SOLUTION · COMMERCE DE DÉTAIL
Commerce de détail : des opérations merchandising au copilote client
Génération de contenus produit en batch, automatisation du service client et prévision de la demande, connectées aux systèmes e-commerce et de canal que vous utilisez déjà. Nos ingénieurs FDE s'intègrent pendant des semaines et livrent en production ; les exceptions remontent toujours à un humain, et la voix de la marque et la précision des allégations restent sous votre contrôle.
Pour les équipes retail, le goulot d'étranglement n'est pas l'outillage — c'est la mise à l'échelle
La douleur est concrète. Lancer un catalogue signifie rédiger des milliers de titres, argumentaires, fiches techniques et traductions localisées — et vous êtes toujours en retard avant la saison des fêtes. Pendant les grands événements de vente, le support est noyé sous la même poignée de questions et la vitesse comme la qualité se dégradent. Pendant ce temps, le merchandising et le marketing lisent chacun leurs propres rapports, et la prévision de la demande se résume à l'intuition et un tableur. Les outils IA génériques peuvent rédiger une belle phrase, mais ils ne respecteront pas la voix de votre marque, ils sur-promettent sur les allégations produit, et ils ne se branchent pas à votre OMS, PIM ou ticketing support.
Tenten AI est un studio produit IA natif — une société FDE. Nous ne vous remettons pas un logiciel à déchiffrer seul. Nous intégrons des ingénieurs dans votre équipe, connectons vos données produit, votre charte graphique de marque, votre politique de retours et vos journaux de support historiques, puis construisons un pipeline fonctionnel sur RAG et le modèle de votre choix — Anthropic, OpenAI ou auto-hébergé. Le contenu produit est généré en batches derrière un point de contrôle de revue humaine ; le copilote support répond à ce qu'il peut et auto-escalade ce qu'il ne peut pas ; les prévisions de demande s'écrivent directement dans vos systèmes de réapprovisionnement et de planification.
Nous livrons en semaines, pas en trimestres. Le premier MVP prêt pour la production arrive généralement dans votre environnement en direct en quelques semaines, fonctionnant dans votre VPC sans données quittant votre périmètre. Nous résolvons d'abord votre workflow le plus douloureux, prouvons le ROI, puis nous étendons sur les canaux et les catégories.
Capacités
01
Génération de contenus produit en batch avec verrouillage de la voix de marque
Introduisez les attributs et images produit, et le système génère des titres, argumentaires, longues descriptions, contenus SEO et versions localisées en batches. Votre charte de marque est appliquée comme règle système, et les allégations techniques sont vérifiées par rapport aux données sources afin que rien ne soit exagéré ou mal étiqueté. Chaque batch arrive dans une file de revue humaine et n'est publié qu'après approbation.
02
Copilote support client avec escalade des exceptions
Ancré dans votre politique de retours, l'état des commandes et la base de connaissances produit, le copilote répond aux demandes, suit les expéditions et gère les retours courants. Quand la confiance est faible — ou quand de l'argent, des remboursements ou une réclamation en escalade sont impliqués — il confie le dossier à un agent humain avec tout le contexte en un clic, plutôt que de forcer l'IA à se débrouiller.
03
Intégration de plateforme omnicanale
Nous connectons Shopify, votre vitrine, Amazon, Shopee, LINE et votre OMS/PIM/ticketing support afin que le contenu et les conversations restent cohérents sur tous les canaux. L'ajout d'un nouveau canal réutilise le même moteur de règles — pas de réécriture de zéro.
04
Prévision de la demande et automatisation merchandising
Nous combinons l'historique des ventes, les calendriers promotionnels et les signaux externes en prévisions de demande au niveau SKU qui s'écrivent dans le réapprovisionnement, la tarification et la planification des lancements — mettant les achats et le marketing sur les mêmes chiffres.
05
Pistes de contenu et de conversation auditables
Chaque description générée et chaque réponse IA conserve son ancrage source, sa version de modèle et son enregistrement de revue humaine, afin que les équipes marque, juridique et support puissent tracer et vérifier après coup.
06
Vous contrôlez le modèle et le périmètre des données
Choisissez Anthropic, OpenAI ou auto-hébergé. Le déploiement s'exécute dans votre VPC et répond aux exigences SOC 2 et RGPD, de sorte que les données sensibles ne quittent jamais votre environnement.
Cas d'usage
Lancement en batch de milliers de SKUs avant la période de pointe
Deux semaines avant le Singles' Day ou le Black Friday, générez des titres, argumentaires, tableaux de spécifications et versions en trois langues pour 2 000 SKUs entrants en une fois. L'équipe rédactionnelle examine plutôt que de rédiger de zéro, comprimant les délais de lancement de semaines à jours.
Tri du support pendant les grands événements de vente
Quand le volume de commandes explose, le copilote gère les requêtes répétitives « où est mon colis » et « puis-je retourner ça », libérant les agents humains pour les litiges de paiement et les réclamations à forte valeur — afin que le temps de réponse moyen reste stable même en période de pointe.
Maintenir la cohérence du contenu sur tous les canaux
Le même produit a des limites de longueur et de format différentes sur votre vitrine, Amazon et Shopee. Le système génère la bonne version selon les règles de chaque canal, éliminant la dérive des spécifications et la voix de marque non conforme qui découlent du copier-coller manuel.
Prévision de réapprovisionnement au niveau SKU
Combiner trois ans de courbes de ventes avec le calendrier promotionnel de la saison pour produire des prévisions de demande hebdomadaires par SKU, réintégrées dans le système de réapprovisionnement pour réduire les ruptures de stock en période de pointe et les surstocks en basse saison.
Lancements transfrontaliers et multilingues
En entrant sur le marché japonais ou en Asie du Sud-Est, générez du contenu localisé en japonais, anglais et langues d'ASE à partir de vos enregistrements maîtres en chinois traditionnel — et adaptez le libellé des allégations aux réglementations de chaque marché.
Cadence de livraison
SEMAINE 1
Cadrage et connexion des données
Les ingénieurs s'intègrent, cadrent le workflow le plus douloureux et connectent les données produit, la charte de marque, les journaux de support et les systèmes de canal — en confirmant d'emblée les périmètres de données et le champ de conformité.
SEMAINE 2–3
MVP en production
Nous construisons le premier pipeline fonctionnel — généralement le contenu produit en batch ou le copilote support — fonctionnant dans votre VPC, avec revue humaine et points de contrôle d'escalade des exceptions en place.
SEMAINE 4–6
Validation et ajustement
Valider la précision et le ROI sur du trafic réel, affiner le moteur de règles et les seuils de confiance sur les retours des équipes marque et support, et mettre en place la piste d'audit.
SEMAINE 6+
Extension
Étendre le workflow éprouvé à d'autres canaux, catégories et marchés, et lancer le pipeline suivant — comme la prévision de la demande.
2–6 semaines
Premier workflow opérationnel
100%
Les exceptions remontent à des humains
VPC
Déployé dans votre environnement
FAQ
Le contenu généré par l'IA tiendra-t-il vraiment la voix de notre marque ?
Oui. Nous introduisons votre charte de marque, vos préférences de formulation et votre contenu existant de haute qualité dans le système comme règles de génération, plutôt que de laisser un modèle générique improviser. Chaque batch passe par une file de revue humaine où votre équipe rédactionnelle a le dernier mot, et rien n'est publié avant approbation.
Comment empêchez-vous les spécifications et allégations produit d'être erronées ou exagérées ?
Les données de spécification — dimensions, ingrédients, compatibilité — sont vérifiées de force par rapport aux enregistrements sources, sans espace pour que le modèle devine. Le langage des allégations marketing passe par des listes d'autorisation et de blocage par catégorie et réglementation. Chaque description conserve son ancrage source, afin que la marque et le juridique puissent vérifier à tout moment.
Le système peut-il gérer les pics de trafic en période de pointe ?
Il le peut. La génération en batch et le copilote support sont tous deux conçus pour la charge de pointe et s'adaptent à la demande dans votre environnement cloud. Côté support, le mécanisme d'escalade des exceptions garantit que même quand la capacité IA est sollicitée, les litiges de paiement et les réclamations à forte valeur bénéficient d'une priorité humaine — la qualité ne s'effondre pas.
Pouvez-vous vous intégrer à notre stack e-commerce et support existante ?
Oui. Nous connectons Shopify, Amazon, Shopee, LINE et votre OMS, PIM et ticketing support. L'ajout d'un nouveau canal réutilise le même moteur de règles, de sorte que vous ne réécrivez pas l'intégration pour chaque plateforme.
Les données de nos clients et commandes sont-elles sécurisées ?
Le déploiement s'exécute dans votre VPC, les données sensibles ne quittent jamais votre environnement, et il répond aux exigences SOC 2 et RGPD. Vous choisissez le modèle — Anthropic, OpenAI ou auto-hébergé — et vous définissez le périmètre des données. Nous n'utilisons jamais vos données pour l'entraînement.
Pourquoi un FDE intégré plutôt qu'un SaaS à acheter ?
Les workflows retail sont hautement personnalisés, et un SaaS générique ne se branchera pas à vos règles de marque et systèmes back-office. Nos ingénieurs s'intègrent, résolvent d'abord un workflow douloureux et prouvent le ROI, livrent un résultat prêt pour la production en semaines, puis s'étendent — bien plus rapide que de déchiffrer un outil seul.
Une nouvelle ère de
produits IA natifs
Lancez votre premier cas d'usage IA en quelques semaines, pas en trimestres.