SOLUCIÓN · AUTOMOTRIZ
Automotriz
Una plataforma de IA para servicios posventa, concesionarios y vehículos conectados. Orientación de diagnóstico trazable, recomendaciones de piezas y mantenimiento predictivo — integrado con sus sistemas OEM y de concesionarios, sin necesidad de reentrenamiento para los técnicos.
Convierta el conocimiento tribal de posventa en una capacidad que todo técnico pueda usar
El verdadero cuello de botella en el posventa automotriz no es la falta de datos — es que los datos están dispersos entre sistemas y bloqueados en las cabezas de sus técnicos más experimentados. Los manuales de reparación viven en PDFs, los TSB están en el portal del OEM, el historial de órdenes de trabajo está en el DMS y los registros de reclamaciones están en otro sistema de servicio más. Cuando llega un coche, el técnico tiene que saltar entre todos ellos y confiar en el instinto. Cuando un veterano se jubila, ese instinto se va con él — los nuevos empleados tienen una incorporación lenta, y las tasas de reparación a la primera vez bajan.
Tenten AI consolida esas fuentes fragmentadas en un solo copiloto de diagnóstico construido para el técnico. Usando una arquitectura RAG, conectamos manuales de reparación, TSBs, historial de órdenes de trabajo y política de garantía para que cada recomendación lleve una cita trazable — el técnico puede ver por qué se sugiere una pieza determinada, no solo una respuesta de caja negra. Esa trazabilidad es lo que hace real la responsabilidad en el diagnóstico: cuando una recomendación es incorrecta, puede rastrear exactamente qué documento y qué orden de trabajo fue la base.
No le pedimos que reemplace su sistema. El sistema se integra via API con su DMS del OEM, el sistema de gestión de concesionarios y el centro de contacto, de modo que los técnicos trabajan dentro de la interfaz que ya conocen. Nuestros ingenieros FDE se integran in situ en su centro de servicio, comienzan desde un escenario de diagnóstico real y tienen a técnicos validando en vehículos reales en semanas — no atascados en una demo.
Capacidades
01
Copiloto de diagnóstico trazable
Un asistente de diagnóstico orientado al técnico conectado a manuales de reparación, TSBs e historial de órdenes de trabajo, donde cada recomendación lleva una cita de origen — de modo que las decisiones de diagnóstico permanecen trazables y auditables.
02
Recomendaciones de piezas y verificación de aplicabilidad
Recomienda la pieza correcta por modelo, año y código de fallo, haciendo coincidir automáticamente el VIN y la aplicabilidad para reducir pedidos incorrectos, devoluciones y visitas repetidas.
03
Mantenimiento predictivo de vehículos conectados
Usa la telemetría de vehículos conectados y los datos de códigos de fallo para predecir posibles fallos y ventanas de servicio, contactando al cliente antes de que el vehículo se averíe — convirtiendo la reparación reactiva en servicio proactivo.
04
Integración directa con el OEM
Se integra via API con su DMS del OEM, el sistema de gestión de concesionarios y el centro de contacto, reutilizando los permisos y la gobernanza de datos existentes — sin migración de datos, sin intercambio de sistema.
05
Soporte al servicio de concesionarios
Asiste a los asesores de servicio con argumentos de venta y cotizaciones, traduciendo los hallazgos de diagnóstico en explicaciones en lenguaje claro y presupuestos transparentes que generan confianza y cierran trabajos.
06
Los técnicos mantienen su flujo de trabajo
Integrado en la interfaz y el proceso que los técnicos ya usan, en tres pasos o menos — sin necesidad de reentrenamiento, con baja barrera de adopción.
Casos de uso
Copiloto de diagnóstico por código de fallo
Un técnico introduce un código de fallo y síntomas; el sistema hace referencias cruzadas de manuales, TSBs y órdenes de trabajo similares anteriores para devolver causas probables clasificadas y pasos de reparación, cada uno respaldado por una fuente.
Recomendación de piezas con verificación de aplicabilidad
Obtiene el número de pieza correcto y alternativas compatibles por VIN y modelo, detectando piezas no aplicables antes de que se registre el pedido para reducir devoluciones y retrasos por espera de piezas.
Contacto proactivo de recall de vehículos conectados
La telemetría de vehículos de flota o garantía activa una alerta de anomalía; el sistema evalúa la ventana de servicio y genera una recomendación de contacto para que el centro contacte al propietario antes del fallo.
Soporte de cotización al asesor de servicio
Convierte el diagnóstico del técnico en una explicación orientada al cliente y un presupuesto detallado, señalando la cobertura de garantía para que los asesores puedan dar una cotización clara y creíble en el acto.
Mejora de la tasa de reparación a la primera vez
Para casos difíciles con visitas repetidas, muestra el historial de órdenes de trabajo entre ubicaciones y reparaciones probadas para que los técnicos más nuevos puedan aprovechar la experiencia veterana y resolverlo correctamente a la primera.
Cadencia de entrega
SEMANAS 1–2
Selección de escenario y auditoría del sistema
Trabaje con su equipo del centro de servicio para elegir un escenario de diagnóstico de alto valor y mapear sus fuentes de datos y puntos de integración — DMS, manuales, TSBs.
SEMANAS 3–6
Piloto del copiloto en vivo
Los FDE se integran para construir el copiloto de diagnóstico, conectarlo a los sistemas existentes y hacer que los técnicos validen en órdenes de trabajo reales — no una demo.
SEMANAS 7–10
Ajuste de precisión y gobernanza de responsabilidad
Ajuste la calidad de las recomendaciones a partir de la retroalimentación de los técnicos y establezca la trazabilidad de fuentes y las verificaciones de humano en el proceso para que la responsabilidad de diagnóstico sea auditable.
SEMANA 11+
Despliegue en todos los centros
Replique el patrón probado en más centros de servicio y ubicaciones de concesionarios, añadiendo casos de uso avanzados como el mantenimiento predictivo.
Trazable
Citado en cada recomendación
Nativo del OEM
Sin reemplazo de sistemas
Semanas
Copiloto de diagnóstico en vivo
FAQ
Si una recomendación de diagnóstico es incorrecta, ¿quién es responsable — y cómo se rastrea?
Cada recomendación lleva una cita de fuente, de modo que puede rastrear exactamente en qué manual de reparación, TSB u orden de trabajo anterior se basó. Posicionamos el copiloto como asistente, no como reemplazo — el técnico sigue confirmando el diagnóstico final, con el sistema proporcionando una base auditable para la decisión. Eso mantiene la responsabilidad clara y le da un rastro de decisión completo cuando surgen disputas de garantía.
Ya tenemos un DMS del OEM y un sistema de concesionario — ¿tenemos que reemplazarlos?
No. El sistema se integra via API con su DMS, el sistema de gestión de concesionarios y el centro de contacto existentes, reutilizando sus permisos y gobernanza de datos actuales. No migramos sus datos ni le pedimos que intercambie sistemas — los técnicos lo usan dentro de la interfaz que ya conocen.
¿Los técnicos realmente lo adoptarán? ¿Necesitamos reentrenar al personal?
Integramos el copiloto en el flujo de trabajo que los técnicos ya usan, en tres pasos o menos, sin un sistema separado que aprender. Durante el despliegue, nuestros ingenieros FDE se integran in situ y ajustan las recomendaciones junto a los técnicos de primera línea — de modo que la adopción ocurre porque es genuinamente útil, no porque sea obligatorio.
¿Qué datos necesita el mantenimiento predictivo de vehículos conectados y qué tan preciso es?
Combinamos la telemetría de vehículos conectados y los datos de códigos de fallo con su historial de reparaciones para predecir fallos y ventanas de servicio. La precisión depende de la calidad y cobertura de los datos, por lo que comenzamos con un único modelo o piloto de flota, validamos contra resultados reales de recall y escalamos desde ahí — en lugar de prometer números poco realistas por adelantado.
¿Cómo se gestiona la seguridad y privacidad de los datos? ¿Podrían filtrarse los datos del propietario o de garantía?
Puede desplegarse dentro de su VPC para que los datos nunca salgan de su entorno, reutilizando sus controles de acceso y mecanismos de auditoría existentes. Diseñamos los pipelines de datos según estándares como SOC 2 y GDPR, y usted define el alcance de cómo se procesan los datos de vehículos conectados y clientes.
¿Qué tan rápido vemos resultados, y se requiere una construcción grande primero?
Sin gran construcción inicial. Comenzamos desde un escenario de diagnóstico real y normalmente tenemos a técnicos validando el copiloto en vehículos reales en semanas. Probamos resultados medibles — como la tasa de reparación a la primera vez o las tasas de retorno — en un solo centro de servicio primero, luego replicamos a otras ubicaciones.
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