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面向售后、经销商和车联网服务的AI平台。可追溯的诊断指导、零件推荐和预测性维护——与您的OEM和经销商系统集成,技术人员无需重新培训。

将售后经验转化为每位技术人员都能使用的能力

汽车售后的真正瓶颈不是缺乏数据——而是数据分散在各个系统中,并锁在您最有经验的技术人员头脑里。维修手册在PDF里,技术服务公告(TSB)在OEM门户上,工单历史在DMS中,客诉记录又在另一个服务系统里。当一辆车进厂时,技术人员不得不在所有系统之间跳转,依靠直觉判断。老员工退休时,这些直觉也随之消失——新员工上手慢,一次修复成功率下降。

Tenten AI 将这些碎片化的来源整合为一个专为技术人员设计的统一诊断AI助手。使用RAG架构,我们连接维修手册、TSB、工单历史和保修政策,确保每个推荐均附带可追溯的引用——技术人员可以看到为何推荐这个零件,而非只收到一个黑箱答案。这种可追溯性才能让诊断责任真正落实:当推荐有误时,可以追溯到底基于哪份文件和哪条工单。

我们不要求您大换系统。本方案通过API与您的OEM DMS、经销商管理系统和联络中心集成,技术人员在其已熟悉的界面中使用。我们的FDE工程师驻场于您的服务中心,从一个真实诊断场景入手,数周内让技术人员在实际车辆上进行验证——而非停留在演示阶段。

核心能力

01

可追溯的诊断AI助手

面向技术人员的诊断助手,接入维修手册、TSB和工单历史,每个推荐附带来源引用——确保诊断决策可追溯、可审计。

02

零件推荐与适用性核查

按车型、年份和故障码推荐正确零件,自动匹配VIN和适用范围,减少错误订购、退货和重复进厂。

03

车联网预测性维护

利用车联网遥测和故障码数据预测可能发生的故障和维保窗口,在客户抛锚前主动触达——将被动维修转变为主动服务。

04

无缝OEM集成

通过API与您的OEM DMS、经销商管理系统和联络中心集成,复用现有权限和数据治理——无需数据迁移,无需更换系统。

05

经销商服务支持

辅助服务顾问进行接待话术和报价,将诊断结果转化为通俗易懂的客户说明和透明的估价,建立信任并提升成交率。

06

技术人员保留原有工作流

嵌入技术人员已在使用的界面和流程,三步以内完成操作——无需重新培训,采用门槛低。

应用场景

故障码诊断AI助手

技术人员输入故障码和症状;系统交叉比对手册、TSB和类似历史工单,返回按可能性排序的故障原因和维修步骤,每项均有来源依据。

带适用性限制的零件推荐

按VIN和车型提取正确零件编号和兼容替代品,在开单前拦截不适用零件,减少退货和等件延误。

车联网主动召回触达

车队或保修车辆的遥测数据触发异常告警;系统判断维保窗口并生成触达建议,让服务中心在客户发生故障前主动联系车主。

服务顾问报价支持

将技术人员的诊断结果转化为客户可见的说明和分项估价,自动标记保修覆盖范围,让顾问当场给出清晰、可信的报价。

提升一次修复成功率

针对疑难、多次进厂的案件,展示跨门店的工单历史和经验证的修复方案,让新员工能借助资深经验一次修好。

交付节奏

第1-2周

场景选定与系统盘点

与您的服务中心团队合作,选定一个高价值诊断场景,梳理数据来源和集成点——DMS、手册、TSB。

第3-6周

AI助手试点上线

FDE驻场构建诊断AI助手,接入现有系统,并让技术人员在真实工单上进行验证——而非演示。

第7-10周

准确率调优与责任治理

根据技术人员反馈调优推荐质量,建立来源可追溯性和人工参与机制,确保诊断责任可审计。

第11周+

跨门店推广

将已验证的方案复制至更多服务中心和经销商网点,叠加预测性维护等高级用例。

可追溯

每条推荐均有引用来源

OEM原生

无需替换系统

数周

诊断AI助手上线

常见问题

诊断推荐有误时,谁负责——如何追溯?

每条推荐均附带来源引用,可以追溯到底基于哪本维修手册、哪份TSB或哪条历史工单。我们将AI助手定位为辅助而非替代——技术人员仍需确认最终诊断,系统为决策提供可审计的依据。这使责任归属清晰,并在保修纠纷时提供完整的决策轨迹。

我们已经在运行OEM DMS和经销商系统——需要替换它们吗?

不需要。系统通过API与您现有的DMS、经销商管理系统和联络中心集成,复用当前权限和数据治理。我们不迁移数据,也不要求更换系统——技术人员在其已熟悉的界面中使用。

技术人员真的会采用吗?需要重新培训员工吗?

我们将AI助手嵌入技术人员已有的工作流程,三步以内完成操作,无需学习额外系统。推广期间,我们的FDE工程师驻场,与一线技术人员一起调优推荐质量——采用率因为真正有用而自然形成,而非靠强制推行。

车联网预测性维护需要什么数据,准确率如何?

我们将车联网遥测和故障码数据与您的维修历史结合,预测故障和维保窗口。准确率取决于数据质量和覆盖范围,因此我们从单一车型或车队试点开始,对照真实召回结果进行验证,验证后再规模化——而非一开始就承诺不切实际的数字。

数据安全和隐私如何保障?车主或保修数据会泄露吗?

可部署在您的VPC内,数据永不离开您的环境,复用您现有的访问控制和审计机制。我们按SOC 2和GDPR等标准设计数据管道,并由您定义车联网和客户数据的处理范围。

多快能看到成果?需要先做大规模建设吗?

不需要前期大规模建设。我们从一个真实诊断场景入手,通常在数周内让技术人员在实际车辆上完成AI助手验证。先在单个服务中心验证可量化成果——如一次修复成功率或回厂率——再复制至其他门店。

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