選平台前，先確認三個條件
1
為什麼適合
技術選擇必須對應實際任務、資料政策、延遲與成本限制。
2
怎麼驗證
品質、成本、速度與失敗情境要能持續比較，不只看一次 Demo。
3
如何退出
模型或供應商改變時，資料、流程、評測與營運知識仍能保留。
ARCHITECTURE RESPONSIBILITY
工具可以很多，
架構責任不能散掉
模型與推論
任務、資料政策、成本與評測
依實際輸入、輸出、語言、延遲與資料政策比較，不預設單一供應商。
應用與工作流
介面、Agent、檢索與人工核准
所有自動化都要接回既有工作，清楚標示系統能做的事與交給人的時機。
資料與內容
來源、版本、權限與同步
資料能不能使用、誰能看見、何時失效，都需要明確負責人。
評測與監控
品質、成本、速度與失敗情境
模型或流程調整後，要能知道結果變好、變差，還是產生新的風險。
上線營運
版本、事故、回滾與供應商異常
系統上線後仍要有人監看、處理問題，並決定何時替換或擴大。
「工具名稱不等於官方夥伴關係。沒有有效資格與公開授權，就不把 Logo 寫成成果。」
Tenten AI · 公開聲明
