FDE · 아시아의 AI 네이티브 프로덕트 스튜디오

현장 배치형
인텔리전스 엔지니어링

Tenten AI는 귀사의 운영 현장에 엔지니어를 직접 파견하여, 스타트업과 엔터프라이즈 모두를 위한 MVP를 빠른 반복 개발로 수 주 안에 출시합니다.

  • NPS 73
  • 13개 언어 배포
  • SOC 2 Type II / GDPR 준수

딜리버리 방식

전략부터 프로덕션까지,
한 팀이 책임집니다

01 · STRATEGY

활용 사례를 선별·우선순위 지정하여 실제로 출시합니다

전략 어드바이저, ML 엔지니어, 플랫폼 운영팀이 동일한 케이던스로 함께 일합니다. 벤더 간 인수인계 없이 PoC에서 프로덕션까지 수 주 안에 완료합니다.

활용 사례 프로덕션 전환

대출 심사 어시스턴트가 현재 프로덕션 운영 중

6주차

파일럿 가동

2개 공장 라인에서 불량 QA 라이브 운영

3주차

모델 평가 완료

트리아지 코파일럿이 임상 수용 테스트 통과

4주차

지역 확산

유럽 및 APAC 3개 추가 현지 언어 적용

8주차

  • 활용 사례 선별 및 우선순위 지정
  • 공수 추정 및 ROI 정의
  • 6–8주 딜리버리 로드맵

02 · ENGINEERING

모든 시스템에는 추적 가능한 모델 카드가 포함됩니다

마무리 단계에서 노트북 파일만 넘겨주지 않습니다. 모델 카드, 평가 모음, 온콜 로테이션이 모두 딜리버리에 포함됩니다. 숫자로 관리할 수 있는 품질을 제공합니다.

system:loan-review-assist-v3

문서 인텔리전스 / 금융 서비스

-96%

사이클 타임

98.4%

재현율

안정

드리프트 상태

  • 추적 가능한 모델 카드
  • 평가 모음 및 벤치마크
  • 드리프트 모니터링

03 · SCOPE

모든 워크플로우에는 라이브 딜리버리 브리프가 포함됩니다

입력, 가드레일, 목표는 1주차에 문서화됩니다. 이해관계자는 언제든지 범위와 진행 상황을 확인할 수 있으며, 분기 보고서를 기다릴 필요가 없습니다.

헬스케어 / 트리아지

병원 3개소 · HIPAA · 7개 언어

  • 입력: 차트 요약, 접수 양식, 음성 메모
  • 가드레일: 의사 감독 체계, 전체 감사 추적
  • 목표: 트리아지 시간을 18분에서 4분으로 단축
  • 명확한 입력과 가드레일
  • 설계 단계부터 human-in-the-loop 적용
  • 측정 가능한 목표

04 · DEPLOYMENT

PoC, 파일럿, 프로덕션 — 그리고 확장

각 단계에는 명확한 수용 기준과 일정이 있습니다. 6–8주차에 프로덕션 전환; 9주차부터 지역 및 언어 확산이 시작됩니다.

1–2주차

PoC

활용 사례 선정 및 데이터 범위 확정

3–5주차

파일럿

구축·평가·통합·검증

6–8주차

프로덕션

전환·모니터링·온콜 체계 구축

9주차 이후

확장

신규 지역 및 언어로 확산

  • 단계별 수용 기준
  • 모니터링 및 온콜
  • 지역 및 언어 확장

수 분기가 아닌 수 주 안에
측정 가능한 성과를.

모든 활용 사례를 선별·우선순위 지정하여 프로덕션까지 이끄는 애자일 FDE 딜리버리 모델입니다.

6주

MVP 평균 출시 기간

10년 이상

디지털 프로덕트 출시 경력

100건 이상

다양한 산업 프로젝트

"Tenten AI 이전에, 대형 컨설팅사 두 곳과 부티크 회사 세 곳을 거쳤습니다. 모델, 통합, 온콜까지 직접 책임지며 6주 안에 첫 번째 활용 사례를 프로덕션에 올린 팀은 여기가 처음이었습니다."

Daniel Krause

그룹 CIO · 유럽 1등급 은행

NPS 73

역량

프로덕션 즉시 투입 가능한 AI 역량 4가지,
한 팀이 모두 제공합니다

01

AI 코파일럿 도입

내부 지식과 도구에 연결되어 실무에서 실제로 사용하는 AI 어시스턴트 — 답변은 추적 가능하고 감사 가능합니다.

02

에이전트 워크플로우

모든 워크플로우에 라이브 딜리버리 브리프를 포함하여, 부서 간 검토 사이클을 며칠에서 수 분으로 단축합니다.

03

RAG 지식 시스템

기업 문서 및 데이터 전반에 걸친 추적 가능한 검색 — 답변은 항상 출처를 인용하여 팀이 신뢰할 수 있습니다.

04

예측 & 의사결정 모델

운영팀이 실제로 신뢰할 수 있는 예측 모델 — 수요 계획부터 품질 검사까지 수 주 안에 현장 가동합니다.

성과

빠르고 측정 가능한 임팩트.

첫 번째 Tenten AI 활용 사례가 프로덕션에서 운영되기 시작한 후, 엔터프라이즈 팀이 통상적으로 경험하는 결과입니다.

첫 번째 AI 활용 사례 프로덕션까지 걸리는 시간(주)

전통적 컨설팅

32

사내 자체 개발

24

Tenten AI 딜리버리

6

40%

대상 프로세스 평균 비용 절감

10배

AI 보조 분석을 통한 의사결정 가속

24/7

human-in-the-loop 자동화 운영

<6주

킥오프에서 첫 번째 프로덕션 활용 사례까지

90분 워크숍

단 한 번의 세션으로, 제로에서 출시 가능한 활용 사례까지

실제 프로세스를 가져오십시오. 활용 사례 후보를 발굴하고, 공수를 추정하며, 6–8주 딜리버리 로드맵을 작성합니다. 전략 리드와 엔지니어링 리드가 모두 참석합니다.

CIO와 운영팀의 이야기

엔터프라이즈 고객 NPS 73. 수 주 안에 AI를 프로덕션에 올리고, 장기간 지원합니다.

Tenten AI는 디스커버리 세션에 슬라이드가 아닌 엔지니어를 데려온 유일한 벤더였습니다. 6주 후, 파일럿이 프로덕션에서 가동 중이었습니다.

그룹 CIO

유럽 1등급 은행

MLOps가 진짜 차별점입니다. 모델 카드, 평가 모음, 온콜 로테이션 — 마무리 단계에서 노트북 파일을 던져주는 것이 아니라, 모두 완전히 갖춰져 있습니다.

데이터 플랫폼 헤드

글로벌 보험사

엣지 비주얼 QA가 7주 만에 두 공장 라인에서 가동되었습니다. 라인별로 순차 도입하고 하나의 컨트롤 콘솔로 관리합니다. 사내 ML 팀이 없었지만, 먼저 팀을 꾸릴 필요가 없었습니다.

운영 부사장

1차 자동차 부품 협력사

구매팀은 처음에 대형 컨설팅사가 아니라는 점을 걱정했습니다. 3분기가 지나자, 병행 운영하던 대형 컨설팅사보다 더 빠르게 출시하고 있었습니다.

최고 혁신 책임자

유럽 리테일러

임상의 감독은 체크박스가 아니라 시스템 설계의 핵심이었습니다. 그것이 컴플라이언스팀이 90일 안에 트리아지를 승인할 수 있었던 이유입니다.

최고 의료정보 책임자

병원 네트워크

AI 부티크 세 곳과 대형 컨설팅사 두 곳을 경험했습니다. 범위를 정한 사람과 실제로 납품한 사람이 동일한 팀인 경우는 Tenten AI가 처음이었습니다.

AI 전략 디렉터

물류 그룹

새로운 시대의
AI 네이티브 프로덕트

첫 번째 AI 활용 사례를 수 분기가 아닌 수 주 안에 출시하십시오.