OUR WORK

我們建造系統，不做無盡的 PoC

每個專案從一場聚焦的工作坊開始——直到交付可測量、可運維的生產系統。以下是我們做過的代表性工程。

交付方式

工作坊到正式上線，通常只需數週

聚焦工作坊

兩天找出最高價值的切入點，確立成功指標——拒絕大而全的 PoC，從第一天就鎖定生產目標。

快速建構衝刺

小型跨職能團隊在 2–3 週內交出可用的 v0。每個架構決策都有文件記錄，可追溯、可移交。

上線與規模化

部署後持續量測，確認 ROI 後再擴展至下一個流程或市場——不做一次性的概念驗證。

金融服務

私募基金的盡職調查 Copilot

以 RAG 管線橫跨數百份合約文件，每個結論都能點擊追溯來源段落。我們設計了可稽核的引用介面，讓法遵團隊無需離開工具即可驗證每一條輸出。

RAG · Claude · pgvector · 引用介面

5 週

首版上線

RAG pipeline

核心架構

醫療照護

區域醫院的行政流程自動化

以結構化輸出生成申報草稿與病歷摘要，每份文件在生效前須通過人工確認閘門。稽核軌跡完整記錄每一次 AI 建議與專業人員的最終決策。

Structured output · Human-in-the-loop · 稽核軌跡

6 週

試點科別上線

Human-in-the-loop

設計模式

製造業

電子元件廠的產線視覺檢測

以少量標註樣本快速訓練瑕疵偵測模型，邊緣部署無網路依賴。整個推論管線在離線環境下運作，配置直接複製至第二條產線。

Edge CV · Few-shot fine-tuning · 離線推論

4 週

部署上線

Edge inference

部署架構

零售電商

跨境零售商的商品內容引擎

多語系商品描述的批次生成與審核佇列，整合客服 Copilot 處理訂單諮詢，例外案件自動升級真人。三個語系的工作流程共用同一套品質管控邏輯。

Claude Batch API · 多語系管線 · 審核佇列

3 語系

同步上架

Batch pipeline

核心架構

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