SOLUÇÃO · VAREJO E COMÉRCIO
Varejo e comércio: das operações de merchandising a um copiloto voltado ao cliente
Geração em lote de conteúdo de produtos, automação de atendimento ao cliente e previsão de demanda, integrados aos sistemas de e-commerce e canal que você já usa. Nossos engenheiros FDE se integram por semanas e vão a produção; as exceções sempre escalam para um humano, e a voz da marca e a precisão das afirmações ficam sob seu controle.
O gargalo para equipes de varejo não são as ferramentas — é a escala
A dor é concreta. Lançar um catálogo significa escrever milhares de títulos, pontos de venda, fichas técnicas e traduções localizadas — e você está sempre atrasado antes da temporada de pico. Durante grandes eventos de vendas, o suporte afoga nas mesmas perguntas de sempre e tanto a velocidade quanto a qualidade caem. Enquanto isso, merchandising e marketing leem cada um seus próprios relatórios, e a previsão de demanda se resume à intuição e a uma planilha. Ferramentas de IA genéricas podem escrever uma frase bonita, mas não combinam com a voz da sua marca, fazem promessas excessivas sobre os produtos e não se conectam ao seu OMS, PIM ou sistema de tickets de suporte.
A Tenten AI é um estúdio de produtos nativo de IA — uma empresa FDE. Não entregamos software para você descobrir sozinho. Integramos engenheiros na sua equipe, conectamos seus dados de produto, guia de estilo de marca, política de devoluções e logs históricos de suporte, depois construímos um pipeline funcional em RAG e no modelo de sua escolha — Anthropic, OpenAI ou autohospedado. O conteúdo do produto é gerado em lotes por trás de um gate de revisão humana; o copiloto de suporte responde o que pode e escala automaticamente o que não pode; as previsões de demanda são escritas diretamente nos seus sistemas de reposição e agendamento.
Entregamos em semanas, não trimestres. O primeiro MVP pronto para produção normalmente entra no seu ambiente em produção dentro de algumas semanas, rodando dentro do seu VPC sem dados saindo do seu perímetro. Resolvemos primeiro seu fluxo de trabalho mais doloroso, comprovamos o ROI e depois expandimos por canais e categorias.
Capacidades
01
Geração de conteúdo de produto em lote com bloqueio de voz da marca
Alimente atributos e imagens do produto, e o sistema gera títulos, pontos de venda, descrições longas, cópia de SEO e versões localizadas em lotes. Seu guia de estilo é aplicado como regra do sistema, e as afirmações de especificação são verificadas em relação aos dados de origem para que nada seja exagerado ou incorretamente rotulado. Cada lote chega a uma fila de revisão humana e só é publicado após aprovação.
02
Copiloto de suporte voltado ao cliente com escalonamento de exceções
Ancorado na sua política de devoluções, status de pedidos e base de conhecimento de produtos, o copiloto responde perguntas, rastreia envios e trata devoluções de rotina. Quando a confiança é baixa — ou dinheiro, reembolsos ou uma reclamação escalando estão envolvidos — ele passa o caso para um agente humano com contexto completo com um clique, em vez de forçar a IA a se virar.
03
Integração de plataforma omnicanal
Conectamos Shopify, sua loja, Amazon, Shopee, LINE e seu OMS/PIM/sistema de tickets de suporte para que conteúdo e conversas permaneçam consistentes entre canais. Adicionar um novo canal reutiliza o mesmo mecanismo de regras — sem reescrever do zero.
04
Previsão de demanda e automação de merchandising
Combinamos histórico de vendas, calendários de promoções e sinais externos em previsões de demanda no nível de SKU que se escrevem de volta em reposição, precificação e agendamento de lançamentos — colocando compras e marketing nos mesmos números.
05
Trilhas auditáveis de conteúdo e conversa
Cada descrição gerada e cada resposta de IA retém seu grounding de fonte, versão do modelo e registro de revisão humana, para que marca, jurídico e líderes de suporte possam rastrear e verificar amostras depois.
06
Você controla o modelo e o perímetro de dados
Escolha Anthropic, OpenAI ou autohospedado. A implantação roda dentro do seu VPC e atende aos requisitos de SOC 2 e GDPR, para que dados sensíveis nunca saiam do seu ambiente.
Casos de uso
Lançamento em lote de milhares de SKUs antes do pico
A duas semanas do Dia dos Solteiros ou da Black Friday, gere títulos, pontos de venda, tabelas de especificação e versões em três idiomas para 2.000 SKUs entrantes de uma só vez. A equipe de conteúdo revisa em vez de escrever do zero, comprimindo os prazos de lançamento de semanas para dias.
Triagem de suporte durante grandes eventos de vendas
Quando o volume de pedidos dispara, o copiloto trata as perguntas repetitivas de 'onde está meu pacote' e 'posso devolver isso', liberando os agentes humanos para disputas de pagamento e reclamações de alto valor — para que o tempo médio de resposta se mantenha estável mesmo no pico.
Manter o conteúdo consistente entre canais
O mesmo produto tem limites de comprimento e formato diferentes na sua loja, na Amazon e no Shopee. O sistema gera a versão certa por regra de canal, eliminando a deriva de especificações e a voz fora da marca que vêm de copiar e colar manualmente.
Previsão de reposição no nível de SKU
Mescle três anos de curvas de vendas com o calendário de promoções desta temporada para produzir previsões de demanda semanais por SKU, escritas de volta no sistema de reposição para reduzir as faltas de estoque na temporada de pico e o excesso de estoque fora de temporada.
Lançamentos multilíngues cross-border
Entrando no Japão ou no Sudeste Asiático, gere cópia localizada em japonês, inglês e idiomas do SEA a partir dos seus registros master em chinês tradicional — e ajuste a redação de afirmações para as regulamentações de cada mercado.
Cadência de entrega
SEMANA 1
Definir escopo e conectar dados
Engenheiros se integram, definem o escopo do fluxo de trabalho mais doloroso e conectam dados de produto, guia de estilo de marca, logs de suporte e sistemas de canal — confirmando perímetros de dados e escopo de conformidade de antemão.
SEMANAS 2–3
MVP em produção
Construímos o primeiro pipeline funcional — geralmente cópia de produto em lote ou o copiloto de suporte — rodando dentro do seu VPC, com revisão humana e gates de escalonamento de exceções em vigor.
SEMANAS 4–6
Validar e ajustar
Validamos precisão e ROI em relação ao tráfego real, ajustamos o mecanismo de regras e os limiares de confiança com base no feedback de marca e líderes de suporte, e configuramos a trilha de auditoria.
SEMANA 6+
Escalar
Estendemos o fluxo de trabalho comprovado para outros canais, categorias e mercados, e iniciamos o próximo pipeline — como previsão de demanda.
2–6 semanas
Primeiro fluxo de trabalho em produção
100%
Exceções escalam para humanos
VPC
Implantado no seu ambiente
Perguntas frequentes
O conteúdo gerado por IA vai realmente manter a voz da nossa marca?
Sim. Alimentamos seu guia de estilo, preferências de redação e cópia existente de alta qualidade no sistema como regras de geração, em vez de deixar um modelo genérico improvisar. Cada lote passa por uma fila de revisão humana onde sua equipe de conteúdo tem a palavra final, e nada é publicado até ser aprovado.
Como vocês evitam que especificações e afirmações de produto estejam erradas ou exageradas?
Dados de especificação — dimensões, ingredientes, compatibilidade — são verificados à força em relação aos registros de origem, sem margem para o modelo adivinhar. A linguagem de afirmações de marketing passa por listas de permissão e bloqueio por categoria e regulamentação. Cada descrição retém seu grounding de fonte, para que marca e jurídico possam verificar amostras a qualquer momento.
O sistema consegue lidar com picos de tráfego na temporada de pico?
Consegue. Tanto a geração em lote quanto o copiloto de suporte são construídos para carga de pico e escalam com a demanda dentro do seu ambiente de nuvem. No lado do suporte, o mecanismo de escalonamento de exceções garante que, mesmo quando a capacidade de IA está estendida, disputas de pagamento e reclamações de alto valor recebem prioridade humana — para que a qualidade não entre em colapso.
Vocês conseguem integrar com nossa pilha existente de e-commerce e suporte?
Sim. Conectamos Shopify, Amazon, Shopee, LINE e seu OMS, PIM e sistema de tickets de suporte. Adicionar um novo canal reutiliza o mesmo mecanismo de regras, para que você não reescreva a integração para cada plataforma.
Os dados dos nossos clientes e pedidos são seguros?
A implantação roda dentro do seu VPC, os dados sensíveis nunca saem do seu ambiente e atende aos requisitos de SOC 2 e GDPR. Você escolhe o modelo — Anthropic, OpenAI ou autohospedado — e define o perímetro de dados. Nunca usamos seus dados para treinamento.
Por que um FDE integrado em vez de comprar SaaS?
Os fluxos de trabalho de varejo são altamente personalizados, e o SaaS genérico não vai se conectar às suas regras de marca e sistemas de back-office. Nossos engenheiros se integram, resolvem um fluxo de trabalho doloroso e comprovam o ROI primeiro, entregam um resultado pronto para produção em semanas e depois escalam — muito mais rápido do que descobrir uma ferramenta por conta própria.
Uma nova era de
produtos nativos de IA
Coloque seu primeiro caso de uso de IA em produção em semanas, não em trimestres.