SOLUTION · INDUSTRIE
Solutions IA pour l'industrie
Détectez les défauts avant qu'ils ne quittent la ligne. Inspection visuelle déployée en quelques semaines, inférence edge qui fonctionne hors ligne, et un processus que vous pouvez reproduire sur chaque ligne — livré par des ingénieurs intégrés sur votre sol d'usine.
Poussez l'inspection qualité au-delà des limites de l'œil humain, à la cadence de la ligne
La plupart des problèmes de qualité sur un sol d'usine ne sont pas causés par « personne ne vérifie » — ils sont causés par le fait que l'inspection humaine ne peut tout simplement pas suivre la cadence de production. Les standards dérivent entre les équipes, la fatigue laisse passer des défauts, et les retours clients remontent à une cause première que personne ne peut identifier. Ajouter plus d'inspecteurs ne règle rien de tout cela. Pendant ce temps, les outils de vision IA clés en main ont tendance à supposer que vous avez un réseau fiable, des données labellisées propres, et une ligne que vous pouvez arrêter librement pour les régler — ce qui n'est presque jamais vrai sur un vrai sol de production.
L'approche de Tenten AI est d'envoyer des ingénieurs sur site. Nous capturons des images et entraînons des modèles sur votre éclairage réel, vos gabarits réels et vos vrais échantillons de rebuts, puis exécutons l'inférence sur un dispositif edge juste à côté de la ligne — aucune connectivité externe, aucune image ne quittant le bâtiment. Même quand l'usine perd son réseau, l'inspection continue de fonctionner. Les résultats pilotent votre PLC I/O existant et l'intégration MES pour déclencher des rejets ou enregistrer des résultats, sans toucher à votre logique de contrôle de ligne.
Ce que nous livrons n'est pas un démonstrateur — c'est un processus reproductible. Une fois la première ligne validée, le modèle, les spécifications de labellisation et les scripts de déploiement passent à la deuxième ligne et à la troisième, afin que votre responsable qualité entre dans un audit ou une réclamation client avec des jugements cohérents, traçables et explicables.
Capacités
01
Inspection de défauts visuels à la cadence de la ligne
Des modèles entraînés sur l'éclairage et le temps de cycle réels de votre ligne effectuent des contrôles en temps réel sur les rayures, bavures, mauvaises pièces, pièces manquantes, joints de soudure et défauts de surface — avec des seuils ajustables afin que la qualité puisse resserrer ou assouplir selon les spécifications client.
02
Déploiement edge fonctionnant hors ligne
L'inférence s'exécute sur un dispositif edge à côté de la ligne (y compris le matériel de classe NVIDIA Jetson) sans dépendance au réseau externe. L'inspection continue de fonctionner quand l'usine perd la connectivité, et les images et résultats peuvent être conservés entièrement sur site pour répondre aux exigences de sécurité et de secret commercial.
03
Intégration native MES / PLC
Nous déclenchons des signaux de rejet et écrivons les enregistrements d'inspection via PLC I/O, OPC UA ou votre API MES existante — sans changer votre logique de contrôle de ligne — de sorte que les jugements de l'IA s'insèrent parfaitement dans votre flux de processus actuel.
04
Taux de faux rejets et d'échappements contrôlés
Nous réglons par rapport au taux d'échappement que vous êtes prêt à accepter comme cible ferme, et vous remettons des matrices de confusion et des courbes de seuil afin que vous puissiez faire un compromis défendable entre faux rejets et échappements par produit et exigence client.
05
Base de connaissances de maintenance des équipements
Nous transformons le savoir-faire de réparation dispersé dans les procédures opérationnelles, manuels de machines, journaux de maintenance et têtes des techniciens seniors en une base de connaissances consultable, afin que le personnel d'atelier puisse demander « comment résoudre ce code d'alarme » en langage naturel et obtenir une réponse avec des sources citées.
06
Aide à la planification et à la répartition
Sur la base de vos données ERP/MES existantes, nous aidons à modéliser et recommander des options pour les changements de série, les insertions de commandes urgentes et l'allocation de main-d'œuvre — transformant des décisions qui reposaient sur l'intuition d'un planificateur senior en plans reproductibles et révisables.
Cas d'usage
Inspection de défauts de surface sur pièces embouties
Les caméras industrielles à la sortie de la presse effectuent des contrôles en temps réel sur les rayures, bosses et bavures ; les pièces NG sont éjectées par un éjecteur pneumatique commandé par PLC, remplaçant les échappements de contrôle par sondage et les réclamations aval.
Inspection de joints de soudure et de pièces erronées PCB / CMS
L'inspection visuelle ajoutée après le placement et le refusion détecte les joints ouverts, mauvaises pièces, polarité inversée et composants manquants — couvrant les défauts cosmétiques avec lesquels l'AOI à base de règles peine et réduisant la reprise au niveau carte.
Inspection des étiquettes et scellés sur lignes d'emballage
Détecter les étiquettes de travers, l'impression floue, les mauvais codes de lot et les mauvais scellés, les attraper avant l'expédition pour éviter les retours de lots entiers et les pénalités de canal aval.
Dépannage rapide à partir des alarmes machine
Les techniciens d'atelier interrogent la base de connaissances de maintenance sur un code d'alarme ou un symptôme de défaillance et obtiennent une remédiation étape par étape avec des citations vers le manuel et les ordres de travail passés, réduisant les temps d'arrêt.
Planification des changements de série pour les commandes urgentes
Quand les ventes introduisent une commande urgente, l'assistant de planification modélise plusieurs options de changement de série par rapport aux encours, l'outillage et la main-d'œuvre actuels, signale l'impact sur les délais de livraison et permet au planificateur de décider rapidement.
Cadence de livraison
SEMAINE 1
Visite sur site et capture de données
Les ingénieurs s'intègrent sur votre ligne, verrouillent l'éclairage, les gabarits et le positionnement des caméras, collectent de vrais échantillons bons et NG, et confirment les points d'intégration MES/PLC et le plafond d'échappement acceptable.
SEMAINE 2–3
Entraînement du modèle et validation sur une ligne
Nous entraînons et réglons sur des données réelles, déployons sur le dispositif edge à côté de la ligne, câblons le déclenchement et la journalisation PLC/MES, et le validons sur une ligne avec des standards de jugement alignés.
SEMAINE 4
Essai en production et calibration des seuils
Nous benchmarkons par rapport à l'inspection humaine sur la production en direct, calibrons les faux rejets et échappements, verrouillons les seuils et complétons les documents de prise en main opérationnelle et de maintenance pour que votre équipe qualité puisse fonctionner au quotidien.
SEMAINE 5+
Réplication sur d'autres lignes et montée en puissance
Nous copions le modèle validé, les spécifications de labellisation et les scripts de déploiement sur d'autres lignes et usines, étendant la couverture d'inspection et mettant en place le réentraînement et la supervision des modèles.
Semaines
Jusqu'à la première ligne opérationnelle, pas des mois
Hors ligne
Inférence edge, fonctionne sans réseau
MES/PLC
Intégration native, sans modification de la logique de contrôle
FAQ
Cela fonctionne-t-il encore quand le réseau tombe ou que l'usine n'a pas de connectivité fiable ?
Oui. L'inférence s'exécute entièrement sur un dispositif edge à côté de la ligne sans dépendance à la connectivité externe, de sorte que l'inspection continue de fonctionner quand l'usine perd son réseau. Les images et résultats peuvent être configurés pour ne jamais quitter le bâtiment — traités et stockés uniquement localement — pour répondre aux exigences de sécurité et de secret commercial.
Le taux de faux rejets sera-t-il suffisamment élevé pour ralentir la ligne ?
Nous réglons par rapport au plafond d'échappement que vous êtes prêt à accepter comme cible ferme et calibrons les seuils sur des données de production réelles pour maintenir les faux rejets dans une plage acceptable. Les seuils sont ajustables — la qualité peut faire un compromis défendable entre faux rejets et échappements par produit et spécification client, plutôt que d'accepter un jugement boîte noire fixe.
Comment vous intégrez-vous à notre MES et PLC existants ?
Nous déclenchons des signaux de rejet et écrivons des enregistrements d'inspection via PLC I/O, OPC UA ou votre API MES existante, sans changer votre logique de contrôle de ligne. Nous confirmons les points d'intégration avec vos équipes automation et IT sur site pendant la première semaine afin que les jugements de l'IA s'insèrent parfaitement dans votre processus actuel.
Pourquoi des semaines, quand d'autres déploiements prennent des mois ?
Parce que nos ingénieurs s'intègrent sur site, capturant des données et entraînant sur votre éclairage, gabarits et échantillons NG réels — pas de va-et-vient ni de conjectures à distance. La première ligne est généralement opérationnelle pour validation en quelques semaines ; le travail plus lent de montée en puissance entre lignes s'appuie sur un processus déjà éprouvé, de sorte que le coût de réplication chute fortement.
Et si nous n'avons pas un grand ensemble de données de défauts labellisées ?
La plupart des usines commencent sans données labellisées propres, et c'est normal. Nous aidons à collecter et labelliser de vrais échantillons NG sur site, utilisons des stratégies de modèles adaptées aux données limitées pour faire fonctionner la première ligne, et continuons à améliorer la précision au fur et à mesure que les échantillons s'accumulent en production.
Une solution validée peut-elle être répliquée sur nos autres lignes ou usines ?
Oui — c'est le cœur de ce que nous livrons. Une fois la première ligne validée, le modèle, les spécifications de labellisation et les scripts de déploiement sont portables, de sorte que la réplication sur une deuxième ligne, une troisième ligne ou une autre usine ne repart pas de zéro à chaque fois. Les standards de jugement restent cohérents, ce qui facilite également grandement les audits et la traçabilité des réclamations.
Une nouvelle ère de
produits IA natifs
Lancez votre premier cas d'usage IA en quelques semaines, pas en trimestres.