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金融服务
监管机构认可的快速决策。全程可审计、可追溯，支持VPC或本地部署，将文档审查和风险分析从数天压缩至数小时。
加快决策速度，同时保留审计轨迹
对金融机构而言，问题从来不是AI能否完成这项工作，而是能否将输出成果交给合规和审计部门，并能坦然面对质询。尽职调查、合同审查和KYC/AML筛查需要处理数百份文档，分析师花在调取文件、查找条款和交叉核对上的时间远多于实际决策。引入黑箱模型又会带来另一个问题：无法向监管机构解释它为何得出这个结论。准确性、可解释性和数据驻留，三者之间似乎只能取其二。
Tenten AI 是以FDE方式运作的原生AI产品工作室。我们将工程师嵌入您的环境，与合规、风险和IT团队坐在一起，将工作流分解为可验证的步骤，而非向您销售通用工具。每个AI结论均附带来源段落、引用页面和推理链条，分析师可以查阅，审计可以核查，监管机构可以追溯。整个系统运行在您的VPC或本地，数据永不离开您的域。
我们使用RAG将模型锚定在您自己的文档和政策上，而非让它自由发挥，并通过人工审核关卡、置信度评分和可复现的审计日志管控模型风险。交付以周计，而非以季度计：通常在2周内，您就能看到一个运行在真实文件上的可工作MVP，而非一份概念验证PPT。
核心能力
01
全程可追溯的审计轨迹
每个结论均链接至精确的来源段落、页码和时间戳，并保留模型的推理步骤，使合规和审计人员能够逐项复核，并为监管机构重建完整的决策路径。
02
VPC或本地部署，数据不离境
整个系统部署在您的私有云（VPC）或数据中心内，文档、向量索引和模型调用均在您的网络边界内，满足数据驻留和跨境传输要求。
03
文档审查与风险分析压缩至数小时
尽职调查和合同审查中的重复性提取、比对和标记工作自动完成，数百页文件在数小时内完成初审，分析师专注于判断和例外处理。
04
RAG锚定您的内部政策
检索增强生成将模型绑定至您的条款库、内部政策和历史案例，每个答案引用来源，杜绝凭空捏造，降低模型风险。
05
人工审核关卡与置信度评分
高风险条目附带置信度评分并路由至人工审批，建立「AI起草，人工决定」的工作流，确保模型在无监督状态下不发出最终裁决。
06
KYC/AML筛查与例外处理
实际控制人结构、制裁名单和负面媒体自动筛查，命中结果打包为可复核的案件，让分析师从大量误报中解脱出来。
应用场景
并购尽职调查
一次性导入数据室中数百份合同、财务文件和披露材料，自动提取关键条款，呈现控制权变更、竞业禁止和或有负债条款，并输出带引用的风险清单供法律顾问和交易团队审查。
合同与条款审查
对照您的标准条款库，标记偏离标准的条款、缺失的保护性条款和不利措辞，并提供并排比较和建议修改意见。
信用与投资风险分析
从财务报表、信用报告和行业数据中提取指标，生成结构化风险摘要和预警清单，每个数字均可追溯至来源。
KYC/AML客户尽职调查
在开户和定期审查时，自动汇编实际控制人信息、制裁名单和PEP筛查，以及负面媒体报道，形成可追溯的案件文件，标记需要进一步核查的项目。
监管调查与证据响应
当监管机构或内审提出质询时，快速从政策文件和案件记录中检索支撑证据，起草带引用的回复，大幅缩短证明立场所需的时间。
交付节奏
第1周
驻场并梳理工作流
工程师驻场，与合规、风险和IT团队共同选定第一个高价值工作流，盘点文档类型、数据驻留要求和审计标准，并定义可验证的成功指标。
第2周
在真实文件上运行MVP
在您的VPC或本地环境中部署RAG管道和审查界面，针对真实（脱敏）文件产出第一个可工作结果，而非一份PPT演示。
第3-4周
针对审计要求强化并调优
根据分析师和审计反馈调优提示词、引用粒度和置信度阈值，完善审计轨迹和访问控制，建立人工审核关卡。
第5周+
上线并规模化
通过合规审批后上线，将同一框架扩展至其他业务线，并提供运维手册和知识转移给您的内部团队。
小时而非天
文档审查与风险分析周期
100%
结论可追溯至来源
VPC / 本地
部署方式，数据永不离开您的域
常见问题
AI的结论能通过审计和监管审查吗？
可以。每个结论附带来源段落、引用页面和推理链条，合规和审计人员可以逐项复核并重建完整决策路径。我们将工作流分解为可验证的步骤，而非黑箱输出，因此可以清楚地向监管机构解释模型为何得出该结论。
我们的数据会离开环境吗？
不会。整个系统可部署在您的VPC或本地数据中心，文档、向量索引和模型调用均在您的网络边界内。这使您能够满足数据驻留和跨境传输规定，敏感文件永不发送至第三方云端。
如何控制模型风险和幻觉？
我们用RAG将模型锚定至您的文档和政策，每个答案引用来源，杜绝无依据的捏造。高风险条目附带置信度评分并路由至人工审核，建立「AI起草，人工决定」的分工，确保模型在无监督状态下不发出最终裁决。
可以使用哪些模型？我们可以选择吗？
可以。我们是模型中立的，可以在您的环境中接入Anthropic、OpenAI或本地开源模型，根据数据驻留和成本要求选择。所有模型调用均在您的部署边界内进行。
多快能看到实际结果？
通常在2周内，您就能看到一个运行在真实（脱敏）文件上的可工作MVP，而非概念验证PPT。第一个高价值工作流通常在4到6周内通过合规审批，之后将同一框架扩展至其他业务线。
这会取代我们的分析师吗？
不会。目标是将分析师从重复性的文件调取、比对和标记工作中解放出来，让他们专注于判断和例外处理。系统负责起草和整理，最终决策权和审核关卡始终保留在人工手中。
