セキュリティ・コンプライアンス

信頼は実績で築かれ、
透明性は設計で作り込まれる

規制業種において、セキュリティは後付けではなく、アーキテクチャの出発点です。

  • すべての回答には、元のドキュメントに直接リンクできる引用元が明示されます

  • すべてのクエリとすべてのエージェントアクションはログに記録され、監査可能です

  • モデルのパフォーマンスは観察・追跡・説明可能です

  • 機密データは貴社の境界外に出ることなく、モデルのトレーニングにも使用されません

ミスが許されない
業界で
信頼されています

6 つの業種で AI を本番稼働させてきました——稼働率・データ整合性・監査可能性のいずれも妥協できない現場です。制約はそれぞれ異なりますが、デリバリーモデルは変わりません。セキュリティは初日から設計に組み込まれます。

  • 金融サービス
  • ヘルスケア
  • 製造業
  • 保険
  • 公共セクター
  • 通信

セキュリティの 6 つの柱

01

データは貴社の境界内に

VPC とオンプレミスデプロイをサポートし、開発は貴社の環境内で直接行われます。

02

権限対応アーキテクチャ

既存の SSO/RBAC を継承し、ユーザーはすでに閲覧権限を持つコンテンツのみを参照できます。

03

エンドツーエンドの監査可能性

クエリ・回答・エージェントアクションはすべてログに記録され——規制当局が読み解けます。

04

ベンダー中立

特定のモデルベンダーへの囲い込みなし。機密度に応じて商用モデルとプライベートモデルを組み合わせられます。

05

評価とガードレール

ローンチ前に評価ベンチマークを設定し、ローンチ後はハルシネーションとインジェクション攻撃を継続的にモニタリングします。

06

設計段階からの人間の関与

高リスクの出力には人間による確認が必要で、信頼度の低いケースは人間にエスカレーションします。

SSO / RBAC

通信中・保存中の暗号化

データ識別解除

エンドツーエンドの監査ログ

VPC / オンプレミスデプロイ

最小権限の原則

セキュリティホワイトペーパー・データ処理契約書(DPA)・ベンダー評価質問票が必要な場合は、相談予約時にお知らせください。ミーティング前にセキュリティチームが必要なものを準備しておきます。

AI ネイティブ製品の
新しい時代へ

最初の AI ユースケースを、四半期ではなく数週間で本番稼働させましょう。