METHODOLOGY · FDE

前進部署工程

Forward Deployed Engineering——把工程師部署到營運現場,而不是把需求文件寄到外包商信箱。這是我們能在數週內交付生產系統的原因。

六個原則

01

進駐現場,不隔空交付

FDE 工程師參加你的營運會議、看你的真實資料、用你的內部工具。需求不是訪談出來的,是在現場看見的。

02

用例先評分,再動手

每個候選用例都以影響、可行性與風險評分排序。我們只做進入生產環境後真的有人用的東西。

03

每週可驗證

沒有長達數月的黑箱開發。每週交付可操作的版本,方向錯了立刻修正,沉沒成本永遠最小。

04

評測即基礎建設

上線不是終點。每個系統都帶著評測基準與監控離開我們手上,品質有數字可管理。

05

可追溯,可稽核

答案附來源、流程留痕、模型有模型卡。受監管產業的 AI,必須讓稽核與主管機關看得懂。

06

把能力留給你的團隊

交付過程就是訓練過程。專案結束時,你的團隊有能力維運、迭代,甚至自己開下一個用例。

從一場會議到生產系統

PHASE 0 · 1 場會議

用例工作坊

從零收斂到可交付用例:盤點流程與資料、評分排序、定義成功指標與 ROI。離開會議室時,你會知道第一個用例是什麼、值多少、幾週能上線。

PHASE 1 · 2–6 週

FDE 進駐開發

工程師進駐你的環境,每週交付可操作版本。資料管線、評測基準與介面同步推進,利害關係人每週都看得到進度。

PHASE 2 · 第 6 週起

上線與規模化

灰度放量、建立監控與治理機制,把驗證過的模式複製到更多流程與部門。PoC 不再停在實驗室。

在現場

需求是在會議室看見的,不是訪談出來的

FDE 工程師參加你的營運會議、看真實資料、用內部工具。我們在現場發現的問題,往往和需求文件寫的不一樣——而那才是真正值得解的問題。

預約工作坊
需求是在會議室看見的,不是訪談出來的

一起寫程式

你的團隊就坐在我們旁邊

交付過程就是訓練過程。內部工程師與 FDE 配對開發,專案結束時,維運與迭代的能力留在你的團隊,而不是跟著顧問離開。

了解服務
你的團隊就坐在我們旁邊

看著數字長大

每週的交付簡報,老闆也看得懂

處理量、攔截率、省下工時——每條工作流的即時數據攤在同一個看板。利害關係人不用等季度報告才知道 AI 有沒有用。

看交付工作區
每週的交付簡報,老闆也看得懂

AI 原生產品的
新時代

用數週,而不是數季,上線你的第一個 AI 用例。