SERVICE · AI COPILOT
AI Copilot 導入
一個員工真的會用的 AI 工作助手——連上你的內部知識、工具與權限，每個答案都附來源、可稽核，直接長在 Slack、瀏覽器與你既有的系統裡。
讓 Copilot 從 Demo 走進日常工作
大多數企業導入 AI 助手，都卡在同一個地方：Demo 很驚艷，上線後沒人用。原因不外乎三件事——答案會幻覺、不敢餵內部資料怕外洩、以及員工要為它多開一個新工具。結果是一套躺在角落、沒有產生 ROI 的系統。真正的問題從來不是模型不夠聰明，而是它沒有接上你的知識、沒有遵守你的權限、也沒有出現在員工本來就在用的地方。
Tenten AI 的做法是把 Copilot 當成一個工程問題，而不是一個採購項目。我們以 FDE（Forward Deployed Engineer）駐點的方式，和你的 IT、法務與業務團隊一起把助手接上內部知識庫、ERP/CRM、文件系統與既有權限模型，採用 RAG 架構讓每個回答都帶可點擊的來源連結，答錯了能追到是哪份文件、哪一段。資料留在你的 VPC 或指定雲（Azure / AWS）內，不外流到訓練。
更關鍵的是上線只是起點。我們建立持續評估的迴路——用真實提問、人工標註與自動化評分，量化命中率與幻覺率，每週迭代讓品質在上線後持續變好，而不是隨時間退化。約 5–6 週交付第一版可用助手，讓你先在一個高價值場景拿到實證 ROI，再橫向擴張。
核心能力
01
接上內部知識與權限
以 RAG 架構連接 Confluence、SharePoint、Google Drive、Notion、ERP/CRM 與資料庫，並完整繼承你既有的權限模型——使用者只會看到他本來就有權限看到的內容，不會跨部門洩漏。
02
每個答案都可追溯、可稽核
回答附上可點擊的來源連結與引用段落，員工能一鍵核對原文；後台保留完整的提問與引用紀錄，方便法遵與內部稽核回溯，把幻覺風險降到可控範圍。
03
長在你既有的工作流裡
直接嵌入 Slack、瀏覽器外掛與內部系統，員工不需要再開一個新分頁、學一套新介面——Copilot 出現在他本來就在工作的地方。
04
可串接工具與行動
不只回答問題，還能查訂單狀態、撈報表、建工單、發起審批——透過安全的工具呼叫與權限控管，把「找資訊」延伸到「完成事情」。
05
持續評估與品質迴路
建立評測資料集、人工標註與自動化評分，量化命中率與幻覺率，每週依真實使用數據迭代 prompt、檢索與護欄，讓品質上線後持續提升。
06
企業級資料治理
部署於你的 VPC 或指定雲，資料不外流、不進模型訓練；支援 SSO、稽核日誌、PII 遮罩與 SOC 2 / GDPR 合規要求，符合法務與資安的把關標準。
應用場景
客服與支援團隊知識助手
客服人員在 Slack 或工單系統裡直接問「這個退貨情境的政策是什麼」，Copilot 從產品手冊、SOP 與歷史工單檢索，附來源給出標準答覆，縮短新人上手時間並降低升級率。
業務與售前知識調度
業務在拜訪前快速問到產品規格、競品比較、定價與過往成交案例，Copilot 整合 CRM 與內部 Wiki，讓售前不再到處敲人要資料、減少跨部門等待。
製造現場與工程查詢
現場工程師查詢 MES 異常代碼、設備保養手冊與品質標準，Copilot 接上文件系統與設備資料，讓老師傅的經驗可被檢索、可被傳承。
法遵與風控查詢
在金融或受監管產業，合規人員查詢 KYC/AML 政策、內部規範與最新函令，Copilot 提供帶來源的答覆並保留稽核紀錄，讓每個判斷都有依據可回溯。
HR 與內部 IT 自助服務
員工自助查詢請假規定、報銷流程、福利與 IT 常見問題，Copilot 從 HR 政策與 IT 知識庫回覆，把重複性內部詢問從人工窗口卸載出來。
供應鏈與物流狀態查詢
營運人員透過 Copilot 串接 TMS/WMS 查詢出貨狀態、庫存與訂單異常，把分散在多個系統的資訊整合成一句話就能問到的答案。
交付節奏
WEEK 1
場景對焦與資料盤點
FDE 駐點與你的團隊一起選定第一個高 ROI 場景，盤點知識來源、權限模型與安全邊界，定義成功指標與評測方式。
WEEK 2–3
接上知識與建立 RAG
完成資料連接、權限繼承與 RAG 檢索建置，導入來源引用與護欄，產出第一版可在內部測試的助手。
WEEK 4–5
嵌入工作流與內測
把 Copilot 嵌入 Slack、瀏覽器或內部系統，邀請種子使用者實測，依評測資料修正檢索、prompt 與幻覺護欄。
WEEK 5–6
上線與持續評估
正式對目標團隊開放，建立持續評估迴路與每週迭代節奏，量化採用率與 ROI，規劃下一個場景的橫向擴張。
5–6 weeks
首版上線時間
100%
答案附來源、可稽核
VPC
資料留在你的環境內
常見問題
你們怎麼處理 AI 幻覺的問題？
我們用 RAG 架構讓回答基於你的真實文件，而不是模型憑空生成，每個答案都附可點擊的來源讓員工一鍵核對。同時建立護欄，在檢索不到可靠依據時讓 Copilot 明確回答「找不到」而非硬掰。上線後我們以評測資料集持續量化幻覺率並逐週收斂。
我們的內部資料會外流或被拿去訓練模型嗎？
不會。Copilot 部署在你的 VPC 或指定雲（Azure / AWS）內，資料不離開你的環境、也不會進入任何模型訓練。我們支援 SSO、稽核日誌與 PII 遮罩，並能配合 SOC 2 / GDPR 等合規要求，讓資安與法務團隊能完整把關。
員工會不會跟過去的工具一樣，最後沒人用？
這是我們最在意的問題，也是設計核心。我們把 Copilot 嵌進員工本來就在用的 Slack、瀏覽器與內部系統，不要求他們多開一個新工具或學新介面。再加上來源可追溯帶來的信任感與持續評估帶來的品質提升，採用率才能真正撐起來。
權限會怎麼控管？高階主管的資料一般員工會看到嗎？
Copilot 完整繼承你既有的權限模型，檢索時會套用使用者本身的存取權限，他只會看到原本就有權限看到的內容。跨部門或機敏資料不會因為問了 Copilot 就洩漏出去，每次檢索與引用也都有紀錄可稽核。
多久能看到 ROI？要怎麼證明它真的有效？
我們約 5–6 週交付第一版可用助手，刻意先聚焦一個高價值場景，讓你在單一場景拿到可量化的實證——例如客服回覆時間、新人上手週期或內部詢問量的下降。我們從第一週就和你一起定義成功指標，靠持續評估的數據說話，而不是憑感覺。
FDE 駐點交付和一般顧問導入有什麼不同？
FDE 是真的工程師進駐你的團隊一起寫程式、接系統、調品質，而不是交一份簡報就走。我們和你的 IT、法務、業務並肩處理資料接入與權限這些最難的部分，把 Copilot 接到能上線的程度，並留下可持續迭代的評估機制。
