الخدمة · المساعد الذكي
نشر المساعد الذكي
مساعد في بيئة العمل يستخدمه الموظفون فعلاً — مرتبط بمعرفتك الداخلية وأدواتك وصلاحياتك، مع كل إجابة موثقة المصدر وقابلة للتدقيق، مُدمج مباشرة في Slack والمتصفح والأنظمة التي تعمل بها بالفعل.
انقل مساعدك الذكي من العرض التجريبي إلى العمل اليومي
معظم الشركات التي تُطلق مساعداً ذكياً تعلق في نفس النقطة: العرض التجريبي يبهر، لكن بعد الإطلاق لا أحد يستخدمه. الأسباب هي نفسها دائماً — الإجابات تتوهم معلومات، الفرق لا تغذّيه بالبيانات الداخلية خشية التسريب، والموظفون مضطرون لفتح أداة جديدة أخرى لاستخدامه. النتيجة: نظام يجمع الغبار بعائد استثمار صفري. المشكلة الحقيقية لم تكن يوماً في ذكاء النموذج؛ بل في أنه غير مرتبط بمعرفتك، ولا يحترم صلاحياتك، ولا يظهر حيث يعمل الناس.
يتعامل Tenten AI مع المساعد الذكي كمشكلة هندسية لا بند شراء. يندمج مهندسونا المُدمجون ميدانياً (FDE) داخل موقعك العمل جنباً إلى جنب مع فرق تقنية المعلومات والقانون والعمل للربط مع قاعدة معرفتك، نظام ERP/CRM، أنظمة المستندات ونموذج الصلاحيات الحالي. نبني على بنية RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع) حتى تحمل كل إجابة رابطاً للمصدر — عند وجود خطأ يمكنك تتبعه إلى المستند والمقطع بالضبط. بياناتك تبقى داخل VPC الخاص بك أو السحابة المخصصة (Azure / AWS) ولا تُستخدم أبداً في التدريب.
الأهم من ذلك أن الإطلاق هو نقطة البداية لا النهاية. نُنشئ حلقة تقييم مستمرة — أسئلة حقيقية، تصنيف بشري، وتقييم آلي — لقياس معدل الإصابة ومعدل التوهم، ثم نكرر أسبوعياً حتى تتصاعد الجودة بعد الإطلاق بدلاً من التراجع. نُطلق أول مساعد صالح للاستخدام في نحو 5–6 أسابيع، حتى تُثبت العائد على الاستثمار في سيناريو واحد عالي القيمة قبل التوسع.
القدرات
01
مرتبط بمعرفتك وصلاحياتك
باستخدام بنية RAG، نربط Confluence وSharePoint وGoogle Drive وNotion وERP/CRM والقواعد البيانية — ونستورث نموذج صلاحياتك الحالي بالكامل، بحيث لا يرى المستخدمون سوى ما كانوا مخوّلين رؤيته. لا تسريب بين الأقسام.
02
كل إجابة موثقة المصدر وقابلة للتدقيق
تأتي الردود مع روابط مصادر قابلة للنقر ومقاطع مستشهد بها حتى يتمكن الموظفون من التحقق من الأصل بنقرة واحدة. تحتفظ الواجهة الخلفية بسجل كامل للأسئلة والاستشهادات، مما يجعل الامتثال والتدقيق الداخلي مباشراً ويُحكم السيطرة على مخاطر التوهم.
03
مُدمج في سير عملك الحالي
يُدمج مباشرة في Slack وامتداد المتصفح وأنظمتك الداخلية — لا تبويب جديد للفتح، لا واجهة جديدة للتعلم. يظهر المساعد الذكي بالضبط حيث يؤدي الناس عملهم.
04
يتصل بالأدوات وينجز المهام
فضلاً عن الإجابة على الأسئلة، يمكنه التحقق من حالة الطلب وسحب تقرير وفتح تذكرة وبدء موافقة — من خلال استدعاءات أدوات آمنة محدودة الصلاحيات تُوسّع المساعد من إيجاد المعلومات إلى إنجاز الأعمال.
05
حلقة تقييم ورقابة جودة مستمرة
نبني مجموعات بيانات التقييم والتصنيف البشري والتقييم الآلي لقياس معدل الإصابة ومعدل التوهم، ثم نكرر التحسينات على الطرح والاسترجاع والضمانات أسبوعياً مقابل الاستخدام الفعلي — حتى تتصاعد الجودة بعد الإطلاق.
06
حوكمة بيانات على المستوى المؤسسي
منشور في VPC الخاص بك أو السحابة المخصصة، البيانات لا تغادر بيئتك أبداً ولا تدخل في تدريب أي نموذج. ندعم SSO وسجلات التدقيق وإخفاء هوية البيانات الشخصية ومتطلبات SOC 2 / GDPR — مبني لاجتياز مراجعة فريقَي القانون والأمن لديك.
حالات الاستخدام
مساعد معرفي لفرق الدعم
يسأل ممثلو الدعم 'ما هي سياسة هذه الحالة' مباشرة في Slack أو نظام التذاكر، فيسترجع المساعد من أدلة المنتج والإجراءات القياسية والتذاكر السابقة إجابة موثقة ومتسقة — مما يقلص وقت تأهيل الموظفين الجدد ويخفض معدلات التصعيد.
معرفة المبيعات وما قبل المبيعات عند الطلب
يستخرج المندوبون مواصفات المنتج والمقارنات التنافسية والتسعير وأمثلة الصفقات السابقة قبل الاجتماع. بربط CRM والويكي الداخلي، يتوقف ما قبل المبيعات عن ملاحقة الزملاء للحصول على معلومات وانتظار الأقسام الأخرى.
بحث ميداني واستفسارات هندسية
يستعلم المهندسون الميدانيون عن رموز أعطال MES وأدلة صيانة المعدات ومعايير الجودة. مرتبطاً بأنظمة المستندات وبيانات الآلات، يجعل المساعد الذكي خبرة كبار التقنيين قابلة للبحث والنقل.
استفسارات الامتثال وإدارة المخاطر
في القطاع المالي والصناعات الخاضعة للتنظيم، يستعلم موظفو الامتثال عن سياسات KYC/AML والقواعد الداخلية والتعديلات التنظيمية الأخيرة. يُعيد المساعد إجابات موثقة المصدر ويحتفظ بمسار تدقيق، حتى يكون لكل حكم أساس قابل للتتبع.
الخدمة الذاتية لشؤون الموارد البشرية وتقنية المعلومات الداخلية
يتمتع الموظفون بخدمة ذاتية بشأن سياسات الإجازات وإجراءات المصروفات والمزايا وأسئلة تقنية المعلومات المتكررة. بالاستناد إلى سياسات الموارد البشرية وقاعدة معرفة تقنية المعلومات، يُخفّف المساعد الأسئلة الداخلية المتكررة عن مكاتب الدعم البشري.
حالة سلسلة التوريد واللوجستيات
يستخدم موظفو العمليات المساعد لاستعلام حالة الشحنات والمخزون واستثناءات الطلبات عبر TMS/WMS، محوّلاً المعلومات المتناثرة عبر أنظمة متعددة إلى ما يمكن الوصول إليه بسؤال واحد.
وتيرة التسليم
الأسبوع 1
تحديد السيناريو ورسم خريطة البيانات
يندمج مهندسو FDE مع فريقك لاختيار أول سيناريو ذي عائد استثمار مرتفع، ورسم خريطة مصادر المعرفة ونموذج الصلاحيات وحدود الأمان، وتعريف مقاييس النجاح وكيفية تقييمها.
الأسبوعان 2–3
ربط المعرفة وبناء RAG
نُكمل ربط البيانات واستيراث الصلاحيات واسترجاع RAG، ونُدمج استشهادات المصادر والضمانات، وننتج أول مساعد جاهز للاختبار الداخلي.
الأسبوعان 4–5
الدمج في سير العمل والتجربة التجريبية
ندمج المساعد في Slack والمتصفح أو الأنظمة الداخلية، وندعو المستخدمين الأوائل لاختباره فعلياً، ونضبط الاسترجاع والطرح وضمانات التوهم مقابل بيانات التقييم.
الأسبوعان 5–6
الإطلاق والتقييم المستمر
نفتحه للفريق المستهدف، ونُنشئ حلقة تقييم مستمرة وإيقاع تكرار أسبوعي، ونقيس التبني والعائد على الاستثمار، ونخطط للتوسع الجانبي للسيناريو التالي.
5–6 أسابيع
حتى الإطلاق الأول
100%
إجابات موثقة وقابلة للتدقيق
VPC
البيانات تبقى في بيئتك
الأسئلة الشائعة
كيف تتعاملون مع توهم الذكاء الاصطناعي؟
نستخدم بنية RAG حتى تكون الإجابات مستندة إلى مستنداتك الفعلية لا مولّدة من فراغ، وكل إجابة تحمل مصدراً قابلاً للنقر للتحقق بنقرة واحدة. نُضيف أيضاً ضمانات حتى يقول المساعد 'لم أجد ما يكفي' بدلاً من اختلاق معلومة حين لا يوجد أساس موثوق للاسترجاع. بعد الإطلاق، نقيس معدل التوهم ونخفضه تدريجياً مقابل مجموعة بيانات تقييم، أسبوعاً بعد أسبوع.
هل ستتسرب بياناتنا الداخلية أو تُستخدم في تدريب النماذج؟
لا. المساعد مُنشر داخل VPC الخاص بك أو السحابة المخصصة (Azure / AWS)، لذا لا تغادر البيانات بيئتك ولا تدخل في أي تدريب لأي نموذج. ندعم SSO وسجلات التدقيق وإخفاء هوية البيانات الشخصية، ويمكننا الوفاء بمتطلبات SOC 2 / GDPR والمتطلبات المماثلة — حتى يتمكن فريقا الأمن والقانون من التوقيع بالكامل.
ألن ينتهي الأمر بعدم استخدامه كالأداة السابقة التي اشتريناها؟
هذا هو الخطر الذي نُوليه أكبر اهتمام، وهو جوهر التصميم. ندمج المساعد في Slack والمتصفح والأنظمة الداخلية التي يستخدمها الناس بالفعل، حتى لا يضطروا لفتح أداة جديدة أو تعلم واجهة جديدة. مع الثقة التي تولّدها المصادر الموثقة ومكاسب الجودة من التقييم المستمر، هذا ما يجعل التبني يترسّخ فعلاً.
كيف تُدار الصلاحيات؟ هل يمكن للموظفين العاديين رؤية بيانات الإدارة؟
يستورث المساعد نموذج صلاحياتك الحالي بالكامل ويُطبّق حقوق الوصول الفردية للمستخدم وقت الاسترجاع، حتى لا يروا سوى ما كانوا مخوّلين رؤيته. البيانات الحساسة أو بين الأقسام لن تتسرب لمجرد أن شخصاً سأل المساعد، وكل استرجاع واستشهاد مُسجَّل للتدقيق.
ما مدى سرعة الحصول على العائد على الاستثمار، وكيف نُثبت فعاليته؟
نُطلق أول مساعد صالح للاستخدام في نحو 5–6 أسابيع ونُركّز عمداً على سيناريو واحد عالي القيمة حتى تحصل على نتيجة قابلة للقياس ومدعومة بالأدلة — تقليص وقت استجابة الدعم، أو تقصير فترة تأهيل الموظفين الجدد، أو تخفيض الأسئلة الداخلية مثلاً. نُعرّف مقاييس النجاح معك من الأسبوع الأول ونترك بيانات التقييم المستمر تُقيم الحالة، لا التخمين.
كيف يختلف تسليم FDE الميداني عن انطلاق استشاري نموذجي؟
FDE يعني أن مهندسين حقيقيين يندمجون في فريقك لكتابة الكود وربط الأنظمة وضبط الجودة — لا تسليم شرائح عرض والمغادرة. نعمل جنباً إلى جنب مع فرقك في تقنية المعلومات والقانون والعمل على أصعب الأجزاء — صلاحيات الوصول للبيانات — ونُوصل المساعد إلى مرحلة الجاهزية للإطلاق، ونترك آلية تقييم يمكنك الاستمرار في التكرار عليها.
عصر جديد من
المنتجات الذكية الأصيلة
أطلق أول حالة استخدام لديك بالذكاء الاصطناعي في أسابيع، لا أرباع.