我们的交付方式
一支团队，
从战略到生产全程负责
01 · STRATEGY
用例经过评分、排序，并切实落地交付
战略顾问、机器学习工程师与平台运营人员同步推进——无需在多个供应商之间传递工作。从概念验证到生产上线，数周而非数季度。
用例已上线
贷款审查助手现已投入生产运行
第6周
试点已启动
两家工厂产线的缺陷质检已上线
第3周
模型已评估
分诊AI助手通过临床验收测试
第4周
区域推广
欧洲及亚太新增3种本地语言
第8周
- 用例评分与优先级排序
- 工作量估算与ROI定义
- 6-8周交付路线图
02 · ENGINEERING
每个系统均附带可追溯的模型卡片
我们不会在项目结束时丢给您一个notebook。模型卡片、评估套件和值班轮换均随交付一起提供——质量可用数据来管理。
system:loan-review-assist-v3
文档智能 / 金融服务
-96%
处理周期
98.4%
召回率
稳定
漂移状态
- 可追溯模型卡片
- 评估套件与基准测试
- 漂移监控
03 · SCOPE
每个工作流均配备实时交付简报
输入、防护措施和目标在第一周即明确记录。相关方随时可查看范围和进度——无需等待季度报告。
医疗健康 / 分诊
3家医院 · HIPAA · 7种语言
- 输入：病历摘要、入院表格、语音备忘
- 防护措施：医师全程参与，完整审计轨迹
- 目标：分诊时间从18分钟降至4分钟
- 明确的输入与防护措施
- 设计上的人工参与机制
- 可量化目标
04 · DEPLOYMENT
概念验证、试点、生产——再到规模化
每个阶段均有明确的验收标准和时间节点。第6-8周实现生产部署，第9周起进行区域和语言扩展。
第1-2周
概念验证
确定用例并梳理数据范围
第3-5周
试点
构建、评估、集成并验证
第6-8周
生产上线
推广部署，建立监控和值班机制
第9周+
规模化
拓展至新地区和新语言
- 分阶段验收标准
- 监控与值班机制
- 区域与语言扩展
数周内实现可量化影响，
而非数季度。
敏捷FDE交付模式，每个用例均经过评分、排序，并全程推进至生产上线。
6周
平均MVP交付时间
10+年
数字产品交付经验
100+
跨行业项目
「在与Tenten合作之前，我们尝试过两家大型咨询公司和三家精品机构。他们是唯一一个同时负责模型、集成和值班的团队——并在六周内将我们的第一个用例推上了生产环境。」
核心能力
四大生产就绪AI能力，
由一支团队统一交付
01
AI助手部署
员工真正愿意在工作中使用的智能助手——接入内部知识和工具，每个回答均可溯源、可审计。
02
智能体工作流
将跨部门审批周期从数天压缩至数分钟，每个工作流均配备实时交付简报。
03
RAG知识系统
跨企业文档和数据的可追溯检索——回答始终引用来源，让团队真正信赖。
04
预测与决策模型
运营团队真正信赖的预测——从需求规划到质量检测，数周内上线。
交付成果
可量化影响，快速实现。
以下是企业团队在第一个Tenten AI用例投入生产后的典型收益。
首个AI用例上线所需时间（周）
传统咨询公司
32 周
内部自研
24 周
Tenten AI交付
6 周
40%
目标流程平均降本幅度
10倍
AI辅助分析决策提速
24/7
人工参与的自动化运营
<6周
从启动到首个生产用例
CIO和运营团队怎么说
企业项目NPS达73分。AI在数周内投入生产——并获得长期持续支持。
「Tenten是唯一一个在需求调研阶段就派工程师到场的供应商，而不只是来展示PPT。六周后，我们的试点已在生产环境运行。」
集团CIO
欧洲一级银行
「他们的MLOps才是真正的差异所在。模型卡片、评估套件、值班轮换——全部完备，而不是最后把一个notebook扔给你了事。」
数据平台负责人
全球保险公司
「视觉质检在七周内覆盖两家工厂——逐厂推进，统一控制台。我们没有内部ML团队，也不需要提前组建一个。」
运营副总裁
一级汽车供应商
「采购部门起初担心他们不是大型咨询公司。三个季度后，他们的交付速度已超过我们同期运作的某知名咨询公司。」
首席转型官
欧洲零售商
「医生监督不是走过场——它是系统设计的核心，也是合规团队能在90天内批准分诊方案的根本原因。」
首席医疗信息官
医院网络
「我合作过三家AI精品机构和两家大型咨询公司。Tenten是第一个由同一批人负责立项并亲自交付的团队。」
AI战略总监
物流集团
行业洞察
企业AI最新动态。
