自動車

自動車アフターセールスの本当のボトルネックはデータの不足ではありません。データがシステム間に散らばり、経験豊富な技術者の頭の中にロックされていることです。修理マニュアルは PDF に、TSB は OEM ポータルに、作業指示書の履歴は DMS に、クレーム記録はさらに別のサービスシステムにあります。車が入庫すると、技術者はすべてのシステムを行き来して勘に頼らなければなりません。ベテランが退職すると、その勘は一緒に去ります——新人の立ち上がりは遅く、初回修理率が低下します。

Tenten AI は断片化したソースを技術者向けに構築された単一の診断コパイロットに統合します。RAG アーキテクチャを使用して修理マニュアル・TSB・作業指示書の履歴・保証ポリシーを接続し、すべての推奨に追跡可能な引用が付与されます——技術者はブラックボックスの回答だけでなく、ある部品が推奨される理由を確認できます。そのトレーサビリティが診断の説明責任を実質的なものにします。推奨が間違っていた場合、どのドキュメントとどの作業指示書に基づいていたかを正確に追跡できます。

刷新と置き換えをお願いしません。システムは OEM の DMS・ディーラー管理システム・コンタクトセンターと API で統合するため、技術者はすでに知っているインターフェースの中で作業できます。FDE エンジニアがサービスセンターにオンサイト常駐し、一つの実際の診断シナリオから始め、実際の車両で数週間以内に技術者が検証できます——デモに行き詰まることなく。