الحل · السيارات
السيارات
منصة ذكاء اصطناعي لخدمات ما بعد البيع والوكلاء والسيارات المتصلة. إرشادات تشخيصية قابلة للتتبع وتوصيات قطع الغيار والصيانة التنبؤية — مدمجة بأنظمة الشركة المصنعة والوكيل، دون إعادة تدريب التقنيين.
حوّل المعرفة الضمنية في ما بعد البيع إلى قدرة يستطيع كل تقني استخدامها
الاختناقة الحقيقية في ما بعد البيع للسيارات ليست في غياب البيانات — بل في البيانات المتناثرة عبر الأنظمة والمحجوزة في عقول تقنييك الأكثر خبرة. أدلة الإصلاح موجودة في PDFs، والنشرات الفنية (TSBs) على بوابة الشركة المصنعة، وتاريخ أوامر العمل في نظام إدارة الوكلاء (DMS)، وسجلات الشكاوى في نظام خدمة آخر. حين تصل سيارة، يتنقل التقني بينها جميعاً ويعتمد على حدسه. حين يتقاعد المحترف المخضرم، يغادر ذلك الحدس معه — يتأهل الجدد ببطء وتنخفض معدلات الإصلاح من أول محاولة.
يُدمج Tenten AI تلك المصادر المتشظية في مساعد تشخيصي واحد مبني للتقني. باستخدام بنية RAG، نربط أدلة الإصلاح والنشرات الفنية وتاريخ أوامر العمل وسياسة الضمان حتى تحمل كل توصية استشهاداً قابلاً للتتبع — يرى التقني سبب اقتراح قطعة بعينها، لا مجرد إجابة صندوق أسود. تلك القابلية للتتبع هي ما تجعل المساءلة التشخيصية حقيقية: حين تكون التوصية خاطئة، يمكن تتبعها بالضبط إلى أي مستند وأي أمر عمل استُند إليه.
لا نطلب منك الاستبدال والبدء من الصفر. يتكامل النظام عبر واجهة برمجة التطبيقات مع DMS الشركة المصنعة ونظام إدارة الوكلاء ومركز الاتصال، فيعمل التقنيون داخل الواجهة التي يعرفونها. يندمج مهندسو FDE ميدانياً في مركز خدمتك، يبدأون من سيناريو تشخيصي حقيقي واحد، ويُشغّلون التقنيين على تحقق فعلي على مركبات حقيقية خلال أسابيع — لا عالقين في عرض تجريبي.
القدرات
01
مساعد تشخيصي قابل للتتبع
مساعد تشخيصي للتقنيين مربوط بأدلة الإصلاح والنشرات الفنية وتاريخ أوامر العمل، حيث تحمل كل توصية استشهاداً بمصدرها — فتبقى القرارات التشخيصية قابلة للتتبع والتدقيق.
02
توصيات قطع الغيار والتحقق من الملاءمة
يوصي بالقطعة الصحيحة حسب الطراز والسنة ورمز الخطأ، مُطابقاً رقم الهيكل (VIN) والقابلية للتطبيق تلقائياً لتقليص الطلبات الخاطئة والإرجاع والزيارات المتكررة.
03
الصيانة التنبؤية للسيارات المتصلة
يستخدم بيانات التتبع عن بُعد ورموز الخطأ من السيارات المتصلة للتنبؤ بالأعطال المحتملة ونوافذ الخدمة، مُتواصلاً مع العميل قبل انهيار سيارته — محوّلاً الإصلاح التفاعلي إلى خدمة استباقية.
04
تكامل أصيل مع الشركة المصنعة
يتكامل عبر واجهة برمجة التطبيقات مع DMS الشركة المصنعة ونظام إدارة الوكلاء ومركز الاتصال، مُعيداً استخدام الصلاحيات وحوكمة البيانات الحالية — لا ترحيل بيانات، لا تبديل نظام.
05
دعم خدمة الوكيل
يُساعد مستشاري الخدمة بنصوص المحادثة والاقتباس، مُترجماً نتائج التشخيص إلى شروحات بلغة واضحة وتقديرات شفافة تبني الثقة وتُغلق الوظائف.
06
التقنيون يحتفظون بسير عملهم
مُدمج في الواجهة والعملية التي يستخدمها التقنيون بالفعل، في ثلاث خطوات أو أقل — لا إعادة تدريب، حاجز تبني منخفض.
حالات الاستخدام
مساعد تشخيصي لرموز الأعطال
يُدخل التقني رمز خطأ وأعراضاً؛ يُرجع النظام مقاطعاً من الأدلة والنشرات الفنية وأوامر العمل المماثلة السابقة إلى أسباب محتملة مُرتَّبة وخطوات إصلاح، كل منها مدعوم بمصدر.
توصيات قطع الغيار مع فلترة الملاءمة
يسحب رقم القطعة الصحيح والبدائل المتوافقة حسب رقم الهيكل والطراز، كاتشفاً القطع غير القابلة للتطبيق قبل تدوين الطلب لتقليص الإرجاع وتأخيرات انتظار القطع.
التواصل الاستباقي للسيارات المتصلة عبر الاسترجاع
تتبع عن بُعد من سيارات الأسطول أو الضمان يُشغّل تنبيه شذوذ؛ يُقيّم النظام نافذة الخدمة ويُولّد توصية تواصل حتى يتصل المركز بالمالك قبل وقوع العطل.
دعم اقتباس مستشار الخدمة
يُحوّل تشخيص التقني إلى شرح لمواجهة العميل وتقدير مُفصَّل، مُبرزاً تغطية الضمان حتى يتمكن المستشارون من تقديم اقتباس واضح وموثوق في الموقع.
تحسين معدل الإصلاح من أول محاولة
للحالات الصعبة المتكررة الزيارة، يُظهر تاريخ أوامر العمل عبر المواقع والإصلاحات المُثبتة حتى يستطيع التقنيون الجدد الاستفادة من خبرة المحترفين وإصلاح المشكلة صحيحةً من أول مرة.
وتيرة التسليم
الأسبوعان 1–2
اختيار السيناريو ومراجعة الأنظمة
العمل مع فريق مركز الخدمة لاختيار سيناريو تشخيصي عالي القيمة ورسم خريطة مصادر البيانات ونقاط التكامل — DMS والأدلة والنشرات الفنية.
الأسابيع 3–6
انطلاق تجربة المساعد التشخيصي
يندمج المهندسون الميدانيون لبناء المساعد التشخيصي وربطه بالأنظمة الحالية وتشغيل التقنيين على أوامر عمل حقيقية — لا عرض تجريبي.
الأسابيع 7–10
ضبط الدقة وحوكمة المساءلة
ضبط جودة التوصيات من ملاحظات التقنيين وإنشاء قابلية تتبع المصادر والتحقق من البشر في الحلقة حتى تكون المساءلة التشخيصية قابلة للتدقيق.
الأسبوع 11+
الطرح عبر المراكز
نسخ النمط المُثبَّت عبر مراكز خدمة ومواقع وكلاء أكثر، مُضيفاً حالات استخدام متقدمة كالصيانة التنبؤية.
قابل للتتبع
مستشهد به في كل توصية
أصيل للشركة المصنعة
لا استبدال ولا بدء من الصفر
أسابيع
المساعد التشخيصي مباشر
الأسئلة الشائعة
إذا كانت التوصية التشخيصية خاطئة، من المسؤول — وكيف تُتتبع؟
كل توصية تحمل استشهاداً بمصدرها، فيمكن تتبعها بالضبط إلى أي دليل إصلاح أو نشرة فنية أو أمر عمل سابق استُند إليه. نُموضع المساعد كأداة مساعدة لا بديلاً — التقني لا يزال يُؤكّد التشخيص النهائي، مع النظام يُوفّر أساساً قابلاً للتدقيق للقرار. هذا يبقي المساءلة واضحة ويمنحك مساراً قرارياً كاملاً حين تنشأ نزاعات الضمان.
نُشغّل بالفعل DMS من الشركة المصنعة ونظام الوكيل — هل يجب استبدالهما؟
لا. يتكامل النظام عبر واجهة برمجة التطبيقات مع DMS ونظام إدارة الوكلاء ومركز الاتصال الحاليين، مُعيداً استخدام صلاحياتك وحوكمة بياناتك الحالية. لن نُرحّل بياناتك ولن نطلب منك تبديل الأنظمة — التقنيون يستخدمونه داخل الواجهة التي يعرفونها.
هل سيتبناه التقنيون فعلاً؟ هل نحتاج إعادة تدريب الموظفين؟
ندمج المساعد في سير العمل الذي يستخدمه التقنيون بالفعل، في ثلاث خطوات أو أقل، دون نظام مستقل للتعلم. خلال الطرح، يندمج مهندسو FDE ميدانياً ويضبطون التوصيات جنباً إلى جنب مع التقنيين الأماميين — فيحدث التبني لأنه مفيد حقاً، لا لأنه مُفروض.
ما البيانات التي تحتاجها الصيانة التنبؤية للسيارات المتصلة، وما مدى دقتها؟
ندمج بيانات التتبع عن بُعد ورموز الأعطال من السيارات المتصلة مع تاريخ إصلاحاتك للتنبؤ بالأعطال ونوافذ الخدمة. الدقة تعتمد على جودة البيانات وتغطيتها، لذا نبدأ بتجربة طراز واحد أو أسطول واحد، نتحقق من النتائج مقابل نتائج الاستجواب الفعلية، وننمو من هناك — بدلاً من وعد أرقام غير واقعية من البداية.
كيف تُعالَج أمن البيانات والخصوصية؟ هل يمكن تسريب بيانات المالك أو الضمان؟
يمكن النشر داخل VPC الخاص بك فلا تغادر البيانات بيئتك، مُعيداً استخدام ضوابط الوصول وآليات التدقيق الحالية. نُصمّم خطوط أنابيب البيانات بمعايير كـ SOC 2 وGDPR، وأنت تُحدد نطاق معالجة بيانات السيارات المتصلة والعملاء.
ما مدى سرعة ظهور النتائج، وهل يستلزم بناءً كبيراً مسبقاً؟
لا بناء كبير مسبق. نبدأ من سيناريو تشخيصي حقيقي واحد وعادةً يكون التقنيون يتحققون من المساعد على مركبات حقيقية خلال أسابيع. نُثبت نتائج قابلة للقياس — كمعدل الإصلاح من أول محاولة أو معدلات الإرجاع — في مركز خدمة واحد أولاً، ثم ننسخ إلى مواقع أخرى.
عصر جديد من
المنتجات الذكية الأصيلة
أطلق أول حالة استخدام لديك بالذكاء الاصطناعي في أسابيع، لا أرباع.