SERVIÇO · COPILOTO DE IA

Implantação de copiloto de IA

Um assistente corporativo que as pessoas realmente usam — conectado ao seu conhecimento interno, ferramentas e permissões, com cada resposta originada e auditável, funcionando diretamente no Slack, no navegador e nos sistemas em que você já trabalha.

Leve seu copiloto do demo ao uso diário

A maioria das empresas que lança um assistente de IA esbarra sempre no mesmo ponto: o demo impressiona, mas depois do lançamento ninguém o usa. Os motivos são quase sempre os mesmos três — as respostas alucinam, as equipes não alimentam com dados internos por medo de vazamentos, e os funcionários precisam abrir mais uma ferramenta para utilizá-lo. O resultado é um sistema acumulando poeira com ROI zero. O problema real nunca foi que o modelo não era inteligente o suficiente; é que ele não estava conectado ao seu conhecimento, não respeitava suas permissões e não aparecia onde as pessoas já trabalham.

A Tenten AI trata o copiloto como um problema de engenharia, não como uma linha de compras. Nossos Engenheiros Implantados (FDEs) se integram à sua equipe e trabalham junto com seus times de TI, jurídico e negócios para conectar o assistente à sua base de conhecimento, ERP/CRM, sistemas de documentos e modelo de permissões existente. Construímos sobre uma arquitetura RAG para que cada resposta traga um link de fonte clicável — quando algo está errado, é possível rastrear até o documento e trecho exato. Seus dados ficam dentro do seu VPC ou nuvem designada (Azure / AWS) e nunca são usados para treinamento.

Crucialmente, o lançamento é o ponto de partida, não o de chegada. Estabelecemos um ciclo contínuo de avaliação — perguntas reais, rotulagem humana e pontuação automatizada — para quantificar a taxa de acerto e a taxa de alucinação, e iteramos semanalmente para que a qualidade continue melhorando após o go-live em vez de se deteriorar. Entregamos um primeiro assistente utilizável em aproximadamente 5–6 semanas, para que você comprove o ROI em um cenário de alto valor antes de expandir horizontalmente.

Capacidades

01

Conectado ao seu conhecimento e permissões

Usando uma arquitetura RAG, conectamos Confluence, SharePoint, Google Drive, Notion, ERP/CRM e bancos de dados — e herdamos integralmente o seu modelo de permissões existente, para que os usuários vejam apenas o que já tinham autorização de ver. Sem vazamento entre departamentos.

02

Cada resposta é rastreável e auditável

As respostas vêm com links de fonte clicáveis e trechos citados para que os funcionários possam verificar o original com um clique. O backend mantém um registro completo de perguntas e citações, tornando a conformidade e a auditoria interna diretas e mantendo o risco de alucinação firmemente sob controle.

03

Integrado ao seu fluxo de trabalho existente

Funciona diretamente no Slack, em uma extensão de navegador e nos seus sistemas internos — sem nova aba para abrir, sem nova interface para aprender. O copiloto aparece exatamente onde as pessoas já realizam seu trabalho.

04

Conectado a ferramentas e capaz de agir

Além de responder perguntas, ele pode verificar status de pedidos, puxar relatórios, abrir tickets ou iniciar uma aprovação — por meio de chamadas de ferramenta seguras e com escopo de permissão que expandem o copiloto de encontrar informações para fazer as coisas acontecerem.

05

Ciclo contínuo de avaliação e qualidade

Construímos conjuntos de avaliação, rotulagem humana e pontuação automatizada para quantificar a taxa de acerto e a taxa de alucinação, e iteramos prompts, recuperação e salvaguardas semanalmente com base no uso real — para que a qualidade continue crescendo após o lançamento.

06

Governança de dados de nível empresarial

Implantado no seu VPC ou nuvem designada, os dados nunca saem do seu ambiente e nunca entram no treinamento de modelos. Suportamos SSO, logs de auditoria, redação de PII e requisitos de SOC 2 / GDPR — desenvolvido para passar pela revisão jurídica e de segurança da sua empresa.

Casos de uso

Assistente de conhecimento para equipes de suporte

Os atendentes perguntam 'qual é a política para este caso de devolução' diretamente no Slack ou no sistema de tickets, e o copiloto recupera informações de manuais de produtos, SOPs e tickets anteriores para fornecer uma resposta consistente e com fonte — reduzindo o tempo de onboarding de novos contratados e diminuindo as taxas de escalonamento.

Conhecimento de vendas e pré-vendas sob demanda

Os representantes consultam especificações de produtos, comparações competitivas, preços e exemplos de negociações anteriores antes de uma reunião. Ao integrar o CRM e a wiki interna, o pré-venda para de correr atrás de colegas por informações e de esperar por outros departamentos.

Consultas no chão de fábrica e de engenharia

Engenheiros de campo consultam códigos de falha de MES, manuais de manutenção de equipamentos e normas de qualidade. Conectado a sistemas de documentos e dados de máquinas, o copiloto torna o conhecimento de técnicos seniores pesquisável e transferível.

Consultas de conformidade e riscos

Em finanças e setores regulamentados, as equipes de conformidade consultam políticas KYC/AML, regras internas e as últimas diretrizes. O copiloto retorna respostas com fonte e mantém uma trilha de auditoria, para que cada decisão tenha uma base rastreável.

Autoatendimento interno de RH e TI

Os funcionários se autoatendem sobre políticas de férias, fluxos de despesas, benefícios e FAQs de TI. Com base na política de RH e na base de conhecimento de TI, o copiloto descarrega perguntas internas repetitivas dos help desks humanos.

Status de cadeia de suprimentos e logística

As equipes de operações usam o copiloto para consultar status de envio, inventário e exceções de pedidos em TMS/WMS, transformando informações espalhadas por múltiplos sistemas em algo acessível em uma única pergunta.

Cadência de entrega

SEMANA 1

Definir o cenário e mapear os dados

Os FDEs se integram à sua equipe para escolher o primeiro cenário de alto ROI, mapear fontes de conhecimento, o modelo de permissões e os limites de segurança, e definir métricas de sucesso e como as avaliaremos.

SEMANAS 2–3

Conectar o conhecimento e construir o RAG

Completamos as conexões de dados, herança de permissões e recuperação RAG, adicionamos citações de fontes e salvaguardas, e produzimos um primeiro assistente pronto para testes internos.

SEMANAS 4–5

Integrar ao fluxo de trabalho e piloto

Integramos o copiloto no Slack, no navegador ou nos sistemas internos, convidamos usuários iniciais para testá-lo com situações reais e ajustamos recuperação, prompts e salvaguardas de alucinação com base nos dados de avaliação.

SEMANAS 5–6

Lançar e continuar avaliando

Abrimos para a equipe-alvo, estabelecemos um ciclo contínuo de avaliação e uma cadência de iteração semanal, quantificamos a adoção e o ROI, e planejamos a expansão lateral para o próximo cenário.

5–6 semanas

Até o primeiro lançamento

100%

Respostas com fonte e auditáveis

VPC

Dados ficam no seu ambiente

Perguntas frequentes

Como vocês lidam com a alucinação de IA?

Usamos uma arquitetura RAG para que as respostas sejam ancoradas nos seus documentos reais em vez de geradas do nada, e cada resposta traz uma fonte clicável para verificação com um clique. Também adicionamos salvaguardas para que, quando não houver base confiável para recuperar, o copiloto diga 'não encontrei' em vez de inventar algo. Após o lançamento, quantificamos e reduzimos continuamente a taxa de alucinação com base em um conjunto de avaliação, semana após semana.

Nossos dados internos vão vazar ou ser usados para treinar modelos?

Não. O copiloto é implantado dentro do seu VPC ou nuvem designada (Azure / AWS), portanto os dados nunca saem do seu ambiente e nunca entram no treinamento de nenhum modelo. Suportamos SSO, logs de auditoria e redação de PII, e podemos atender aos requisitos de conformidade SOC 2 / GDPR e similares — para que seus times de segurança e jurídico possam aprovar integralmente.

Isso não vai acabar sem uso, como a última ferramenta que compramos?

Esse é o risco que mais nos preocupa e está no núcleo do design. Integramos o copiloto no Slack, no navegador e nos sistemas internos que as pessoas já usam, para que nunca precisem abrir uma nova ferramenta ou aprender uma nova interface. Combinado com a confiança que as fontes rastreáveis geram e os ganhos de qualidade da avaliação contínua, é isso que faz a adoção realmente se consolidar.

Como as permissões são controladas? Funcionários comuns podem ver dados executivos?

O copiloto herda integralmente o seu modelo de permissões existente e aplica os direitos de acesso individuais do usuário no momento da recuperação, para que ele veja apenas o que já tinha autorização de ver. Dados confidenciais ou de outros departamentos não vazam apenas porque alguém perguntou ao copiloto, e cada recuperação e citação é registrada para auditoria.

Com que rapidez vemos o ROI e como provamos que funciona?

Entregamos um primeiro assistente utilizável em aproximadamente 5–6 semanas e deliberadamente focamos em um cenário de alto valor para que você obtenha um resultado mensurável e baseado em evidências — menor tempo de resposta de suporte, menor tempo de ramp de novos contratados ou menos perguntas internas, por exemplo. Definimos métricas de sucesso com você desde a semana 1 e deixamos que os dados de avaliação contínua falem, não a intuição.

Como a entrega on-site FDE difere de um projeto de consultoria tradicional?

FDE significa engenheiros reais integrados à sua equipe para escrever o código, conectar os sistemas e ajustar a qualidade — não entregar uma apresentação e ir embora. Trabalhamos lado a lado com seus times de TI, jurídico e negócios nas partes mais difíceis — acesso a dados e permissões — colocamos o copiloto em um estado pronto para lançamento e deixamos para trás um mecanismo de avaliação que você pode continuar iterando.

Uma nova era de
produtos nativos de IA

Coloque seu primeiro caso de uso de IA em produção em semanas, não em trimestres.