第三,在地競品的辨識很弱,工具抓得到你有沒有被提到,卻分不清那個被一起提到的名字是你真正的對手還是同名雜訊。

所以我的實際做法是:工具給的分數當「相對趨勢」看,不要當「絕對真相」。真正要判斷繁中市場的 AI 可見度,還是得有人用真實的台灣帳號、繁中語境去交叉驗證,再回頭校準工具裡的 prompt 清單和市場設定。

選工具其實不難,難的是選完之後有沒有人把它跑起來、跑對。我們在幫客戶導入 GEO 監控時,通常不會只丟一套工具就走,而是把繁中的驗證流程、prompt 設計和每月校準一起接手,讓那張儀表板上的數字,真的對得上台灣使用者問 AI 時看到的答案。