SOLUÇÃO · MANUFATURA
Soluções de IA para manufatura
Detecte defeitos antes que saiam da linha. Inspeção visual implantada em semanas, inferência de borda que roda offline e um processo que você pode reproduzir em cada linha — entregue por engenheiros integrados no seu chão de fábrica.
Eleve a inspeção de qualidade dos limites do olho humano à velocidade da linha
A maioria dos problemas de qualidade em um chão de fábrica não é causada por 'ninguém verificando' — é causada pelo fato de que a inspeção humana simplesmente não consegue acompanhar na velocidade de produção. Os padrões variam entre turnos, o cansaço deixa defeitos escapar e as devoluções de clientes se rastreiam a uma causa raiz que ninguém consegue identificar. Adicionar mais inspetores não resolve nada disso. Enquanto isso, as ferramentas de visão por IA prontas para uso tendem a assumir que você tem rede confiável, dados rotulados limpos e uma linha que você pode parar livremente para ajustar — quase nada disso é verdade em um chão de fábrica real.
A abordagem da Tenten AI é colocar engenheiros on-site. Capturamos imagens e treinamos modelos com sua iluminação real, seus fixtures reais e suas amostras reais de rejeição, depois rodamos inferência em um dispositivo de borda ao lado da linha — sem conectividade externa, sem imagens saindo do prédio. Mesmo quando a planta perde a rede, a inspeção continua funcionando. Os resultados acionam seus I/O de PLC e integração MES existentes para acionar rejeições ou registrar ocorrências, sem tocar na sua lógica de controle de linha.
O que entregamos não é um equipamento de demo — é um processo reproduzível. Depois que a primeira linha é validada, o modelo, a especificação de rotulagem e os scripts de implantação se movem para a segunda linha e a terceira, para que seu líder de qualidade entre em uma auditoria ou em uma reclamação de cliente com julgamentos que são consistentes, rastreáveis e explicáveis.
Capacidades
01
Inspeção visual de defeitos na velocidade da linha
Modelos treinados com sua iluminação e takt time reais fazem chamadas em tempo real sobre arranhões, rebarbas, peças erradas, peças faltando, juntas de solda e falhas de superfície — com limiares ajustáveis para que a qualidade possa apertar ou afrouxar por especificação do cliente.
02
Implantação de borda que roda offline
A inferência roda em um dispositivo de borda ao lado da linha (incluindo hardware classe NVIDIA Jetson) sem dependência de rede externa. A inspeção continua funcionando quando a planta perde conectividade, e imagens e resultados podem ser mantidos inteiramente on-premise para atender aos requisitos de segurança e segredo industrial.
03
Integração nativa com MES / PLC
Acionamos sinais de rejeição e escrevemos registros de inspeção por meio de I/O de PLC, OPC UA ou sua API MES existente — sem alterar a lógica de controle de linha — para que os julgamentos de IA se encaixem perfeitamente no seu fluxo de processo atual.
04
Taxas controladas de falso rejeite e escape
Ajustamos em relação à taxa de escape que você está disposto a aceitar como meta fixa, e entregamos matrizes de confusão e curvas de limiar para que você possa fazer uma troca defensável entre falsos rejeites e escapes por produto e requisito do cliente.
05
Base de conhecimento de manutenção de equipamentos
Transformamos o conhecimento de reparo espalhado por SOPs, manuais de máquinas, logs de manutenção e as cabeças de técnicos seniores em uma base de conhecimento pesquisável, para que a equipe do piso possa perguntar 'como limpo este código de alarme' em linguagem simples e obter uma resposta com fontes citadas.
06
Assistência de agendamento e despacho
Sobre seus dados existentes de ERP/MES, ajudamos a modelar e recomendar opções para trocas, inserções de pedidos urgentes e alocação de mão de obra — transformando decisões que antes dependiam da intuição de um programador sênior em planos reproduzíveis e revisáveis.
Casos de uso
Inspeção de defeitos de superfície em estampados metálicos
Câmeras industriais na saída da prensa fazem chamadas em tempo real sobre arranhões, amassados e rebarbas; peças NG são ejetadas por um ejetor de ar acionado por PLC, substituindo os escapes de inspeção por amostragem e as reclamações downstream.
Inspeção de juntas de solda PCB/SMT e peças erradas
Inspeção visual adicionada após posicionamento e reflow detecta juntas abertas, peças erradas, polaridade invertida e componentes faltando — cobrindo os defeitos cosméticos com os quais o AOI baseado em regras tem dificuldade e reduzindo o retrabalho no nível de placa.
Inspeção de rótulos e vedações em linhas de embalagem
Detecte rótulos tortos, impressão borrada, códigos de lote errados e vedações defeituosas, capturando-os antes do envio para evitar devoluções em lote inteiro e penalidades de canal downstream.
Solução rápida de problemas a partir de alarmes de máquinas
Os técnicos do piso consultam a base de conhecimento de manutenção sobre um código de alarme ou sintoma de falha e recebem etapas de remediação passo a passo com citações ao manual e ordens de serviço anteriores, reduzindo o tempo de inatividade.
Agendamento de trocas para pedidos urgentes
Quando as vendas inserem um pedido urgente, o assistente de agendamento modela várias opções de troca em relação ao WIP atual, ferramental e mão de obra, sinaliza o impacto na data de entrega e deixa o programador decidir rapidamente.
Cadência de entrega
SEMANA 1
Levantamento on-site e captura de dados
Engenheiros se integram à sua linha, confirmam iluminação, fixtures e montagem de câmera, coletam amostras reais boas e NG, e confirmam os pontos de integração MES/PLC e o teto aceitável de escape.
SEMANAS 2–3
Treinamento de modelo e validação em uma linha
Treinamos e ajustamos em dados reais, implantamos no dispositivo de borda ao lado da linha, conectamos o acionamento e registro PLC/MES, e comprovamos em uma linha com padrões de julgamento alinhados.
SEMANA 4
Teste em execução e calibração de limiares
Fazemos benchmark em relação à inspeção humana em saída ao vivo, calibramos falsos rejeites e escapes, confirmamos limiares e completamos os documentos operacionais e de manutenção para que sua equipe de qualidade possa operar no dia a dia.
SEMANA 5+
Replicação para outras linhas e escala
Copiamos o modelo validado, a especificação de rotulagem e os scripts de implantação para outras linhas e plantas, expandindo a cobertura de inspeção e configurando monitoramento e retreinamento do modelo.
Semanas
Até a primeira linha em produção, não meses
Offline
Inferência de borda, roda sem rede
MES/PLC
Integração nativa, sem mudanças na lógica de controle
Perguntas frequentes
Isso ainda funciona quando a rede cai ou a planta não tem conectividade confiável?
Sim. A inferência roda inteiramente em um dispositivo de borda ao lado da linha sem dependência de conectividade externa, para que a inspeção continue funcionando quando a planta perde a rede. Imagens e resultados podem ser configurados para nunca sair do prédio — processados e armazenados apenas localmente — para atender aos requisitos de segurança e segredo industrial.
A taxa de falso rejeite será alta o suficiente para desacelerar a linha?
Ajustamos em relação ao teto de escape que você está disposto a aceitar como meta fixa e calibramos limiares em dados de produção reais para manter os falsos rejeites em uma faixa aceitável. Os limiares são ajustáveis — a qualidade pode fazer uma troca defensável entre falsos rejeites e escapes por produto e especificação do cliente, em vez de aceitar uma chamada caixa-preta fixa.
Como vocês integram com nosso MES e PLC existentes?
Acionamos sinais de rejeição e escrevemos registros de inspeção por meio de I/O de PLC, OPC UA ou sua API MES existente, sem alterar a lógica de controle de linha. Confirmamos os pontos de integração com suas equipes de automação e TI on-site durante a primeira semana para que os julgamentos de IA se encaixem perfeitamente no seu processo atual.
Por que semanas, quando outras implantações levam meses?
Porque nossos engenheiros se integram on-site, capturando dados e treinando com sua iluminação, fixtures e amostras NG reais — sem vai-e-vem ou suposições remotas. A primeira linha normalmente está ao vivo para validação em semanas; o trabalho mais lento de escala entre linhas se baseia em um processo que já foi comprovado, então o custo de replicação cai acentuadamente.
E se não tivermos um grande conjunto de dados de defeitos rotulados?
A maioria das fábricas começa sem dados rotulados limpos, e isso é normal. Ajudamos a coletar e rotular amostras NG reais on-site, usamos estratégias de modelo adequadas para dados limitados para fazer a primeira linha funcionar, e depois continuamos melhorando a precisão à medida que as amostras se acumulam em produção.
Uma solução validada pode ser replicada para outras linhas ou plantas?
Sim — esse é o núcleo do que entregamos. Depois que a primeira linha é validada, o modelo, a especificação de rotulagem e os scripts de implantação são portáteis, para que a replicação para uma segunda linha, uma terceira linha ou outra planta não comece do zero cada vez. Os padrões de julgamento permanecem consistentes, o que também torna auditorias e rastreabilidade de reclamações muito mais fáceis.

Uma nova era de
produtos nativos de IA
Coloque seu primeiro caso de uso de IA em produção em semanas, não em trimestres.