SOLUÇÃO · AUTOMOTIVO
Automotivo
Uma plataforma de IA para pós-venda, concessionárias e serviços de veículo conectado. Orientação diagnóstica rastreável, recomendações de peças e manutenção preditiva — integrados aos seus sistemas OEM e de concessionária, sem precisar de retraining dos técnicos.
Transforme o conhecimento tácito do pós-venda em uma capacidade que todos os técnicos podem usar
O gargalo real no pós-venda automotivo não é falta de dados — é dados espalhados por sistemas e presos nas cabeças dos seus técnicos mais experientes. Manuais de reparo estão em PDFs, TSBs ficam no portal OEM, o histórico de ordens de serviço está no DMS, e os registros de reclamações estão em ainda outro sistema de serviço. Quando um carro entra, o técnico precisa pular entre todos eles e confiar na intuição. Quando um veterano se aposenta, essa intuição vai embora — novos contratados demoram para se atualizar, e as taxas de conserto na primeira visita caem.
A Tenten AI consolida essas fontes fragmentadas em um único copiloto diagnóstico desenvolvido para o técnico. Usando uma arquitetura RAG, conectamos manuais de reparo, TSBs, histórico de ordens de serviço e política de garantia para que cada recomendação traga uma citação rastreável — o técnico pode ver por que uma determinada peça é sugerida, não apenas uma resposta caixa-preta. Essa rastreabilidade é o que torna a responsabilidade diagnóstica real: quando uma recomendação está errada, você pode rastrear exatamente qual documento e qual ordem de serviço foi usada.
Não pedimos que você substitua tudo. O sistema integra via API com seu DMS OEM, sistema de gerenciamento de concessionária e contact center, para que os técnicos trabalhem dentro da interface que já conhecem. Nossos engenheiros FDE se integram on-site no seu centro de serviço, começam de um cenário diagnóstico real e têm técnicos validando em veículos reais em semanas — não presos em uma demo.
Capacidades
01
Copiloto diagnóstico rastreável
Um assistente diagnóstico voltado ao técnico conectado a manuais de reparo, TSBs e histórico de ordens de serviço, onde cada recomendação traz uma citação de fonte — para que as decisões diagnósticas permaneçam rastreáveis e auditáveis.
02
Recomendação de peças e verificação de aplicabilidade
Recomenda a peça correta por modelo, ano e código de falha, fazendo match automático de VIN e aplicabilidade para reduzir pedidos errados, devoluções e visitas de retorno.
03
Manutenção preditiva de veículo conectado
Usa telemetria de veículo conectado e dados de código de falha para prever prováveis falhas e janelas de serviço, entrando em contato antes que um cliente fique parado — transformando reparos reativos em serviço proativo.
04
Integração drop-in com OEM
Integra via API com seu DMS OEM, sistema de gerenciamento de concessionária e contact center, reutilizando permissões e governança de dados existentes — sem migração de dados, sem troca de sistema.
05
Suporte ao consultor de serviço
Auxilia consultores de serviço com scripts de abordagem e orçamentos, traduzindo achados diagnósticos em explicações em linguagem simples e estimativas transparentes que constroem confiança e fecham serviços.
06
Os técnicos mantêm seu fluxo de trabalho
Integrado na interface e no processo que os técnicos já usam, em três etapas ou menos — sem retraining, baixa barreira de adoção.
Casos de uso
Copiloto diagnóstico por código de falha
Um técnico insere um código de falha e sintomas; o sistema cruza manuais, TSBs e ordens de serviço similares anteriores para retornar causas prováveis classificadas e etapas de reparo, cada uma respaldada por uma fonte.
Recomendação de peças com validação de aplicabilidade
Busca o número de peça correto e alternativas compatíveis por VIN e modelo, capturando peças não aplicáveis antes de a ordem ser escrita para reduzir devoluções e atrasos de espera por peças.
Contato proativo de recall por veículo conectado
Telemetria de veículos de frota ou garantia aciona um alerta de anomalia; o sistema julga a janela de serviço e gera uma recomendação de contato para que o centro entre em contato com o proprietário antes da falha.
Suporte a orçamentos para consultores de serviço
Transforma o diagnóstico do técnico em uma explicação voltada ao cliente e uma estimativa itemizada, sinalizando a cobertura de garantia para que os consultores possam dar um orçamento claro e confiável no ato.
Melhoria da taxa de conserto na primeira visita
Para casos difíceis com visitas repetidas, apresenta histórico de ordens de serviço de outras localidades e consertos comprovados para que técnicos mais novos possam se beneficiar da experiência de veteranos e consertar certo da primeira vez.
Cadência de entrega
SEMANAS 1–2
Seleção de cenário e auditoria do sistema
Trabalhe com sua equipe do centro de serviço para escolher um cenário diagnóstico de alto valor e mapear suas fontes de dados e pontos de integração — DMS, manuais, TSBs.
SEMANAS 3–6
Piloto do copiloto entra em produção
Os FDEs se integram para construir o copiloto diagnóstico, conectá-lo aos sistemas existentes e ter técnicos validando em ordens de serviço reais — não uma demo.
SEMANAS 7–10
Ajuste de precisão e governança de responsabilidade
Ajuste a qualidade das recomendações com base no feedback dos técnicos e estabeleça rastreabilidade de fontes e verificações de humano no circuito para que a responsabilidade diagnóstica seja auditável.
SEMANA 11+
Expansão para outros centros
Replique o padrão comprovado para mais centros de serviço e localidades de concessionária, adicionando casos de uso avançados como manutenção preditiva.
Rastreável
Citado em cada recomendação
Nativo para OEM
Sem substituição de sistemas
Semanas
Copiloto diagnóstico em produção
Perguntas frequentes
Se uma recomendação diagnóstica estiver errada, quem é responsável — e como é rastreada?
Cada recomendação traz uma citação de fonte, para que você possa rastrear exatamente qual manual de reparo, TSB ou ordem de serviço anterior foi usada. Posicionamos o copiloto como assistência, não como substituto — o técnico ainda confirma o diagnóstico final, com o sistema fornecendo uma base auditável para a decisão. Isso mantém a responsabilidade clara e dá a você uma trilha completa de decisão quando surgem disputas de garantia.
Já usamos um DMS OEM e sistema de concessionária — precisamos substituí-los?
Não. O sistema integra via API com seu DMS, sistema de gerenciamento de concessionária e contact center existentes, reutilizando suas permissões e governança de dados atuais. Não migramos seus dados nem pedimos que você troque sistemas — os técnicos o usam dentro da interface que já conhecem.
Os técnicos vão realmente adotar? Precisamos retreinar a equipe?
Integramos o copiloto no fluxo de trabalho que os técnicos já usam, em três etapas ou menos, sem um sistema separado para aprender. Durante o rollout, nossos engenheiros FDE se integram on-site e ajustam as recomendações junto com os técnicos de linha de frente — para que a adoção aconteça porque é genuinamente útil, não porque foi mandatada.
De quais dados a manutenção preditiva de veículo conectado precisa e qual é sua precisão?
Combinamos telemetria de veículo conectado e dados de código de falha com seu histórico de reparos para prever falhas e janelas de serviço. A precisão depende da qualidade e cobertura dos dados, então começamos com um único modelo ou piloto de frota, validamos em relação aos resultados reais de recall e escalamos a partir daí — em vez de prometer números irreais de antemão.
Como segurança de dados e privacidade são tratadas? Dados de proprietários ou garantia podem vazar?
Pode ser implantado dentro do seu VPC para que os dados nunca saiam do seu ambiente, reutilizando seus controles de acesso e mecanismos de auditoria existentes. Projetamos pipelines de dados para padrões como SOC 2 e GDPR, e você define o escopo de como dados de veículo conectado e de clientes são processados.
Com que rapidez vemos resultados e é necessária uma grande build primeiro?
Sem grande build de antemão. Começamos de um cenário diagnóstico real e normalmente temos técnicos validando o copiloto em veículos reais em semanas. Comprovamos resultados mensuráveis — como taxa de conserto na primeira visita ou taxas de retorno — em um único centro de serviço primeiro, depois replicamos para outras localidades.
Uma nova era de
produtos nativos de IA
Coloque seu primeiro caso de uso de IA em produção em semanas, não em trimestres.