솔루션 · 리테일 & 커머스
리테일 & 커머스: 상품 운영부터 고객 대면 코파일럿까지
이미 운영 중인 이커머스 및 채널 시스템에 연결된 일괄 상품 콘텐츠 생성, 고객 서비스 자동화, 수요 예측. FDE 엔지니어들이 수 주 동안 임베드하여 프로덕션에 출시합니다. 예외 사항은 항상 인간에게 에스컬레이션되며, 브랜드 보이스와 상품 주장 정확도는 귀사의 통제하에 유지됩니다.
리테일 팀의 병목은 도구가 아닙니다 — 규모입니다
고통은 구체적입니다. 카탈로그를 출시하려면 수천 개의 제목, 판매 포인트, 사양 시트, 현지화 번역을 작성해야 합니다. 성수기 전에 항상 뒤처집니다. 대형 세일 행사 동안 지원팀은 같은 몇 가지 질문에 빠져들고 속도와 품질이 모두 저하됩니다. 한편 상품 기획팀과 마케팅팀은 각자의 보고서를 읽고, 수요 예측은 직관과 스프레드시트에 의존합니다. 범용 AI 도구는 예쁜 문장을 작성할 수 있지만 브랜드 보이스를 맞추지 못하고, 상품 주장을 과장하며, OMS, PIM, 지원 티켓 시스템에 연결되지 않습니다.
Tenten AI는 AI 네이티브 프로덕트 스튜디오 — FDE 전문 기업입니다. 혼자 파악해야 하는 소프트웨어를 넘겨주지 않습니다. 팀에 엔지니어를 임베드하고, 상품 데이터, 브랜드 스타일 가이드, 반품 정책, 과거 지원 로그를 연결한 후, 귀사가 선택한 모델(Anthropic, OpenAI, 또는 자체 호스팅)로 RAG 기반 작동 파이프라인을 구축합니다. 상품 카피가 인간 검토 게이트를 거쳐 일괄 생성되고, 지원 코파일럿이 처리할 수 있는 것에 답변하고 처리할 수 없는 것을 자동으로 에스컬레이션하며, 수요 예측이 보충 및 일정 시스템에 직접 기록됩니다.
수 분기가 아닌 수 주 안에 출시합니다. 첫 번째 프로덕션 준비 MVP는 일반적으로 수 주 안에 VPC 내에서 데이터가 경계를 벗어나지 않고 라이브 환경에서 실행됩니다. 가장 고통스러운 워크플로우 하나를 먼저 해결하고 ROI를 입증한 후 채널과 카테고리로 확장합니다.
역량
01
브랜드 보이스 고정을 포함한 일괄 상품 콘텐츠 생성
상품 속성과 이미지를 입력하면 시스템이 제목, 판매 포인트, 상세 설명, SEO 카피, 현지화 버전을 일괄 생성합니다. 스타일 가이드가 시스템 규칙으로 시행되고, 사양 주장이 원본 데이터와 대조되어 과장이나 오표시가 없습니다. 모든 배치가 인간 검토 대기열에 도착하고 승인 후에만 출시됩니다.
02
예외 에스컬레이션이 포함된 고객 대면 지원 코파일럿
반품 정책, 주문 현황, 상품 지식 베이스에 기반한 코파일럿이 문의에 답변하고, 배송을 추적하며, 일상적인 반품을 처리합니다. 신뢰도가 낮거나 환불, 금전, 에스컬레이션 민원이 관련되면 전체 맥락과 함께 한 번의 클릭으로 인간 상담원에게 인계합니다.
03
옴니채널 플랫폼 통합
Shopify, 자체 스토어프론트, Amazon, Shopee, LINE, OMS/PIM/지원 티켓 시스템을 연결하여 채널 전반에서 콘텐츠와 대화가 일관성을 유지합니다. 새 채널을 추가할 때 동일한 규칙 엔진을 재사용하여 처음부터 재작성하지 않습니다.
04
수요 예측 및 상품 기획 자동화
판매 이력, 프로모션 캘린더, 외부 신호를 결합하여 SKU 수준 수요 예측을 생성하고 보충, 가격 책정, 출시 일정에 다시 기록합니다. 구매팀과 마케팅팀이 동일한 수치를 공유합니다.
05
감사 가능한 콘텐츠 및 대화 추적
모든 생성된 설명과 모든 AI 답변이 출처 근거, 모델 버전, 인간 검토 기록을 유지하여 브랜드, 법무, 지원 팀이 사후에 추적하고 무작위 검사할 수 있습니다.
06
모델과 데이터 경계를 귀사가 통제
Anthropic, OpenAI, 또는 자체 호스팅을 선택하십시오. 배포가 귀사의 VPC 내에서 실행되고 SOC 2 및 GDPR 요건을 충족하여 민감한 데이터가 환경 밖으로 나가지 않습니다.
활용 사례
성수기 전 수천 SKU 일괄 출시
광군제나 블랙 프라이데이 2주 전, 2,000개 신규 입고 SKU의 제목, 판매 포인트, 사양 표, 3개 언어 버전을 한 번에 생성합니다. 카피팀이 처음부터 작성하는 대신 검토만 하여 출시 일정을 수 주에서 수 일로 단축합니다.
대형 세일 행사 중 지원 트리아지
주문량이 급증할 때 코파일럿이 반복적인 '내 택배는 어디 있나요?', '반품할 수 있나요?' 문의를 처리하여 인간 상담원이 결제 분쟁과 고부가가치 민원에 집중할 수 있게 합니다. 성수기에도 평균 응답 시간이 유지됩니다.
채널 전반에서 카피 일관성 유지
동일한 상품이 자체 스토어프론트, Amazon, Shopee에서 서로 다른 길이와 형식 제한이 있습니다. 시스템이 채널 규칙에 맞는 버전을 생성하여 수동 복사-붙여넣기에서 오는 사양 불일치와 브랜드 보이스 이탈을 없앱니다.
SKU 수준 보충 예측
3년 판매 곡선을 이번 시즌 프로모션 캘린더와 결합하여 SKU별 주간 수요 예측을 생성하고 보충 시스템에 기록하여 성수기 품절과 비수기 과잉 재고를 줄입니다.
국경 간 다국어 출시
일본이나 동남아시아로 진출할 때 번체 중국어 마스터 기록에서 현지화된 일본어, 영어, 동남아시아 언어 카피를 생성하고, 각 시장의 규정에 맞게 주장 표현을 조정합니다.
딜리버리 일정
1주차
범위 설정 및 데이터 연결
엔지니어들이 임베드하여 가장 고통스러운 워크플로우를 범위를 정하고, 상품 데이터, 브랜드 스타일 가이드, 지원 로그, 채널 시스템을 연결합니다. 데이터 경계와 컴플라이언스 범위를 사전에 확인합니다.
2–3주차
프로덕션 MVP
첫 번째 작동 파이프라인을 구축합니다. 보통 일괄 상품 카피 또는 지원 코파일럿으로, 귀사의 VPC 내에서 실행되며 인간 검토 및 예외 에스컬레이션 게이트가 갖추어집니다.
4–6주차
검증 및 튜닝
실제 트래픽에서 정확도와 ROI를 검증하고, 브랜드 및 지원 팀의 피드백으로 규칙 엔진과 신뢰도 임계값을 튜닝하며, 감사 추적을 구축합니다.
6주차 이후
확장
검증된 워크플로우를 다른 채널, 카테고리, 시장으로 확장하고, 수요 예측 등 다음 파이프라인을 시작합니다.
2–6주
첫 번째 워크플로우 가동
100%
예외 사항 인간에게 에스컬레이션
VPC
귀사 환경에 배포
FAQ
AI가 생성한 카피가 실제로 브랜드 보이스를 유지합니까?
네. 범용 모델이 즉흥적으로 생성하는 것이 아닌, 귀사의 스타일 가이드, 표현 선호도, 기존 고품질 카피를 생성 규칙으로 시스템에 입력합니다. 모든 배치가 카피팀이 최종 결정권을 가진 인간 검토 대기열을 통과하며, 승인 전까지 아무것도 게시되지 않습니다.
사양 및 상품 주장이 잘못되거나 과장되지 않도록 어떻게 합니까?
치수, 성분, 호환성 등 사양 데이터는 모델이 추측할 여지 없이 원본 기록에 강제 대조됩니다. 마케팅 주장 언어는 카테고리 및 규정별 허용 목록 및 차단 목록에 적용됩니다. 모든 설명이 출처 근거를 유지하므로 브랜드와 법무팀이 언제든지 무작위 검사할 수 있습니다.
시스템이 성수기 트래픽 급증을 처리할 수 있습니까?
가능합니다. 일괄 생성과 지원 코파일럿 모두 귀사 클라우드 환경 내에서 성수기 부하를 위해 구축되어 수요에 따라 확장됩니다. 지원 측면에서는 예외 에스컬레이션 메커니즘이 AI 용량이 한계에 이르더라도 결제 분쟁과 고부가가치 민원이 인간 우선순위를 받도록 합니다. 품질이 무너지지 않습니다.
기존 이커머스 및 지원 스택과 통합할 수 있습니까?
네. Shopify, Amazon, Shopee, LINE, OMS, PIM, 지원 티켓 시스템을 연결합니다. 새 채널을 추가할 때 동일한 규칙 엔진을 재사용하여 모든 플랫폼에 대해 통합을 재작성하지 않습니다.
고객 및 주문 데이터는 안전합니까?
배포가 귀사의 VPC 내에서 실행되고, 민감한 데이터가 환경 밖으로 나가지 않으며, SOC 2 및 GDPR 요건을 충족합니다. 모델을 선택하고 데이터 경계를 설정합니다. 귀사의 데이터를 학습에 사용하지 않습니다.
SaaS를 구매하는 것이 아닌 임베드된 FDE를 선택하는 이유는 무엇입니까?
리테일 워크플로우는 고도로 맞춤화되어 있으며 범용 SaaS가 귀사의 브랜드 규칙 및 백오피스 시스템에 연결되지 않습니다. 저희 엔지니어들이 임베드하여 하나의 고통스러운 워크플로우를 해결하고 ROI를 먼저 입증하며, 수 주 안에 프로덕션 준비 결과를 출시하고, 그 후 확장합니다. 도구를 혼자 파악하는 것보다 훨씬 빠릅니다.
