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エージェント型ワークフロー

部門横断のレビューサイクルを数日から数分へ圧縮します。監視付きのエージェントプロセスがルーティンケースを自動処理し、例外を人間にエスカレーション——すべての実行が監査済みで、段階的なロールアウトを実施します。

制御を手放すことなくエージェントにプロセスを実行させる

ほとんどの企業において、ボトルネックは AI の不足ではなく、人を待っている業務にあります。返金・契約書・請求書・顧客クレームは、それぞれ 3〜4 部門を経由し、毎回のチェックでキューに並びます。各担当者の判断は 2 分かかるだけでも、案件はシステム内で数日間待機します。本当のコストは人件費ではなく、引き伸ばされたサイクルタイムと、待ちきれない顧客や商談機会の損失です。

Tenten AI はチャットボットを押し付けません。ワークフロー全体をエージェントが実行できるステップに分解し、各ステップに明確な意思決定の境界を設定します。ルーティンで低リスク、ルールが明確なケースは自動処理し、金額が大きい・ポリシー外・信頼度が低いケースは完全な推論を添えて適切な担当者にエスカレーションします。エージェントが繰り返し案件の 80% を処理するため、人間は本当に判断を必要とする 20% にのみ集中できます。

私たちはフォワードデプロイドエンジニアとして常駐します。エンジニアが貴社のオペレーション内に入り込み、すでに稼働している ERP・CRM・チケット・承認システムと接続します。すべてのエージェント実行は、再生・監査・説明責任の割り当てが可能な完全な監査証跡を残します。ロールアウトは段階的です。エージェントはトラフィックのわずかな割合から開始し、人間が横で確認しながら進め、安定性が確認されてからスケールします。得られるのは速いサイクルであって、説明のつかないブラックボックスではありません。

機能

01

人間が関与する監視付きエージェント

エージェントは既存の SOP に従ってルーティンケースを実行し、すべての意思決定ポイントに信頼度閾値とリスク境界を設けます。ケースがその境界を越えた瞬間——金額超過・ポリシー外・データ不足・信頼度低下——、推測するのではなく完全なコンテキストとともに適切なレビュアーにエスカレーションします。

02

段階的なカナリアロールアウト

新しいワークフローが一気に完全自動化になることはありません。トラフィックの 5% から開始し——エージェント処理、人間がレビュー——、明確な合格基準を設けながら 25%・50%・100% へと拡大します。異常が発生した場合はワークフローを一段階戻すか、即座に手動に戻します。

03

エンドツーエンドの完全な監査証跡

すべての実行は完全な証跡を記録します。何が入力され、どのデータを参照し、どのルールを適用し、なぜその判断をしたのか、自動完了したかエスカレーションしたか。どのケースも再生・追跡可能で、内部監査・コンプライアンス・苦情調査に十分対応できます。

04

実行ごとのリアルタイムデリバリーブリーフ

各サイクル後、エージェントは構造化されたブリーフを生成します。処理したケース数・自動完了率・エスカレーションした例外とその理由・節約されたサイクルタイム。オペレーションリーダーはプロセスのライブな状態とボトルネックの位置をログを掘り下げることなく把握できます。

05

既存システムと接続

エージェントはすでに稼働している ERP・CRM・チケット・承認・メッセージングシステム(Slack やメールを含む)と API および既存権限を通じて直接接続します。ワークフローは貴社の環境内で実行され、従業員のインターフェースは変わらず、データも移動しません。

06

設定可能なエスカレーション・レビュールール

どのケースを自動完了させるか、どのケースをエスカレーションするか、誰がレビューするか、対応 SLA は何か——これらはすべて自由に設定・調整できるルールです。エージェントの実績が積まれたら段階的に自動化の範囲を広げ、リスクイベントが発生したら 1 クリックで締め直すことができます。

ユースケース

金融サービス:KYC/AML オンボーディング審査

エージェントが ID・住所・実質的支配者・制裁リストを照合し、低リスクで書類が揃った申請をクリアします。ウォッチリストに該当するケース・書類が不明確なケース・ハイリスク地域発のケースは、完全なマッチング結果とともにコンプライアンスにエスカレーションします。オンボーディング審査を数日から当日処理へ短縮します。

EC・小売:返金・紛争処理

エージェントが注文・配送・クレームを読み込み、ポリシーに合致する少額案件を承認・返信します。閾値を超えるケース・不正が疑われるケース・ポリシーが曖昧なケースはサポートリードにエスカレーションします。ほとんどの返金が数分で完了します。

製造業:請求書の 3 者照合

エージェントが請求書を発注書・入荷記録(PO/MES データ)と照合し、金額と数量が一致する場合は自動で計上します。価格差異・不足・超過入荷はリードタイムと月次決算短縮のため購買・財務にエスカレーションします。

物流:注文・配送例外トリアージ

エージェントが TMS/WMS の注文状況を監視し、遅延・欠品・誤住所などの例外に標準処理(迂回・通知・再発行)を適用します。ルールで解決できない異常はディスパッチャーにエスカレーションし、現場は本当に難しいケースのみに集中できます。

保険:初回請求審査

エージェントが保険証券の有効性・書類の完全性・基本的な受給資格を確認し、標準的な少額請求を初回で自動承認します。大額・不正が疑われる・書類不完全な請求はレビュー要約とともにアジャスターにエスカレーションし、リスク管理を維持しながら決済を迅速化します。

デリバリーのサイクル

第 1 週

プロセスの分解と境界の定義

エンジニアが常駐し、オペレーションチームとともに対象プロセスを分解します。すべての意思決定ポイント・ルール・例外・エスカレーション担当者をマッピングします。エージェントの自動化境界と信頼度閾値を定義し、最初に出荷する高量ワークフローを選定します。

第 2〜4 週

構築と統合

ERP・CRM・チケット・承認システムと接続し、エージェントワークフロー・監査証跡・エスカレーションルールを構築します。実際の過去の案件を再生して意思決定精度を検証し、ローンチ基準に合わせて調整します。

第 4〜6 週

人間によるレビューを伴うカナリアロールアウト

トラフィックの 5% から開始し、人間がすべてのエージェント判断をレビューしながら合格基準に対してスケールアップします。リアルタイムデリバリーブリーフと並行して稼働し、リーダーが常に自動完了率と例外状況を把握できるようにします。

第 6 週以降

本格展開と継続的なチューニング

安定したら全量へスケールし、ランブックとモニタリングダッシュボードを引き渡します。蓄積されたケースデータからエスカレーションルールを調整し自動化の範囲を広げながら、次のワークフローに取り組みます。

数日 → 数分

部門横断のレビューサイクル

80%

ルーティンケースの自動処理

5% → 100%

段階的なカナリアロールアウト

よくあるご質問

エージェントが間違えた場合はどうなりますか?

エージェントは信頼度が高く、リスクが範囲内の場合にのみ自律的に判断します。それ以外はすべて人間にエスカレーションします。すべてのケースに完全な監査証跡が残るため、どのステップで何が失敗したかを正確に再生できます。カナリアフェーズで人間のレビューを通じてエラーを検出してルールを再調整し、安定してからトラフィックを拡大します。

何か問題が発生した場合、説明責任はどのように割り当てられますか?

すべての実行は、入力・参照したデータ・適用したルール・推論、そして自動完了したかまたは誰がレビューしたかを記録します。この完全な証跡は、内部監査・コンプライアンス・苦情調査に対応できます。エージェントは説明責任をなくすのではなく、説明責任を裏付ける証拠を提供します。

どの程度の制御を手放す必要がありますか?

すべて貴社の判断です。どのケースを自動完了させるか、どのケースをエスカレーションするか、誰がレビューするか、自動化の範囲をどの程度にするかは、いつでも設定・調整できるルールです。ロールアウトは段階的で、1 クリックで人間によるレビューに戻すことができます。一度に完全な自動化を強制されることはありません。

既存のシステムを先に刷新する必要がありますか?

いいえ。エージェントはすでに稼働している ERP・CRM・チケット・承認・メッセージングシステムに API で接続し、既存の権限のもとで読み書きします。従業員のインターフェースは変わらず、データは移動せず、ワークフローは貴社自身の環境内で実行されます。

最初のワークフローが稼働するまでどのくらいかかりますか?

通常、最初の高量ワークフローは 4〜6 週間以内にカナリアロールアウトを開始します。FDE として常駐し、最もインパクトの大きい一つのプロセスに最初は集中して成果を証明し、その後他のワークフローに展開します。最初から全社展開をコミットするのではなく、段階的に進めます。

データセキュリティとコンプライアンスはどのように対応しますか?

ワークフローは貴社の環境内(VPC を含む)で実行されるため、データが貴社の境界外に出ることはなく、アクセスは既存の権限によって管理されます。SOC 2 と GDPR の要件に対応しており、完全な監査証跡自体が監査・データガバナンス体制の一部を構成します。

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