SERVICE · CONNAISSANCE RAG
Système RAG de connaissance
Transformez les documents et données d'entreprise en réponses auxquelles vous pouvez vraiment faire confiance : citations 100 % sourcées, récupération respectueuse des droits d'accès, et qualité de récupération mesurable avec des benchmarks d'évaluation.
Si une réponse ne peut pas être tracée, personne ne l'utilisera
Le vrai frein au RAG en entreprise n'est pas que le modèle ne peut pas produire une réponse — c'est que personne ne fait confiance à la réponse qu'il produit. Les contrats, procédures opérationnelles, dossiers de projet et tickets support sont dispersés dans SharePoint, Confluence, Google Drive, les systèmes de ticketing et les pièces jointes email, avec des versions conflictuelles et des droits d'accès enchevêtrés. Quand un système retourne une réponse mais ne peut pas dire de quel document, quelle page et quelle version elle provient, les équipes juridiques, d'audit et commerciales reviennent à la recherche manuelle — et le déploiement cale au PoC.
Tenten AI déploie des ingénieurs sur site (FDE) et livre le RAG comme un système de récupération sur lequel vous pouvez réellement apposer votre signature, pas une démo de chatbot. Chaque réponse porte des citations au niveau des phrases jusqu'au document, à la page et au passage — cliquez pour vérifier la source. La couche de récupération réutilise vos contrôles d'accès existants (AD/SSO/groupes de droits), de sorte que les utilisateurs ne récupèrent jamais que ce qu'ils ont déjà le droit de voir. L'IA ne devient jamais une porte dérobée contournant vos droits d'accès.
Le plus important, c'est mesurable. Dès le premier jour, nous construisons un jeu d'évaluation de référence avec vos experts métier et suivons chaque changement par rapport au rappel de récupération, à la précision des citations et à la fidélité des réponses. La fraîcheur des données est garantie par l'indexation incrémentale et la synchronisation des sources — le contenu périmé est signalé ou rétrogradé — de sorte que « cette réponse est-elle encore valide ? » devient un chiffre que vous surveillez, pas une plainte que vous entendez après coup.
Capacités
01
Citations à 100 % au niveau des phrases
Chaque réponse se rapporte à un document, une page et un passage spécifiques que les utilisateurs peuvent développer et vérifier en un clic. Quand aucune source fiable n'existe, le système dit « aucun ancrage trouvé » plutôt que d'en inventer une.
02
Récupération respectueuse des droits d'accès
Réutilise vos groupes AD / SSO / droits d'accès existants et applique le contrôle d'accès à la fois aux couches de récupération et de réponse, de sorte que les utilisateurs ne voient jamais que des documents auxquels ils ont déjà des droits — l'IA ne contourne jamais vos droits d'accès.
03
Qualité de récupération mesurable
Nous construisons un jeu d'évaluation de référence avec vos experts métier et suivons continuellement le rappel de récupération, la précision des citations et la fidélité des réponses, afin que chaque décision d'ajustement repose sur un chiffre de benchmark plutôt que sur l'intuition.
04
Fraîcheur des données et indexation incrémentale
Nous synchronisons de façon incrémentale avec les systèmes sources — SharePoint, Confluence, Drive, ticketing, dépôts de contrats — afin que les versions remplacées soient signalées, rétrogradées ou réindexées, et que les réponses ne citent jamais du contenu qui n'est plus valide.
05
Analyse multiformat et tableaux
Gère les PDF, documents scannés, Word, Excel et les longs contrats avec une analyse structurée qui préserve les numéros de clauses, les colonnes de tableaux et la hiérarchie des sections — afin que la récupération puisse atteindre la précision « Section X, Clause Y ».
06
Déploiement privé et isolation des données
Déployez dans votre VPC ou sur site, avec votre choix de modèle parmi Anthropic, OpenAI ou une option open source locale. Les données ne quittent jamais votre périmètre, répondant aux exigences SOC 2, RGPD et d'audit interne.
Cas d'usage
Recherche juridique dans les contrats
Les équipes juridiques et commerciales interrogent instantanément des milliers de contrats pour des clauses de renouvellement automatique, des plafonds de responsabilité et des obligations de protection des données — chaque réponse cite le passage exact du contrat, de sorte que la négociation et la due diligence ne nécessitent plus de feuilletage manuel.
Procédures opérationnelles et manuels d'équipement industriels
Les opérateurs de ligne posent des questions en langage naturel sur le dépannage des machines, les cycles de maintenance et les clauses de sécurité ; le système récupère depuis les procédures opérationnelles, les manuels d'équipement et l'historique des tickets MES, en citant exactement quelle version de l'instruction de travail il a utilisée.
Base de connaissances support client
Les agents support extraient des réponses sourcées depuis les tickets passés, la documentation produit et les FAQ pour réduire le temps de première réponse tout en s'assurant que chaque réponse reste cohérente avec la dernière politique.
Recherche KYC/AML pour la conformité financière
Les équipes conformité interrogent les politiques internes, les avis réglementaires et les procédures avec le contrôle d'accès intact (différents niveaux voient différents documents), et chaque requête et citation est enregistrée pour la traçabilité d'audit.
Connaissance projet et transfert
Les consultants et équipes d'ingénierie interrogent les dossiers de projets passés, les documents de décision et les résultats de réunions afin que les nouveaux arrivants montent rapidement en contexte — et que la connaissance institutionnelle ne parte pas avec les collaborateurs qui quittent l'entreprise.
Cadence de livraison
SEMAINE 1
Inventaire des données et baseline d'évaluation
Cartographier les systèmes sources, les modèles de droits d'accès et les formats de documents, puis construire un jeu d'évaluation de référence avec vos experts métier — définir ce que « correct » signifie avant de construire un seul index.
SEMAINE 2–3
Indexation, droits d'accès et pipeline de récupération
Mettre en place le pipeline d'analyse et d'indexation incrémentale, connecter les contrôles d'accès existants, implémenter la récupération et les réponses sourcées, et produire un premier benchmark par rapport au jeu d'évaluation.
SEMAINE 4–5
Ajustement et pilote
Itérer sur le chunking, le classement et les prompts par rapport aux métriques d'évaluation, intégrer les retours du pilote interne, et continuer à améliorer la précision des citations et la fidélité.
SEMAINE 6
Lancement et transfert
Finaliser le déploiement privé, les tableaux de bord de supervision et les alertes de fraîcheur des données, et transmettre le processus d'évaluation et les docs opérationnels afin que votre équipe puisse continuer à itérer de façon autonome.
100%
Réponses avec citations
6 semaines
Jusqu'en production
SOC 2 / RGPD
Déploiement conforme
FAQ
Comment empêchez-vous les réponses de citer des documents périmés ou obsolètes ?
Nous synchronisons de façon incrémentale avec vos systèmes sources, de sorte que lorsqu'un document est mis à jour ou remplacé, l'ancienne version est réindexée, rétrogradée ou marquée comme invalide et cesse d'apparaître dans la récupération. La fraîcheur des données est surveillée comme métrique avec des alertes configurables, afin que « cette réponse est-elle encore valide ? » soit quelque chose que vous suivez — pas quelque chose que vous découvrez après une plainte.
Comment les droits d'accès sont-ils gérés ? Un collaborateur pourrait-il voir du contenu qu'il ne devrait pas ?
Non. Le système réutilise vos groupes AD / SSO et droits d'accès existants et applique le contrôle d'accès à la fois aux couches de récupération et de réponse, de sorte que les utilisateurs ne peuvent récupérer que les documents auxquels ils ont déjà des droits. Nous ne mettons jamais en place un modèle de droits plus laxiste pour les besoins du RAG, ce qui empêche l'IA de devenir une porte dérobée de fuite de données.
Comment prouvez-vous que la récupération est réellement précise, pas seulement plausible ?
Dès le premier jour, nous construisons un jeu d'évaluation de référence avec vos experts métier et quantifions chaque changement avec le rappel de récupération, la précision des citations et la fidélité des réponses. La précision apparaît sous forme de chiffres de benchmark, de sorte que chaque itération s'améliore ou régresse visiblement — c'est mesuré, pas estimé.
Nos contrats et docs internes sont sensibles. Les données quitteront-elles notre environnement ?
Vous pouvez déployer dans votre propre VPC ou sur site, et les données ne quittent jamais votre périmètre. Vous choisissez le modèle — Anthropic, OpenAI ou une option open source locale — selon vos besoins de conformité, et la conception répond aux exigences SOC 2 et RGPD tout en enregistrant les requêtes et citations pour l'audit interne.
Peut-il gérer les PDF scannés et les tableaux complexes ?
Oui. Notre pipeline d'analyse gère les PDF, documents scannés, Word et Excel tout en préservant les numéros de clauses, les colonnes de tableaux et la hiérarchie des sections, de sorte que la récupération peut atteindre la précision « Section X, Clause Y » — particulièrement utile pour les longs contrats et les manuels techniques.
Pourquoi 6 semaines ? En quoi est-ce différent d'un PoC classique ?
Parce que nous déployons des ingénieurs sur site (FDE) et ciblons quelque chose que vous pouvez approuver dès la semaine 1 — en définissant les critères d'évaluation avant de construire, afin de ne jamais rester bloqués dans une démo sans métriques. En 6 semaines vous obtenez un système avec citations, droits d'accès, benchmarks et ops de production — pas une fenêtre de chat conçue pour impressionner en réunion.
Une nouvelle ère de
produits IA natifs
Lancez votre premier cas d'usage IA en quelques semaines, pas en trimestres.