SOLUTION · SANTÉ
IA Santé : Automatisation sûre sous supervision professionnelle
Déployez l'IA là où la responsabilité clinique est non négociable. Nous commençons par le travail administratif à faible risque et fort ROI, maintenons la vérification humaine sur chaque résultat adjacent au domaine clinique, et appliquons la dépersonnalisation et la protection de la vie privée de bout en bout.
Commencez par la charge administrative, pas par le risque de sécurité des patients
Pour la plupart des établissements de santé, le goulot d'étranglement n'est pas un manque d'ambition IA. C'est que les médecins, infirmières et personnels administratifs perdent des heures chaque jour à la synthèse de dossiers, aux supports d'éducation des patients, aux autorisations préalables et aux formulaires sans fin. Ce travail est à fort volume, répétitif, et empiète directement sur le temps avec les patients — pourtant parce qu'il touche les DPS (données personnelles de santé) et le jugement clinique, la plupart des équipes hésitent à juste titre à le confier à l'IA.
Tenten AI divise le problème en travail à faible risque clinique et adjacent au domaine clinique, construit des résultats mesurables dans le premier d'abord, puis s'étend prudemment dans le second derrière une vérification humaine. Nos ingénieurs Forward Deployed (FDE) s'intègrent sur site et utilisent le RAG pour connecter votre DSE, bases de connaissances et documents de politique dans votre VPC ou cloud privé, de sorte que l'IA opère uniquement dans un périmètre de données contrôlé et auditable.
Nous ne vendons pas d'outils de diagnostic boîte noire. Chaque résultat adjacent au domaine clinique porte des citations sources, des indicateurs de confiance et un point de contrôle de revue humaine, et chaque dossier entrant dans le modèle est d'abord dépersonnalisé. Ce que nous livrons est un système réel qui se déploie en semaines et que vos équipes de conformité et de sécurité sont prêtes à approuver.
Capacités
01
Synthèse de dossiers médicaux
Condenser les longs séjours hospitaliers, les résultats de laboratoire et les notes de consultation en synthèses structurées où chaque conclusion porte une citation vers le dossier source, afin que les cliniciens puissent vérifier en un clic plutôt que de faire confiance aveuglément au modèle.
02
Supports d'éducation des patients
Générer des instructions personnalisées adaptées au niveau de littératie en santé du patient sur la base du diagnostic, des médicaments et des conseils post-opératoires, avec des versions multilingues ; le contenu adjacent au domaine clinique est toujours examiné par un clinicien avant d'atteindre le patient.
03
Aide aux autorisations préalables
Faire correspondre automatiquement les critères du payeur avec les preuves du dossier, rédiger les demandes d'autorisation préalable et signaler les éléments manquants, faisant passer le personnel de la recherche manuelle à la revue et la soumission et réduisant le cycle de resoumission.
04
Pipeline de dépersonnalisation et de confidentialité
Détecter et masquer les noms, numéros de dossier patient et autres DPS avant que les données n'atteignent le modèle, fonctionner entièrement dans votre VPC, et conserver une piste d'audit complète satisfaisant la loi locale sur la vie privée et les exigences de sécurité de santé.
05
Vérification humaine et indicateurs de confiance
Chaque résultat adjacent au domaine clinique passe par un point de contrôle humain dans la boucle obligatoire ; le modèle signale proactivement le contenu à faible confiance ou non étayé afin que le jugement ne soit jamais silencieusement délégué aux patients ou au personnel de première ligne.
06
Automatisation administrative
Des rappels de rendez-vous et documents d'orientation aux comptes-rendus de sortie et formulaires internes, nous automatisons le travail à haute répétition et faible risque afin que le personnel clinique puisse revenir aux soins qui nécessitent réellement son expertise.
Cas d'usage
Synthèses de passation de service pour les résidents
Avant la passation, compiler automatiquement les 24 dernières heures d'évolution clinique, les changements de médications et les résultats biologiques anormaux en une synthèse structurée avec citations, afin que l'équipe entrante puisse confirmer rapidement et passer à côté de moins.
Instructions post-opératoires et à domicile
Générer des instructions de soins à domicile adaptées au geste réalisé et aux médicaments du patient, les acheminer via la revue infirmière, puis les imprimer ou les envoyer sur le téléphone du patient — réduisant les rappels et questions téléphoniques causées par des lacunes dans l'éducation.
Autorisation préalable et appels de refus
Rédiger automatiquement les lettres d'autorisation préalable et d'appel pour les procédures fréquemment refusées, en signalant les preuves cliniques à renforcer, afin que les équipes de facturation et d'administration passent du temps à examiner plutôt qu'à rédiger de zéro.
Revue rapide du dossier au point de soins
Quand le patient est appelé, générer une synthèse de son historique, des médicaments pour maladies chroniques et des tendances biologiques récentes, permettant au clinicien de consacrer le temps limité de la consultation à la décision clinique.
Correspondance services patients et administrative
Rédiger des réponses aux demandes des patients concernant la facturation, la prise de rendez-vous et les résultats biologiques avec la base de politique pertinente jointe, puis faire confirmer et envoyer par le personnel administratif — réduisant les délais de réponse.
Cadence de livraison
SEMAINE 1–2
Cadrage et conception des périmètres de données
Les FDE s'intègrent et travaillent avec les équipes clinique, conformité et sécurité pour cartographier les workflows, sélectionner un ou deux scénarios à faible risque et fort ROI, et concevoir le pipeline de dépersonnalisation et le périmètre d'accès aux données dans le VPC.
SEMAINE 3–4
Construction MVP avec points de contrôle de vérification humaine
Dans votre environnement, utiliser le RAG pour connecter les dossiers et bases de connaissances, mettre en place un premier système fonctionnel, intégrer les mécanismes obligatoires de revue humaine et d'indication de confiance, et le mettre devant un petit groupe d'utilisateurs cliniques.
SEMAINE 5–6
Pilote et mesure
Faire fonctionner le système dans des workflows réels, capturer les données de précision, d'heures économisées et de confiance des utilisateurs, et affiner les prompts, les citations et les étapes de revue sur la base des retours cliniques.
SEMAINE 7+
Mise en production, audit et extension
Après avoir passé la revue de conformité et de sécurité, mettre en production avec un mécanisme d'audit continu en place, puis étendre à plus de départements et de scénarios adjacents au domaine clinique selon les résultats.
6–8 semaines
Jusqu'au premier scénario opérationnel
100%
Des résultats adjacents au clinique vérifiés par un humain
VPC
Les données ne quittent jamais votre environnement
FAQ
L'IA posera-t-elle des diagnostics ou prendra-t-elle des décisions cliniques de façon autonome ?
Non. Nous évitons délibérément le diagnostic automatisé. Chaque résultat adjacent au domaine clinique passe par un point de contrôle de revue humaine obligatoire ; le modèle ne fait que synthétiser, rédiger et compiler, tandis que le jugement final et la responsabilité reposent toujours sur un clinicien qualifié. Nous faisons également remonter les niveaux de confiance et les citations afin que les examinateurs puissent rapidement repérer ce qui nécessite un regard plus attentif.
Comment les DPS des patients sont-ils protégés ? Les données peuvent-elles fuiter ?
Les données passent par un pipeline de dépersonnalisation automatisé avant d'atteindre le modèle, masquant les noms, numéros de dossier patient et autres identifiants. L'ensemble du système fonctionne dans votre VPC ou cloud privé, de sorte que les données ne quittent jamais votre environnement. Nous conservons une piste d'audit complète satisfaisant la loi locale sur la vie privée et les exigences de sécurité de santé.
Si un résultat de l'IA est erroné, qui est responsable ?
Toute notre prémisse de conception est que l'IA ne décide jamais seule. Le résultat adjacent au domaine clinique ne prend effet qu'après vérification humaine, ce qui signifie que nous ajoutons une source de rédaction plus rapide dans votre processus de revue professionnelle existant — la responsabilité suit le même chemin qu'aujourd'hui. Les citations et indicateurs de confiance facilitent simplement la détection et l'arrêt des erreurs par les examinateurs.
Pourquoi commencer par l'automatisation administrative plutôt que par l'IA clinique ?
Parce que le travail administratif est à fort volume, faible risque et clairement ROI-positif — il montre une valeur mesurable en quelques semaines tout en permettant aux équipes de conformité et de sécurité de bâtir la confiance dans le système. Valider le pipeline de données et les mécanismes de revue dans des scénarios à faible risque avant de s'étendre prudemment au travail adjacent au domaine clinique est le chemin le plus responsable pour la sécurité des patients et la responsabilité institutionnelle.
Devons-nous remplacer notre DSE existant pour adopter ceci ?
Non. Nous nous intégrons à votre DSE existant, vos bases de connaissances et vos documents de politique via le RAG et fonctionnons dans votre environnement sans nécessiter un remplacement du système central. Les FDE se connectent directement à vos données et workflows, maintenant l'impact sur votre architecture IT existante au minimum.
Nos équipes de conformité et de sécurité peuvent-elles participer et examiner l'ensemble du processus ?
Oui — et c'est requis. Nous impliquons la conformité et la sécurité dès la semaine 1 pour co-concevoir le périmètre de données et le pipeline de dépersonnalisation, et chaque résultat est auditable et traçable. Le système doit passer la revue de conformité et de sécurité de votre organisation avant d'être mis en production ; nous ne contournons jamais votre gouvernance existante.
Une nouvelle ère de
produits IA natifs
Lancez votre premier cas d'usage IA en quelques semaines, pas en trimestres.