SOLUCIÓN · MANUFACTURA
Soluciones de IA para manufactura
Detecte defectos antes de que salgan de la línea. Inspección visual desplegada en semanas, inferencia en el borde que funciona sin conexión y un proceso que puede reproducir en cada línea — entregado por ingenieros integrados en su planta.
Lleve la inspección de calidad más allá de los límites del ojo humano a la velocidad de la línea
La mayoría de los problemas de calidad en una planta no son causados por 'nadie revisando' — son causados por el hecho de que la inspección humana simplemente no puede seguir el ritmo de la velocidad de producción. Los estándares se deterioran entre turnos, la fatiga deja pasar defectos y las devoluciones de clientes se remontan a una causa raíz que nadie puede identificar. Agregar más inspectores no soluciona nada de eso. Mientras tanto, las herramientas de visión IA estándar tienden a asumir que tiene una red confiable, datos etiquetados limpios y una línea que puede detener libremente para ajustar — casi nada de lo cual es cierto en un piso de producción real.
El enfoque de Tenten AI es poner ingenieros in situ. Capturamos imágenes y entrenamos modelos con su iluminación real, sus accesorios reales y sus muestras de rechazo reales, luego ejecutamos la inferencia en un dispositivo de borde junto a la línea — sin conectividad externa, sin imágenes que salgan del edificio. Incluso cuando la planta pierde su red, la inspección sigue funcionando. Los resultados impulsan su E/S de PLC existente e integración con MES para activar rechazos o registrar datos, sin tocar su lógica de control de línea.
Lo que entregamos no es un equipo de demostración — es un proceso reproducible. Una vez que se valida la primera línea, el modelo, la especificación de etiquetado y los scripts de despliegue se trasladan a la segunda línea y a la tercera, de modo que su líder de calidad entra a una auditoría o una reclamación de cliente con juicios que son consistentes, trazables y explicables.
Capacidades
01
Inspección visual de defectos a velocidad de línea
Los modelos entrenados con la iluminación real de su línea y el tiempo de ciclo realizan evaluaciones en tiempo real sobre arañazos, rebabas, piezas incorrectas, piezas faltantes, juntas de soldadura y defectos superficiales — con umbrales ajustables para que calidad pueda ajustar por especificación del cliente.
02
Despliegue en el borde que funciona sin conexión
La inferencia se ejecuta en un dispositivo de borde junto a la línea (incluido hardware de clase NVIDIA Jetson) sin dependencia de red externa. La inspección sigue funcionando cuando la planta pierde conectividad, y las imágenes y resultados pueden mantenerse completamente en las instalaciones para cumplir con los requisitos de seguridad y secretos comerciales.
03
Integración nativa con MES / PLC
Activamos señales de rechazo y escribimos registros de inspección a través de E/S de PLC, OPC UA o su API MES existente — sin cambiar su lógica de control de línea — de modo que los juicios de IA se integran perfectamente en su flujo de proceso actual.
04
Tasas de falso rechazo y escape controladas
Ajustamos contra el techo de escape que está dispuesto a aceptar como objetivo fijo, y le entregamos matrices de confusión y curvas de umbral para que pueda hacer una compensación defendible entre falsos rechazos y escapes por producto y requisito del cliente.
05
Base de conocimiento de mantenimiento de equipos
Convertimos el conocimiento de reparación disperso en SOPs, manuales de máquinas, registros de mantenimiento y las cabezas de los técnicos senior en una base de conocimiento buscable, de modo que el personal de planta puede preguntar 'cómo elimino este código de alarma' en lenguaje natural y obtener una respuesta con fuentes citadas.
06
Asistencia de programación y despacho
Sobre sus datos ERP/MES existentes, ayudamos a modelar y recomendar opciones para cambios de herramienta, inserciones de pedidos urgentes y asignación de mano de obra — convirtiendo las decisiones que antes dependían de la intuición de un programador senior en planes reproducibles y revisables.
Casos de uso
Inspección de defectos superficiales en estampaciones metálicas
Las cámaras industriales en la salida de la prensa realizan evaluaciones en tiempo real sobre arañazos, abolladuras y rebabas; las piezas defectuosas son expulsadas por un eyector de aire activado por PLC, reemplazando los escapes de verificación por muestreo y las reclamaciones posteriores.
Inspección de juntas de soldadura y piezas incorrectas en PCB / SMT
La inspección visual añadida después de la colocación y el reflujo detecta juntas abiertas, piezas incorrectas, polaridad invertida y componentes faltantes — cubriendo los defectos cosméticos con los que el AOI basado en reglas tiene dificultades y reduciendo el trabajo de reparación a nivel de placa.
Inspección de etiquetas y sellos en líneas de empaque
Detecte etiquetas torcidas, impresión borrosa, códigos de lote incorrectos y sellos defectuosos, capturándolos antes del envío para evitar devoluciones de lotes completos y penalizaciones del canal.
Resolución rápida de problemas a partir de alarmas de máquinas
Los técnicos de planta preguntan a la base de conocimiento de mantenimiento sobre un código de alarma o síntoma de fallo y obtienen pasos de solución con citas al manual y órdenes de trabajo anteriores, reduciendo el tiempo de inactividad.
Programación de cambios de herramienta para pedidos urgentes
Cuando ventas introduce un pedido urgente, el asistente de programación modela varias opciones de cambio de herramienta contra el WIP actual, herramientas y mano de obra, señala el impacto en la fecha de entrega y permite al programador decidir rápidamente.
Cadencia de entrega
SEMANA 1
Reconocimiento in situ y captura de datos
Los ingenieros se integran en su línea, confirman la iluminación, los accesorios y el montaje de cámara, recopilan muestras reales de piezas buenas y defectuosas, y confirman los puntos de integración MES/PLC y el techo de escape aceptable.
SEMANAS 2–3
Entrenamiento del modelo y validación en una línea
Entrenamos y ajustamos con datos reales, desplegamos en el dispositivo de borde junto a la línea, conectamos la activación y el registro PLC/MES, y lo validamos en una línea con estándares de juicio alineados.
SEMANA 4
Prueba piloto y calibración de umbrales
Comparamos contra la inspección humana en producción en vivo, calibramos los falsos rechazos y escapes, fijamos los umbrales y completamos los documentos de operación y mantenimiento para que su equipo de calidad los opere a diario.
SEMANA 5+
Replicación entre líneas y escalado
Copiamos el modelo validado, la especificación de etiquetado y los scripts de despliegue a otras líneas y plantas, ampliando la cobertura de inspección y estableciendo el reentrenamiento del modelo y el monitoreo.
Semanas
hasta la primera línea en vivo, no meses
Sin conexión
inferencia en el borde, funciona sin red
MES/PLC
integración nativa, sin cambios en la lógica de control
FAQ
¿Esto sigue funcionando cuando cae la red o la planta no tiene conectividad confiable?
Sí. La inferencia se ejecuta completamente en un dispositivo de borde junto a la línea sin dependencia de conectividad externa, de modo que la inspección sigue funcionando cuando la planta pierde su red. Las imágenes y los resultados pueden configurarse para que nunca salgan del edificio — procesados y almacenados solo localmente — para cumplir con los requisitos de seguridad y secretos comerciales.
¿La tasa de falso rechazo será lo suficientemente alta como para ralentizar la línea?
Ajustamos contra el techo de escape que está dispuesto a aceptar como objetivo fijo y calibramos los umbrales con datos de producción reales para mantener los falsos rechazos en un rango aceptable. Los umbrales son ajustables — calidad puede hacer una compensación defendible entre falsos rechazos y escapes por producto y especificación del cliente, en lugar de aceptar una decisión de caja negra fija.
¿Cómo se integran con nuestro MES y PLC existentes?
Activamos señales de rechazo y escribimos registros de inspección a través de E/S de PLC, OPC UA o su API MES existente, sin cambiar su lógica de control de línea. Confirmamos los puntos de integración con sus equipos de automatización y TI in situ durante la primera semana para que los juicios de IA se integren perfectamente en su proceso actual.
¿Por qué semanas cuando otros despliegues toman meses?
Porque nuestros ingenieros se integran in situ, capturando datos y entrenando con su iluminación, accesorios y muestras de piezas defectuosas reales — sin intercambios de ida y vuelta ni conjeturas remotas. La primera línea normalmente está en vivo para validación en semanas; el trabajo más lento de escalado entre líneas se construye sobre un proceso que ya está probado, por lo que el costo de replicación cae considerablemente.
¿Qué pasa si no tenemos un gran conjunto de datos de defectos etiquetados?
La mayoría de las fábricas comienzan sin datos etiquetados limpios, y eso es normal. Ayudamos a recopilar y etiquetar muestras de piezas defectuosas reales in situ, usamos estrategias de modelo adecuadas para datos limitados para hacer funcionar la primera línea, y luego seguimos mejorando la precisión a medida que se acumulan muestras en producción.
¿Puede una solución validada replicarse a nuestras otras líneas o plantas?
Sí — ese es el núcleo de lo que entregamos. Una vez que se valida la primera línea, el modelo, la especificación de etiquetado y los scripts de despliegue son portátiles, de modo que replicar a una segunda línea, una tercera línea u otra planta no comienza desde cero cada vez. Los estándares de juicio se mantienen consistentes, lo que también facilita enormemente las auditorías y la trazabilidad de reclamaciones.
Una nueva era de
productos nativos de IA
Lleve su primer caso de uso de IA a producción en semanas, no trimestres.