SERVICE · DÉVELOPPEMENT MVP
Développement MVP
Transformez une idée en un produit réel, livrable et testable en quelques semaines — pas en trimestres. Une équipe unifiée le porte de la stratégie et du design au développement et au déploiement, en livrant quelque chose que vous pouvez voir et utiliser chaque semaine.
De « prototypons quelque chose » à « une vraie v1 que vous pouvez vraiment livrer »
La plupart des équipes trébuchent sur leur première version de la même façon. Les exigences croissent pendant le développement et le périmètre déborde silencieusement. Une agence vous remet un beau prototype cliquable qui s'avère être jetable — rien sur quoi construire. Ou bien le design, le front-end, le back-end et les ops vivent dans des équipes séparées, et les transferts à eux seuls coûtent des semaines pendant que chaque conversation accumule de la dette technique. Au moment où le produit peut enfin faire une démo, la fenêtre de marché et la patience interne ont généralement disparu.
Tenten AI travaille en tant qu'ingénieurs Forward Deployed. Nous intégrons notre équipe directement à côté de vos workflows et de vos données — un groupe unifié avec stratégie produit, design et ingénierie full-stack sous un même toit, responsable de la livraison dès le premier jour. Nous livrons un MVP fonctionnel en environ 6 semaines en moyenne, avec une itération vérifiable livrée chaque semaine. Pas une barre de progression — une vraie version sur laquelle vous pouvez cliquer, mettre devant de vrais utilisateurs, et emmener dans une conversation avec le conseil d'administration ou des investisseurs.
Nous gardons délibérément vitesse et qualité sur la même ligne de livraison. L'architecture, le CI/CD, les modèles de données et le contrôle d'accès sont construits selon un standard durable dès la semaine 1, de sorte que le MVP n'est pas une démo à jeter — c'est la première version de votre vrai produit. Le périmètre est piloté par des hypothèses testables : chaque fonctionnalité se rapporte à une question métier à laquelle vous voulez répondre, et tout ce qui n'a pas d'hypothèse derrière ne fait pas partie de ce tour. C'est ainsi que nous maintenons la dérive du périmètre à l'écart.
Capacités
01
Une seule équipe unifiée, de la stratégie au déploiement
La même équipe possède la stratégie produit, le design UX, la construction full-stack et le déploiement cloud — sans transferts entre entreprises ou entre équipes. Le contexte et le raisonnement derrière chaque décision restent dans la tête d'un seul groupe, c'est pourquoi l'équipe itère un ordre de grandeur plus vite.
02
Itérations hebdomadaires vérifiables
Ce qui est livré chaque semaine n'est pas un document ou un rapport de statut — c'est une version déployée, cliquable et testable dans un environnement réel. Vous et les vrais utilisateurs pouvez l'essayer et réagir la même semaine, comprimant la boucle d'apprentissage à sa longueur la plus courte possible.
03
Contrôle du périmètre piloté par les hypothèses
Chaque fonctionnalité est liée à une hypothèse métier ou utilisateur explicite avec ses propres critères d'acceptation. Tout ce qui n'a pas d'hypothèse derrière est poussé au tour suivant — coupant court à la dérive du périmètre à la source plutôt que de la combattre plus tard.
04
Une fondation d'ingénierie durable, pas un prototype jetable
Dès le premier jour nous mettons en place CI/CD, du code strictement typé, des modèles de données propres et des limites d'accès claires. Le MVP devient la première version du vrai produit — pas de reconstruction après avoir trouvé l'adéquation produit-marché.
05
Architecture IA native, prête par défaut
Quand le produit a besoin de capacités LLM, nous construisons RAG, copilote et workflows agentiques sur Anthropic, OpenAI, Azure ou AWS — avec évaluations et garde-fous conçus dès le départ, pas rajoutés après coup.
06
Livré dans votre cloud et périmètre de conformité
Nous pouvons déployer dans votre VPC et nous aligner avec SOC 2, RGPD et vos exigences de gouvernance des données, de sorte que les données sensibles ne quittent jamais votre environnement et que le MVP peut entrer dans des cas d'usage réglementés dès le premier jour.
Cas d'usage
Fondateur B2B SaaS validant le PMF
Un fondateur précoce a besoin d'un produit réel et utilisable avant la levée de fonds — quelque chose qui montre la valeur fondamentale aux investisseurs seed et aux premiers clients payants, pas un clic-through Figma. Nous livrons une v1 livrable en environ 6 semaines sur une base de code sur laquelle vous pouvez continuer à construire.
Copilote IA interne d'entreprise
Une grande entreprise veut un copilote interne pour le support, la conformité ou les ventes — connecté en RAG aux connaissances internes dans leur propre VPC et conforme aux exigences SOC 2 et de gouvernance des données. Nous livrons une version qui fonctionne sur de vrais tickets et documents, avec évaluations et garde-fous intégrés.
Pilote de numérisation industrielle
Un industriel veut valider si un workflow de planification ou de traçabilité qualité sera réellement adopté en atelier avant de s'engager sur une intégration MES complète. Nous mettons en place un MVP qui fonctionne sur des données de ligne réelles, afin que la décision repose sur les retours du terrain plutôt que sur un jeu de slides.
Visibilité logistique et supply chain
Un opérateur logistique a besoin d'un tableau de bord de visibilité fonctionnel qui se connecte au TMS/WMS et fait remonter le statut des expéditions et les exceptions en temps réel, pour convaincre les équipes internes et les clients. Nous construisons une version opérationnelle sur des données réelles rapidement, en validant les métriques et le workflow avant un déploiement complet.
Produit fintech avec conformité prioritaire
Une équipe finance ou paiements qui lance une nouvelle fonctionnalité ne peut pas livrer sans KYC/AML et pistes d'audit. Nous livrons un MVP vérifiable dans le périmètre de conformité, en intégrant les contrôles de risque et la gouvernance des données dans l'architecture dès la semaine 1 plutôt que de les rajouter avant le lancement.
Validation rapide d'un nouveau module sur un produit existant
Une équipe avec un produit en ligne veut tester un module pour un nouveau marché ou segment sans ralentir la feuille de route principale. Nous le livrons comme une construction indépendante mais intégrable, en livrant une version utilisable chaque semaine — et en le fusionnant dans le produit principal une fois qu'il a fait ses preuves.
Cadence de livraison
SEMAINE 1
Alignement stratégique et définition des hypothèses
L'équipe intégrée arrive, travaille avec vous pour verrouiller les hypothèses fondamentales, les métriques de succès et le périmètre minimum, et met en place l'architecture, le modèle de données et le squelette CI/CD — une colonne vertébrale opérationnelle d'ici la fin de la semaine.
SEMAINE 2–4
Itérations hebdomadaires vérifiables
Le design et le développement avancent sur la même ligne, en livrant une version déployée dans un environnement réel chaque semaine. Les retours de vous et des vrais utilisateurs pilotent directement le périmètre de la semaine suivante.
SEMAINE 5
Intégration, hardening et tests de charge
Nous convergeons les flux principaux, finalisons le contrôle d'accès, les évaluations et les garde-fous, et validons la stabilité et les limites de conformité sous données et charge réelles.
SEMAINE 6
Lancement et transfert
Nous déployons dans votre cloud ou VPC et complétons le transfert de connaissances et la documentation — en livrant une v1 de production que vous pouvez continuer à étendre, pas un prototype qui nécessite une réécriture.
~6 semaines
Livraison MVP moyenne
1
Équipe unifiée, de la stratégie au déploiement
Hebdomadaire
Cadence d'itération vérifiable
FAQ
Une construction de 6 semaines ne sera-t-elle qu'un prototype jetable ?
Non. Dès la semaine 1, nous construisons l'architecture, le CI/CD, les modèles de données et le contrôle d'accès selon un standard durable, avec du code strictement typé. Le MVP est la première version de la fondation de votre vrai produit — après avoir validé le PMF, vous construisez directement dessus plutôt que de repartir de zéro.
Comment contrôlez-vous le périmètre et évitez la dérive ?
Nous pilotons le périmètre par hypothèse : chaque fonctionnalité doit se rapporter à une question métier ou utilisateur à laquelle vous voulez répondre, avec des critères d'acceptation clairs. Tout ce qui n'a pas d'hypothèse derrière est poussé à l'itération suivante. Parce que nous livrons quelque chose de vérifiable chaque semaine, les discussions sur le périmètre restent ancrées dans des retours réels plutôt que dans des listes de souhaits en constante expansion.
Si vous avancez aussi vite, comment la qualité est-elle maintenue ?
La vitesse vient d'une équipe unifiée qui élimine les transferts, pas de l'abandon de la rigueur d'ingénierie. Le design, le développement et le déploiement sont sur une même ligne sans pertes de transfert entre équipes, et CI/CD, tests automatisés et revue de code sont en place dès la semaine 1. Déployer dans un environnement réel chaque semaine signifie également que les problèmes surgissent cette même semaine, pas tout à la fin.
Nous avons des besoins de sécurité et de conformité — les données sensibles peuvent-elles rester dans notre environnement ?
Oui. Nous supportons le déploiement dans votre VPC et nous alignons avec SOC 2, RGPD et des exigences similaires, de sorte que les données sensibles ne quittent jamais votre environnement. Quand KYC/AML ou les pistes d'audit sont impliqués, nous intégrons ces contraintes dans l'architecture dès la semaine 1 plutôt que de les rajouter avant le lancement.
Et si le produit a besoin de capacités IA / LLM ?
Nous sommes une équipe IA native. Nous construisons RAG, copilote et workflows agentiques sur Anthropic, OpenAI, Azure ou AWS, avec évaluations et garde-fous intégrés. L'IA est conçue au niveau architectural plutôt que rajoutée, afin qu'elle reste mesurable et ajustable après le lancement.
Que se passe-t-il après les 6 semaines ?
À la livraison, nous complétons le transfert de connaissances et la documentation, afin que vous puissiez confier le projet à une équipe interne ou continuer avec la même équipe intégrée pour piloter la phase suivante. Parce que la fondation est construite pour durer, ni l'une ni l'autre voie ne reste bloquée par des transferts ou des réécritures.
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Lancez votre premier cas d'usage IA en quelques semaines, pas en trimestres.