パートナー

デリバリーから始まる、
意味のあるパートナーシップ

Tenten と構築する理由

1

プラットフォーム中立のデリバリー

ユースケースとコンプライアンスニーズに最適なプラットフォームの組み合わせを選択します。特定ベンダーへの囲い込みはなく、アーキテクチャ上の判断は常に業務ニーズを優先します。

2

PoC から本番稼働まで

プラットフォームの機能が本番に到達して初めて意味を持ちます。FDE チームが各プラットフォームのベストプラクティスを数週間で納品できる監査可能なシステムに落とし込みます。

3

ローカライズされたエンタープライズ統合

繁体字中国語のコンテキスト・台湾と APAC のコンプライアンス環境・貴社の既存エンタープライズシステム——グローバルプラットフォームをローカルの現場に接続します。

テクノロジースタック

私たちが構築・出荷する
プラットフォーム

  • NVIDIA

    エッジ推論とビジョンコンピューティング

    製造業向けの外観欠陥検出と予知保全を NVIDIA GPU とエッジデバイスで実行します——TensorRT 最適化された推論により、インターネット不要でリアルタイムに欠陥を検出します。

    エッジビジュアル QAGPU 推論最適化リアルタイムライン検査関連ユースケース
  • OpenAI

    生成アシスタントとマルチモーダルパイプライン

    商品コンテンツ生成・多言語一括出力・マルチモーダル理解パイプライン。GPT モデルをレビューワークフローに組み込み、ブランド品質を維持しながらコンテンツ運用をスケールします。

    コンテンツ生成エンジンマルチモーダル理解一括レビューワークフロー関連ユースケース
  • Anthropic

    エンタープライズコパイロットとエージェント型ワークフロー

    Claude 上に構築した長コンテキストのドキュメントレビュー・追跡可能なエンタープライズコパイロット・エージェント自動化——回答は出典を引用し、プロセスは証跡を残すため、規制業種でも実際に活用できます。

    長文書レビューエージェント型ワークフロー監査可能なコパイロット関連ユースケース
  • Microsoft

    Azure クラウドとエンタープライズ統合

    Azure 上のプライベートデプロイ・Entra ID を使ったシングルサインオン・Teams 内のワークフローエントリーポイント——既存の Microsoft 環境に組み込まれる AI システムにより、IT とセキュリティが新しいスタックを学び直す必要がありません。

    Azure プライベートデプロイSSO / RBAC 統合Teams ワークフロー関連ユースケース
  • Qualcomm

    デバイス上 AI とコネクテッドシナリオ

    Snapdragon プラットフォーム上のデバイス推論——ウェアラブル・コネクテッドカー・フィールド端末向けの低レイテンシ AI。データがデバイス上に留まるため、プライバシーとスピードを同時に維持します。

    デバイス上推論コネクテッドカーサービス低レイテンシ体験関連ユースケース

「プラットフォームはイテレーションし、モデルは置き換えられます。私たちの仕事は、技術の世代が変わっても貴社のオペレーションを継続させること——そして毎回より速くすることです。」

Tenten AI · テクノロジーパートナーシップに対する姿勢

AI を
実際の現場に取り入れませんか?

プラットフォーム・システムインテグレーター・技術選定を検証しているエンタープライズチームを問わず、シナリオをお持ちいただき、一緒に実現する方法を話し合いましょう。

AI ネイティブ製品の
新しい時代へ

最初の AI ユースケースを、四半期ではなく数週間で本番稼働させましょう。