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애프터세일즈, 딜러, 커넥티드 차량 서비스를 위한 AI 플랫폼. 추적 가능한 진단 안내, 부품 권고, 예지 보전 — OEM 및 딜러 시스템과 통합, 기술자 재교육 없음.
애프터세일즈 부족 지식을 모든 기술자가 활용할 수 있는 역량으로 전환하십시오
자동차 애프터세일즈의 실제 병목은 데이터 부족이 아닙니다. 데이터가 시스템에 분산되어 있고 가장 경험 많은 기술자의 머릿속에 잠겨 있다는 것입니다. 수리 매뉴얼은 PDF에, TSB는 OEM 포털에, 작업 지시 이력은 DMS에, 민원 기록은 또 다른 서비스 시스템에 있습니다. 차량이 들어오면 기술자는 모두 뛰어다니며 직관에 의존해야 합니다. 베테랑이 은퇴하면 그 직관도 함께 사라져 신입 직원의 온보딩이 느려지고 첫 번째 수리 완료율이 떨어집니다.
Tenten AI는 이러한 분산된 소스를 기술자를 위한 단일 진단 코파일럿으로 통합합니다. RAG 아키텍처를 사용하여 수리 매뉴얼, TSB, 작업 지시 이력, 보증 정책을 연결하여 모든 권고에 추적 가능한 인용이 포함됩니다. 기술자가 블랙박스 답변이 아닌 특정 부품이 제안된 이유를 볼 수 있습니다. 이 추적 가능성이 진단 책임을 실질적으로 만드는 것입니다. 권고가 잘못되었을 때 어떤 문서와 작업 지시에 기반했는지 정확히 추적할 수 있습니다.
교체를 요청하지 않습니다. 시스템이 API를 통해 OEM DMS, 딜러 관리 시스템, 컨택 센터와 통합되어 기술자가 이미 알고 있는 인터페이스 안에서 작동합니다. FDE 엔지니어들이 귀사 서비스 센터에 현장 임베드하여 하나의 실제 진단 시나리오에서 시작하여 수 주 안에 실제 차량으로 기술자들이 검증합니다. 데모에 갇히지 않습니다.
역량
01
추적 가능한 진단 코파일럿
수리 매뉴얼, TSB, 작업 지시 이력에 연결된 기술자용 진단 어시스턴트로, 모든 권고에 출처 인용이 포함되어 진단 결정이 추적 가능하고 감사 가능합니다.
02
부품 권고 및 적합성 확인
차종, 연식, 오류 코드로 정확한 부품을 권고하고 VIN 및 적용 가능성을 자동으로 대조하여 잘못된 주문, 반품, 재방문을 줄입니다.
03
커넥티드 차량 예지 보전
커넥티드 차량 원격 측정 및 오류 코드 데이터를 사용하여 예상 고장 및 서비스 시기를 예측하고, 고객이 고장나기 전에 먼저 연락합니다. 사후 수리를 사전 서비스로 전환합니다.
04
OEM 드롭인 통합
API를 통해 OEM DMS, 딜러 관리 시스템, 컨택 센터와 통합하며, 기존 권한과 데이터 거버넌스를 재사용합니다. 데이터 마이그레이션 없음, 시스템 교체 없음.
05
딜러 서비스 지원
서비스 어드바이저가 상담 대화와 견적을 위해 활용합니다. 진단 결과를 고객 이해 가능한 설명과 신뢰를 구축하고 작업을 성사시키는 투명한 견적으로 변환합니다.
06
기술자의 워크플로우 유지
기술자가 이미 사용하는 인터페이스와 프로세스에 세 단계 이내로 임베드됩니다. 재교육 없음, 낮은 채택 장벽.
활용 사례
오류 코드 진단 코파일럿
기술자가 오류 코드와 증상을 입력하면 시스템이 매뉴얼, TSB, 유사한 과거 작업 지시를 교차 참조하여 출처가 뒷받침된 가능성 있는 원인과 수리 단계를 순위별로 반환합니다.
적합성 게이팅이 포함된 부품 권고
VIN과 차종으로 정확한 부품 번호와 호환 가능한 대안을 조회하여 적용 불가능한 부품이 주문서에 작성되기 전에 포착하여 반품과 부품 대기 지연을 줄입니다.
사전 커넥티드 차량 리콜 아웃리치
차량 또는 보증 차량의 원격 측정이 이상 알림을 촉발합니다. 시스템이 서비스 시기를 판단하고 아웃리치 권고를 생성하여 센터가 고장 전에 차주에게 연락합니다.
서비스 어드바이저 견적 지원
기술자의 진단을 고객 대면 설명과 항목별 견적으로 변환하고, 보증 커버리지를 표시하여 어드바이저가 현장에서 명확하고 신뢰할 수 있는 견적을 제시합니다.
첫 번째 수리 완료율 향상
어려운 재방문 사례에서 여러 위치의 작업 지시 이력과 검증된 수리 방법을 표시하여 신입 기술자가 베테랑의 경험을 활용하여 처음에 올바르게 수리할 수 있습니다.
딜리버리 일정
1–2주차
시나리오 선정 및 시스템 감사
서비스 센터팀과 함께 하나의 고부가가치 진단 시나리오를 선정하고 데이터 소스와 통합 지점을 매핑합니다 — DMS, 매뉴얼, TSB.
3–6주차
코파일럿 파일럿 가동
FDE들이 임베드하여 진단 코파일럿을 구축하고 기존 시스템에 연결하며, 기술자가 데모가 아닌 실제 작업 지시로 검증합니다.
7–10주차
정확도 튜닝 및 책임 거버넌스
기술자 피드백으로 권고 품질을 튜닝하고 출처 추적 가능성과 human-in-the-loop 확인을 구축하여 진단 책임이 감사 가능합니다.
11주차 이후
센터 전체 출시
검증된 패턴을 더 많은 서비스 센터와 딜러 위치로 복제하고, 예지 보전과 같은 고급 활용 사례를 추가합니다.
추적 가능
모든 권고에 인용 포함
OEM 네이티브
교체 없음
수 주
진단 코파일럿 가동
FAQ
진단 권고가 잘못되면 누가 책임지며 어떻게 추적됩니까?
모든 권고에 출처 인용이 포함되어 어떤 수리 매뉴얼, TSB, 또는 과거 작업 지시에 기반했는지 정확히 추적할 수 있습니다. 코파일럿을 교체가 아닌 보조 도구로 포지셔닝합니다. 기술자가 시스템이 감사 가능한 근거를 제공하는 상태에서 최종 진단을 확인합니다. 보증 분쟁이 발생할 때 완전한 의사결정 추적이 유지됩니다.
이미 OEM DMS와 딜러 시스템을 운영하고 있습니다 — 교체해야 합니까?
아닙니다. 시스템이 API를 통해 기존 DMS, 딜러 관리 시스템, 컨택 센터와 통합되며, 현재 권한과 데이터 거버넌스를 재사용합니다. 데이터를 마이그레이션하거나 시스템을 교체하도록 요청하지 않습니다. 기술자가 이미 알고 있는 인터페이스 안에서 사용합니다.
기술자가 실제로 채택합니까? 직원을 재교육해야 합니까?
코파일럿을 기술자가 이미 사용하는 워크플로우에 세 단계 이내로 임베드하며, 별도로 배울 시스템이 없습니다. 출시 중에 FDE 엔지니어들이 현장에 임베드하여 현장 기술자와 함께 권고를 튜닝합니다. 채택이 의무화되어서가 아닌 실제로 유용하기 때문에 이루어집니다.
커넥티드 차량 예지 보전에 어떤 데이터가 필요하며 얼마나 정확합니까?
커넥티드 차량 원격 측정과 오류 코드 데이터를 수리 이력과 결합하여 고장 및 서비스 시기를 예측합니다. 정확도는 데이터 품질과 커버리지에 따라 다르므로 단일 차종 또는 차량군 파일럿에서 시작하여 실제 리콜 결과에 대해 검증하고 거기서 확장합니다. 처음부터 비현실적인 수치를 약속하지 않습니다.
데이터 보안과 개인정보는 어떻게 처리됩니까? 차주나 보증 데이터가 유출될 수 있습니까?
귀사의 VPC 내에 배포할 수 있어 데이터가 환경 밖으로 나가지 않으며, 기존 접근 제어 및 감사 메커니즘을 재사용합니다. SOC 2 및 GDPR 같은 기준에 맞게 데이터 파이프라인을 설계하며, 커넥티드 차량 및 고객 데이터가 처리되는 범위를 귀사가 정의합니다.
얼마나 빨리 결과를 볼 수 있으며 큰 사전 구축이 필요합니까?
사전에 큰 구축이 없습니다. 하나의 실제 진단 시나리오에서 시작하여 일반적으로 수 주 안에 실제 차량으로 기술자들이 코파일럿을 검증합니다. 단일 서비스 센터에서 첫 번째 수리 완료율 또는 재방문율 같은 측정 가능한 결과를 먼저 입증하고 다른 위치로 복제합니다.
