SOLUÇÃO · SERVIÇOS FINANCEIROS
Serviços financeiros
Decisões mais rápidas que os reguladores ainda conseguem acompanhar. Processos auditáveis e totalmente rastreáveis com implantação em VPC ou on-prem, transformando revisão de documentos e análise de riscos de dias em horas.
Mova-se mais rápido sem perder a trilha de auditoria
Para instituições financeiras, a questão nunca foi se a IA consegue fazer o trabalho — é se você consegue entregar o resultado à conformidade e à auditoria de cabeça erguida. Due diligence, revisão de contratos e triagem KYC/AML acumulam centenas de documentos, e os analistas passam muito mais tempo puxando arquivos, caçando cláusulas e fazendo referências cruzadas do que realmente tomando a decisão. Traga um modelo caixa-preta e você troca isso por um problema diferente: não consegue explicar ao regulador por que ele chegou a essa conclusão. Precisão, explicabilidade e residência de dados acabam parecendo um dilema onde você pode escolher apenas dois.
A Tenten AI é um estúdio de produtos nativo de IA que trabalha no estilo FDE: integramos engenheiros dentro do seu ambiente e sentamos com conformidade, risco e TI para decompor o fluxo de trabalho em etapas verificáveis, em vez de vender uma ferramenta genérica. Cada conclusão de IA traz o trecho de fonte, a página citada e a trilha de raciocínio por trás dela, para que um analista possa vê-la, a auditoria possa verificá-la e um regulador possa rastreá-la. Todo o sistema roda no seu VPC ou on-prem, e os dados nunca saem do seu domínio.
Usamos RAG para ancorar o modelo nos seus próprios documentos e políticas em vez de deixá-lo improvisar, e governamos o risco do modelo com gates de revisão humana, scores de confiança e logs de auditoria reproduzíveis. A entrega avança em semanas, não trimestres: você normalmente tem um MVP funcional rodando em arquivos reais dentro de 2 semanas, não uma apresentação de PoC em slides.
Capacidades
01
Trilha de auditoria totalmente rastreável
Cada conclusão está ligada ao trecho de fonte exato, número de página e timestamp, e preservamos as etapas de raciocínio do modelo para que conformidade e auditoria possam revisar cada item e reconstruir o caminho completo de decisão para reguladores.
02
VPC ou on-prem, os dados ficam em casa
Todo o sistema se implanta dentro da sua nuvem privada (VPC) ou data center, mantendo documentos, índices vetoriais e chamadas de modelo dentro do perímetro da sua rede para satisfazer requisitos de residência de dados e transferência cross-border.
03
Revisão de documentos e análise de riscos em horas
O trabalho repetitivo de extração, comparação e sinalização em due diligence e revisão de contratos roda automaticamente, para que um arquivo de várias centenas de páginas receba uma primeira passagem em horas e os analistas se concentrem em julgamento e exceções.
04
RAG ancorado nas suas políticas
A geração aumentada por recuperação vincula o modelo à sua própria biblioteca de cláusulas, políticas internas e casos históricos, com cada resposta citando sua fonte, o que elimina fabricações e reduz o risco do modelo.
05
Gates de revisão humana e scores de confiança
Itens de alto risco são sinalizados com um score de confiança e encaminhados para aprovação humana, estabelecendo um fluxo de trabalho de IA-propõe, humano-decide para que o modelo nunca emita uma decisão final sem supervisão.
06
Triagem KYC/AML e tratamento de exceções
Estruturas de beneficiários finais, listas de sanções e mídia adversa são triadas automaticamente, com ocorrências empacotadas em casos revisáveis que liberam os analistas de se afogar em falsos positivos.
Casos de uso
Due diligence em M&A
Ingira centenas de contratos, demonstrações financeiras e divulgações de um data room de uma só vez, extraia automaticamente termos-chave, identifique cláusulas de change-of-control, não-concorrência e passivos contingentes, e produza uma lista de riscos citada para revisão do jurídico e da equipe de transação.
Revisão de contratos e cláusulas
Compare com sua biblioteca padrão de cláusulas para sinalizar termos que desviam do padrão, convênios protetores ausentes e linguagem desfavorável, com comparações lado a lado e sugestões de redação.
Análise de risco de crédito e investimento
Extraia métricas de demonstrações financeiras, relatórios de crédito e dados do setor para produzir um resumo de risco estruturado e uma lista de alertas, com cada número rastreável até sua fonte.
Due diligence de clientes KYC/AML
No onboarding e em revisões periódicas, compile automaticamente propriedade beneficiária, triagem de sanções e PEPs, e mídia adversa em um dossiê rastreável sinalizando itens que precisam de uma segunda análise.
Resposta a consultas regulatórias e evidências
Quando um regulador ou auditoria interna solicitar, recupere rapidamente evidências de suporte de documentos de política e registros de casos e elabore uma resposta citada, reduzindo o tempo necessário para fundamentar uma posição.
Cadência de entrega
SEMANA 1
Integrar e mapear o fluxo de trabalho
Engenheiros se integram e, ao lado de conformidade, risco e TI, escolhem o primeiro fluxo de trabalho de alto valor, fazem o inventário de tipos de documentos, requisitos de residência de dados e padrões de auditoria, e definem métricas de sucesso verificáveis.
SEMANA 2
MVP em arquivos reais
Implante o pipeline RAG e a interface de revisão no seu VPC ou ambiente on-prem e produza um primeiro resultado funcional em arquivos reais (desidentificados), não um PoC em slides.
SEMANAS 3–4
Fortalecer para auditoria e ajustar
Ajuste prompts, granularidade de citação e limiares de confiança com base no feedback de analistas e auditoria, complete a trilha de auditoria e os controles de acesso, e configure os gates de revisão humana.
SEMANA 5+
Ir a produção e escalar
Após aprovação de conformidade, vá a produção e estenda o mesmo framework para outras linhas de negócio, com runbooks operacionais e transferência de conhecimento para sua equipe interna.
Horas, não dias
Ciclo de revisão de documentos e análise de riscos
100%
Conclusões rastreáveis à fonte
VPC / on-prem
Implantação, dados nunca saem do seu domínio
Perguntas frequentes
As conclusões da IA vão resistir à auditoria e à revisão regulatória?
Sim. Cada conclusão traz o trecho de fonte, a página citada e a trilha de raciocínio, para que conformidade e auditoria possam revisar cada item e reconstruir o caminho completo de decisão. Decompomos o fluxo de trabalho em etapas verificáveis em vez de saída caixa-preta, para que você possa explicar claramente a um regulador por que o modelo chegou à sua conclusão.
Os nossos dados saem do nosso ambiente?
Não. Todo o sistema pode ser implantado no seu VPC ou data center on-prem, mantendo documentos, índices vetoriais e chamadas de modelo dentro do seu perímetro de rede. Isso permite que você cumpra as regras de residência de dados e transferência cross-border, para que arquivos sensíveis nunca sejam enviados para uma nuvem de terceiros.
Como vocês controlam o risco do modelo e a alucinação?
Ancoramos o modelo nos seus próprios documentos e políticas com RAG, e cada resposta cita sua fonte, o que elimina fabricações sem suporte. Itens de alto risco são sinalizados com um score de confiança e encaminhados para revisão humana, criando uma divisão de IA-propõe, humano-decide para que o modelo nunca tome uma decisão final sem supervisão.
Quais modelos podemos usar e podemos escolher?
Sim. Somos neutros em relação a modelos e podemos conectar Anthropic, OpenAI ou modelos open-source on-prem dentro do seu ambiente, escolhidos para atender aos seus requisitos de residência de dados e custo. Todas as chamadas de modelo acontecem dentro do seu perímetro de implantação.
Com que rapidez vemos resultados reais?
Você normalmente tem um MVP funcional rodando nos seus arquivos reais (desidentificados) dentro de 2 semanas, não uma apresentação de PoC em slides. O primeiro fluxo de trabalho de alto valor geralmente atinge a aprovação de conformidade em 4 a 6 semanas, após o qual estendemos o mesmo framework para outras linhas de negócio.
Isso vai substituir nossos analistas?
Não. O objetivo é liberar os analistas do trabalho repetitivo de puxar arquivos, comparar e sinalizar para que se concentrem em julgamento e exceções. O sistema propõe e organiza, enquanto a autoridade de decisão final e os gates de revisão sempre permanecem nas mãos dos humanos.
Uma nova era de
produtos nativos de IA
Coloque seu primeiro caso de uso de IA em produção em semanas, não em trimestres.