ソリューション · 小売・EC
小売・EC：商品管理業務から顧客向けコパイロットまで
商品コンテンツの一括生成・カスタマーサービスの自動化・需要予測を、すでに稼働している EC・チャネルシステムと接続します。FDE エンジニアが数週間常駐して本番環境に出荷します。例外は常に人間にエスカレーションし、ブランドボイスとクレームの正確さは貴社の管理下に置きます。
小売チームのボトルネックはツールの不足ではなく、スケール
課題は具体的です。カタログのローンチには何千ものタイトル・セールスポイント・仕様書・翻訳を書く必要があり、ピークシーズン前には常に間に合いません。大規模セールイベント中は、同じ数問の質問でサポートが溢れ、スピードと品質の両方が落ちます。一方でマーチャンダイジングとマーケティングはそれぞれ別のレポートを読み、需要予測は勘とスプレッドシートで決まります。汎用 AI ツールは綺麗な文章を書けますが、ブランドボイスに合わず、商品クレームを誇張し、OMS・PIM・サポートチケットと接続されていません。
Tenten AI は AI ネイティブ・プロダクトスタジオ——FDE 企業です。使い方を一人で考えるソフトウェアを渡しません。エンジニアを貴社チームの中に常駐させ、商品データ・ブランドスタイルガイド・返品ポリシー・過去のサポートログを接続し、選択したモデル（Anthropic・OpenAI・セルフホスト）と RAG 上に動作するパイプラインを構築します。商品コピーは人間によるレビューゲートを経て一括生成されます。サポートコパイロットは答えられるものは回答し、答えられないものは自動エスカレーションします。需要予測は補充・スケジューリングシステムに直接書き込まれます。
四半期ではなく数週間で出荷します。最初の本番対応 MVP は通常、数週間以内に VPC 内の実際の環境で稼働し始め、データが境界外に出ることはありません。まず最も苦痛なワークフローを一つ解決して ROI を証明し、その後チャネルとカテゴリに横展開します。
機能
01
ブランドボイスを固定した一括商品コンテンツ生成
商品属性と画像を入力すると、タイトル・セールスポイント・詳細説明・SEO コピー・多言語バージョンを一括生成します。スタイルガイドはシステムルールとして適用され、仕様クレームはソースデータと照合されるため、誇張や誤ラベルはありません。すべてのバッチは人間によるレビューキューに入り、承認後のみ公開されます。
02
例外エスカレーション付きの顧客向けサポートコパイロット
返品ポリシー・注文状況・商品ナレッジベースに基づき、コパイロットが問い合わせに回答し、配送を追跡し、ルーティンな返品を処理します。信頼度が低い場合——または金銭・返金・エスカレーションするクレームが関係する場合——、AI が苦労するのではなく、完全なコンテキストとともに 1 クリックで人間のエージェントに引き渡します。
03
オムニチャネルプラットフォーム統合
Shopify・自社サイト・Amazon・Shopee・LINE・OMS/PIM/サポートチケットを接続し、チャネル間でコンテンツと会話を一貫させます。新しいチャネルの追加は同じルールエンジンを再利用し、ゼロから書き直す必要はありません。
04
需要予測とマーチャンダイジング自動化
販売履歴・プロモーションカレンダー・外部シグナルを組み合わせて SKU レベルの需要予測を生成し、補充・価格設定・ローンチスケジューリングに書き込みます。バイヤーとマーケティングが同じ数字で動けるようになります。
05
監査可能なコンテンツと会話証跡
生成されたすべての説明とすべての AI 返答は、ソースの根拠・モデルバージョン・人間によるレビュー記録を保持するため、ブランド・法務・サポートリーダーが事後に追跡・抜き取り確認できます。
06
モデルとデータ境界は貴社が管理
Anthropic・OpenAI・セルフホストから選択します。デプロイは VPC 内で実行され、SOC 2 と GDPR 要件を満たします。機密データが環境外に出ることはありません。
ユースケース
ピーク前に数千 SKU を一括ローンチ
独身の日やブラックフライデーの 2 週間前に、2,000 SKU のタイトル・セールスポイント・仕様表・3 言語バージョンを一度に生成します。コピーチームがゼロから書くのではなくレビューに徹し、ローンチタイムラインを数週間から数日へ短縮します。
大規模セールイベントでのサポートトリアージ
注文量が急増すると、コパイロットが繰り返しの「荷物どこ？」「返品できる？」の問い合わせを処理し、人間のエージェントが支払いトラブルや高額クレームに集中できるようにします。ピーク時でも平均応答時間を維持します。
チャネル間でコピーを統一
同じ商品でも自社サイト・Amazon・Shopee では文字数・フォーマット制限が異なります。システムがチャネルルールに合わせた適切なバージョンを生成し、手動コピー＆ペーストによる仕様の乱れとブランドボイスの崩れを解消します。
SKU レベルの補充需要予測
3 年間の販売曲線と今シーズンのプロモーションカレンダーをブレンドして SKU ごとの週次需要予測を生成し、補充システムに書き込み、ピーク時の欠品とオフシーズンの過剰在庫を削減します。
越境・多言語ローンチ
日本または東南アジアへの展開時に、繁体字中国語のマスターレコードから日本語・英語・東南アジア言語のローカライズされたコピーを生成し、各市場の規制に合わせてクレーム表現を調整します。
デリバリーのサイクル
第 1 週
スコープとデータ接続
エンジニアが常駐し、最も苦痛なワークフローをスコープし、商品データ・ブランドスタイルガイド・サポートログ・チャネルシステムを接続します。データ境界とコンプライアンスの範囲を事前に確認します。
第 2〜3 週
本番環境での MVP
最初の動作パイプライン——通常は一括商品コピーまたはサポートコパイロット——を VPC 内で構築し、人間によるレビューと例外エスカレーションゲートを設置します。
第 4〜6 週
検証とチューニング
実際のトラフィックに対して精度と ROI を検証し、ブランドとサポートリーダーからのフィードバックでルールエンジンと信頼度閾値を調整し、監査証跡を立ち上げます。
第 6 週以降
横展開
実績あるワークフローを他のチャネル・カテゴリ・市場に展開し、次のパイプライン（需要予測など）に取り組みます。
2〜6 週間
最初のワークフロー稼働
100%
例外は人間にエスカレーション
VPC
貴社の環境内でデプロイ
よくあるご質問
AI が生成したコピーは本当にブランドボイスを維持できますか？
はい。スタイルガイド・表現の好み・既存の高品質コピーをシステムの生成ルールとして組み込みます。汎用モデルが即興するのではありません。すべてのバッチはコピーチームが最終決定権を持つ人間によるレビューキューに通されます。承認されるまで何も公開されません。
仕様や商品クレームが間違ったり誇張されたりしないようにするにはどうしますか？
寸法・成分・互換性などの仕様データはソースレコードに対して強制照合され、モデルが推測する余地はありません。マーケティングクレームの表現はカテゴリと規制ごとに許可リストとブロックリストで管理されます。すべての説明はソースの根拠を保持するため、ブランドと法務がいつでも抜き取り確認できます。
ピークシーズンのトラフィック急増に対応できますか？
対応できます。一括生成とサポートコパイロットの両方はピーク負荷に対応して構築され、クラウド環境内で需要に応じてスケールします。サポート側では、例外エスカレーションメカニズムにより、AI の対応能力が引き伸ばされていても支払いトラブルや高額クレームが人間優先で処理されるため、品質が崩壊しません。
既存の EC・サポートスタックと統合できますか？
はい。Shopify・Amazon・Shopee・LINE・OMS・PIM・サポートチケットを接続します。新しいチャネルの追加は同じルールエンジンを再利用するため、プラットフォームごとに統合を書き直す必要はありません。
顧客・注文データのセキュリティは確保されますか？
VPC 内でデプロイされ、機密データが環境外に出ることなく、SOC 2 と GDPR 要件を満たします。モデル（Anthropic・OpenAI・セルフホスト）と データ境界は貴社が設定します。データをトレーニングに使用することは一切ありません。
なぜ常駐 FDE なのですか？SaaS を購入すればよいのでは？
小売ワークフローは高度にカスタマイズされており、汎用 SaaS はブランドルールとバックオフィスシステムと接続されません。エンジニアが常駐し、まず一つの苦痛なワークフローを解決して ROI を証明し、数週間で本番対応の成果を出してから横展開します——自分でツールを使いこなすよりはるかに速いです。
