安全与合规
信任需要赢得，
透明度设计在内
对于受监管行业，安全不是附加功能——而是架构的起点。
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每个答案均引用可直接点击回溯至原始文档的来源
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每次查询和每个智能体操作均有日志记录、可审计
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模型性能可观测、可追溯、可问责
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敏感数据永不离开您的边界，绝不用于模型训练
受信赖于
容不得失误
的行业
我们已在六个行业落地AI生产系统——这些场景在正常运行时间、数据完整性和可审计性方面没有妥协空间。约束条件各有不同，但交付模式始终如一：安全从第一天起就设计进系统。
- 金融服务✓
- 医疗健康✓
- 智能制造✓
- 保险✓
- 公共事业✓
- 电信✓
六大安全支柱
01
数据保留在您的边界内
支持VPC和本地部署，开发工作直接在您的环境中进行。
02
权限感知架构
继承您现有的SSO/RBAC，确保用户只能看到其已获授权访问的内容。
03
端到端可审计
查询、答案和智能体操作均有完整日志记录——对监管机构可解释。
04
供应商中立
不依赖单一模型供应商；可按数据敏感度混合使用商业和私有模型。
05
评估与防护措施
上线前设定评估基准，上线后持续监控幻觉和注入攻击。
06
设计上的人工参与
高风险输出需要人工确认，低置信度情况升级给人工处理。
SSO / RBAC
传输和静态数据加密
数据脱敏
端到端审计日志
VPC / 本地部署
最小权限原则
需要安全白皮书、数据处理协议（DPA）或供应商评估问卷？在预约咨询时告知我们，会议前我们会为您的安全团队备好所需材料。
