服务 · AI助手
AI助手部署
员工真正愿意在工作中使用的智能助手——接入您的内部知识、工具和权限体系，每个回答均可溯源、可审计，直接嵌入Slack、浏览器和您已有的工作系统。
让AI助手从演示走向日常工作
大多数企业在推出AI助手后都会遭遇同一个困境：演示效果令人惊艳，但上线后几乎无人使用。原因几乎都是这三点——回答出现幻觉、团队因担心数据泄露而不愿喂入内部数据、员工还要专门打开一个新工具才能使用。结果就是系统闲置，ROI为零。真正的问题从来不是模型不够聪明，而是模型没有连接您的知识库、没有遵循您的权限体系、也没有出现在员工已经在工作的地方。
Tenten AI 将AI助手视为一个工程问题，而非采购清单上的一行条目。我们的前沿部署工程师（FDE）驻场工作，与您的IT、法务和业务团队协作，将助手接入知识库、ERP/CRM、文档系统和现有权限模型。我们基于RAG架构构建，每个回答均附带可点击的来源链接——出现问题时，可追溯至具体文档和段落。您的数据保留在您的VPC或指定云环境（Azure/AWS）中，绝不用于模型训练。
关键在于，上线是起点，而非终点。我们建立持续评估循环——真实问题、人工标注和自动评分——量化命中率和幻觉率，然后每周迭代，确保质量在上线后持续提升而非下滑。我们约在5-6周内交付首个可用助手，让您在一个高价值场景中验证ROI，再横向扩展。
核心能力
01
接入您的知识库与权限体系
基于RAG架构，我们连接Confluence、SharePoint、Google Drive、Notion、ERP/CRM和数据库，并完全继承您现有的权限模型，确保用户只能看到其本已有权访问的内容，杜绝跨部门数据泄露。
02
每个回答均可追溯、可审计
回答附带可点击的来源链接和引用段落，员工一键即可核实原始文档。后台完整记录所有问题和引用，使合规与内审工作简便清晰，并有效控制幻觉风险。
03
嵌入您现有的工作流程
直接集成至Slack、浏览器扩展和内部系统——无需打开新标签页，无需学习新界面。AI助手就出现在员工已有的工作场景中。
04
连接工具并执行操作
不仅仅回答问题，还能查询订单状态、生成报告、创建工单或发起审批——通过安全的、权限受控的工具调用，让AI助手从查找信息升级为完成任务。
05
持续评估与质量优化循环
我们构建评估数据集、人工标注和自动评分，量化命中率和幻觉率，然后每周针对真实使用情况迭代提示词、检索和防护措施——确保质量在上线后持续提升。
06
企业级数据治理
部署在您的VPC或指定云环境中，数据永不离开您的边界，也绝不用于模型训练。支持SSO、审计日志、PII脱敏，以及SOC 2 / GDPR等合规要求——确保通过法务和安全审查。
应用场景
支持团队知识助手
客服人员直接在Slack或工单系统中询问「这类退货案例的政策是什么」，AI助手从产品手册、SOP和历史工单中检索，给出有来源依据的一致性回答——缩短新员工上手时间，降低升级处理率。
销售与售前按需获取知识
销售人员在会议前快速调取产品规格、竞品对比、定价和历史成交案例。通过打通CRM和内部知识库，售前流程不再依赖同事传递信息或等待其他部门响应。
车间与工程查询
现场工程师查询MES故障代码、设备维护手册和质量标准。通过连接文档系统和机器数据，AI助手让资深技术人员的专业知识变得可检索、可传承。
合规与风险查询
在金融和受监管行业，合规人员查询KYC/AML政策、内部规定和最新法规。AI助手返回有来源依据的回答并保留审计轨迹，确保每个判断都有可追溯的依据。
HR与IT内部自助服务
员工自助查询请假政策、报销流程、福利待遇和IT常见问题。从HR政策和IT知识库中检索，AI助手将重复性内部问题从人工服务台中转移出来。
供应链与物流状态查询
运营人员通过AI助手查询TMS/WMS中的货物状态、库存和订单异常，将散落在多个系统中的信息汇聚为一个问题即可获取的统一答案。
交付节奏
第1周
确定场景，梳理数据
FDE与您的团队合作，选定第一个高ROI场景，梳理知识来源、权限模型和安全边界，并定义成功指标及评估方式。
第2-3周
连接知识库，构建RAG
完成数据连接、权限继承和RAG检索，接入来源引用和防护措施，交付首个可供内部测试的助手。
第4-5周
嵌入工作流并试点
将AI助手嵌入Slack、浏览器或内部系统，邀请种子用户进行真实测试，并根据评估数据调优检索、提示词和幻觉防护。
第5-6周
正式上线并持续评估
向目标团队开放，建立持续评估循环和每周迭代节奏，量化采用率和ROI，并规划向下一个场景的横向推广。
5-6周
首次上线
100%
回答可溯源、可审计
VPC
数据保留在您的环境中
常见问题
如何处理AI幻觉问题？
我们采用RAG架构，确保回答基于您的真实文档，而非凭空生成，每个回答都附带可点击的来源供一键核实。我们还添加防护措施，当没有可靠来源时，AI助手会明确表示「未找到相关内容」，而非编造答案。上线后，我们每周针对评估数据集持续量化并降低幻觉率。
我们的内部数据会泄露或被用于训练模型吗？
不会。AI助手部署在您的VPC或指定云环境（Azure/AWS）内，数据永不离开您的边界，也绝不进入任何模型训练。我们支持SSO、审计日志和PII脱敏，可满足SOC 2 / GDPR等合规要求——确保您的安全和法务团队能够完全背书。
这个工具会不会和我们之前买的工具一样落灰？
这正是我们最关注的风险，也是设计的核心所在。我们将AI助手嵌入员工已有的Slack、浏览器和内部系统，让他们无需打开新工具或学习新界面。结合可追溯来源带来的信任感，以及持续评估带来的质量提升，这才是让采用率真正持续的关键。
权限如何控制？普通员工能看到高管数据吗？
AI助手完全继承您现有的权限模型，并在检索时执行每个用户的个人访问权限，确保用户只能看到其本已有权查阅的内容。即使有人向AI助手提问，跨部门或敏感数据也不会泄露，每次检索和引用均有日志记录供审计。
多久能见到ROI？如何证明有效？
我们约在5-6周内交付首个可用助手，并刻意聚焦于一个高价值场景，让您获得可量化、有据可查的结果——例如降低支持响应时间、缩短新员工上手周期或减少内部问题量。我们从第一周起就与您共同定义成功指标，用持续评估数据说话，而非凭感觉判断。
FDE驻场交付与典型咨询推进有何不同？
FDE意味着真正的工程师嵌入您的团队编写代码、连接系统、调优质量——而非递交一份PPT后离场。我们与您的IT、法务和业务团队肩并肩解决最难的部分——数据访问和权限管控——将AI助手带到可上线状态，并留下一套您可以持续迭代的评估机制。
