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금융 서비스
규제 당국도 따라올 수 있는 빠른 의사결정. VPC 또는 온프레미스 배포로 감사 가능하고 완전히 추적 가능한 프로세스를 제공하여 문서 심사와 리스크 분석을 며칠에서 수 시간으로 단축합니다.
감사 추적을 잃지 않고 더 빠르게 움직이십시오
금융 기관에게 문제는 AI가 업무를 할 수 있느냐가 아닙니다. 컴플라이언스와 감사에 결과물을 떳떳하게 제출할 수 있느냐입니다. 실사, 계약 검토, KYC/AML 심사에는 수백 건의 문서가 쌓이고, 애널리스트는 실제 판단보다 파일 추출, 조항 검색, 교차 참조에 훨씬 많은 시간을 씁니다. 블랙박스 모델을 도입하면 다른 문제가 생깁니다. 규제 당국에게 왜 그런 결론을 내렸는지 설명할 수 없습니다. 정확성, 설명 가능성, 데이터 거주지 요건이 셋 중 둘을 선택해야 하는 것처럼 느껴집니다.
Tenten AI는 FDE 방식으로 일하는 AI 네이티브 프로덕트 스튜디오입니다. 범용 도구를 판매하는 것이 아니라 귀사 환경에 엔지니어를 임베드하고 컴플라이언스, 리스크, IT팀과 함께 워크플로우를 검증 가능한 단계로 분해합니다. 모든 AI 결론에는 출처 구절, 인용된 페이지, 배경 추론이 포함되어 애널리스트가 확인하고, 감사팀이 검토하며, 규제 당국이 추적할 수 있습니다. 전체 시스템이 귀사의 VPC 또는 온프레미스에서 실행되며 데이터가 귀사 도메인을 벗어나지 않습니다.
RAG를 사용하여 모델을 귀사 자체 문서와 정책에 고정시키고 즉흥적으로 생성하지 않도록 하며, 인간 검토 게이트, 신뢰도 점수, 재현 가능한 감사 로그로 모델 리스크를 관리합니다. 딜리버리는 수 분기가 아닌 수 주 안에 진행됩니다. 일반적으로 2주 이내에 실제 파일에서 작동하는 MVP가 준비됩니다. PoC 슬라이드가 아닙니다.
역량
01
완전히 추적 가능한 감사 추적
모든 결론은 정확한 출처 구절, 페이지 번호, 타임스탬프와 연결되며, 컴플라이언스와 감사가 각 항목을 검토하고 규제 당국을 위해 전체 의사결정 경로를 재구성할 수 있도록 모델의 추론 단계를 보존합니다.
02
VPC 또는 온프레미스, 데이터는 귀사에 유지
전체 시스템이 귀사의 프라이빗 클라우드(VPC) 또는 데이터센터에 배포되어 문서, 벡터 인덱스, 모델 호출이 귀사 네트워크 경계 내에 유지됩니다. 데이터 거주지 및 국경 간 이전 요건을 충족합니다.
03
문서 심사 및 리스크 분석을 수 시간으로
실사 및 계약 검토에서 반복적인 추출, 비교, 표시 작업이 자동으로 실행되어 수백 페이지의 파일이 수 시간 안에 첫 번째 검토를 완료하고 애널리스트가 판단과 예외 사항에 집중합니다.
04
귀사 정책에 고정된 RAG
검색 증강 생성이 모델을 귀사의 조항 라이브러리, 내부 정책, 과거 사례에 바인딩하며, 모든 답변이 출처를 인용하여 날조를 차단하고 모델 리스크를 낮춥니다.
05
인간 검토 게이트 및 신뢰도 점수
고위험 항목은 신뢰도 점수와 함께 표시되어 인간 승인을 위해 라우팅됩니다. AI가 초안을 작성하고 인간이 결정하는 워크플로우를 구축하여 모델이 감독 없이 최종 판단을 내리지 않습니다.
06
KYC/AML 심사 및 예외 처리
실소유자 구조, 제재 목록, 부정적 언론이 자동으로 심사되며, 조회 결과가 검토 가능한 사례로 패키징되어 애널리스트가 오탐에 휩쓸리지 않도록 합니다.
활용 사례
M&A 실사
데이터룸의 수백 건의 계약서, 재무제표, 공시를 한 번에 수집하고, 핵심 조항을 자동으로 추출하며, 경영권 변경, 경쟁 금지, 조건부 책임 조항을 표시하고, 법무팀과 거래팀이 검토할 인용된 리스크 목록을 출력합니다.
계약서 및 조항 검토
표준 조항 라이브러리와 대조하여 표준에서 벗어난 조항, 누락된 보호 계약, 불리한 문구를 표시하며, 나란히 비교하고 수정안을 제안합니다.
신용 및 투자 리스크 분석
재무제표, 신용 보고서, 산업 데이터에서 지표를 추출하여 모든 수치를 출처까지 추적할 수 있는 구조화된 리스크 요약과 위험 신호 목록을 생성합니다.
KYC/AML 고객 실사
온보딩 및 정기 검토 시 실소유권, 제재 및 PEP 심사, 부정적 언론을 추적 가능한 사례 파일로 자동 취합하여 재검토가 필요한 항목을 표시합니다.
규제 조사 및 증거 대응
규제 당국이나 내부 감사가 요청할 때 정책 문서와 사례 기록에서 지원 증거를 신속하게 검색하고 인용된 대응을 초안 작성하여 입장을 입증하는 데 걸리는 시간을 단축합니다.
딜리버리 일정
1주차
임베드 및 워크플로우 매핑
엔지니어들이 임베드하여 컴플라이언스, 리스크, IT팀과 함께 첫 번째 고부가가치 워크플로우를 선정하고, 문서 유형, 데이터 거주지 요건, 감사 기준을 인벤토리하며, 검증 가능한 성공 지표를 정의합니다.
2주차
실제 파일에서 MVP
귀사의 VPC 또는 온프레미스 환경에 RAG 파이프라인과 검토 인터페이스를 배포하고, 슬라이드웨어 PoC가 아닌 실제(비식별화된) 파일에서 첫 번째 작동 결과를 생성합니다.
3–4주차
감사를 위한 강화 및 튜닝
애널리스트 및 감사 피드백에 따라 프롬프트, 인용 세분성, 신뢰도 임계값을 튜닝하고, 감사 추적과 접근 제어를 완성하며, 인간 검토 게이트를 구축합니다.
5주차 이후
가동 및 확장
컴플라이언스 승인 후 가동하고 동일한 프레임워크를 다른 사업 부문으로 확장합니다. 내부 팀에게 운영 매뉴얼과 지식을 이전합니다.
며칠 아닌 수 시간
문서 심사 및 리스크 분석 사이클
100%
출처까지 추적 가능한 결론
VPC / 온프레미스
배포, 데이터가 귀사 도메인 내에 유지
FAQ
AI의 결론이 감사 및 규제 검토를 견딜 수 있습니까?
네. 모든 결론에는 출처 구절, 인용된 페이지, 추론 추적이 포함되어 컴플라이언스와 감사가 각 항목을 검토하고 전체 의사결정 경로를 재구성할 수 있습니다. 블랙박스 출력이 아닌 검증 가능한 단계로 워크플로우를 분해하므로 규제 당국에게 모델이 그 결론을 내린 이유를 명확하게 설명할 수 있습니다.
데이터가 귀사 환경 밖으로 나갑니까?
아닙니다. 전체 시스템을 귀사의 VPC 또는 온프레미스 데이터센터에 배포할 수 있으며 문서, 벡터 인덱스, 모델 호출이 귀사 네트워크 경계 내에 유지됩니다. 데이터 거주지 및 국경 간 이전 규정을 충족하여 민감한 파일이 제3자 클라우드로 전송되지 않습니다.
모델 리스크와 환각을 어떻게 통제합니까?
RAG로 모델을 귀사 자체 문서와 정책에 고정시키고, 모든 답변이 출처를 인용하여 근거 없는 날조를 차단합니다. 고위험 항목은 신뢰도 점수와 함께 표시되어 인간 검토를 위해 라우팅됩니다. AI가 초안을 작성하고 인간이 결정하는 분리 체계를 만들어 모델이 감독 없이 최종 판단을 내리지 않습니다.
어떤 모델을 사용할 수 있으며 선택할 수 있습니까?
네. 저희는 모델 중립적이며 귀사 환경 내에서 Anthropic, OpenAI, 또는 온프레미스 오픈소스 모델을 연결할 수 있습니다. 데이터 거주지 및 비용 요건에 맞게 선택합니다. 모든 모델 호출이 귀사 배포 경계 내에서 이루어집니다.
실제 결과를 얼마나 빨리 볼 수 있습니까?
일반적으로 2주 이내에 실제(비식별화된) 파일에서 작동하는 MVP가 준비됩니다. PoC 슬라이드가 아닙니다. 첫 번째 고부가가치 워크플로우는 일반적으로 4–6주 안에 컴플라이언스 승인을 받고, 이후 동일한 프레임워크를 다른 사업 부문으로 확장합니다.
이것이 애널리스트를 대체합니까?
아닙니다. 목표는 반복적인 파일 추출, 비교, 표시 작업에서 애널리스트를 해방시켜 판단과 예외 사항에 집중하도록 하는 것입니다. 시스템이 초안을 작성하고 정리하며, 최종 의사결정 권한과 검토 게이트는 항상 인간의 손에 있습니다.
