如何挑選 GEO 代理商?評估 AI 搜尋優化供應商的 9 個提問與紅旗清單

上季有家 B2B 軟體公司找我們複盤。他們半年前簽了一家 GEO 代理商,月費不低,每個月收到一份很漂亮的報告:「你的品牌在 AI 搜尋的能見度成長 240%」。老闆很滿意,直到採購長問了一句:「那我們的訂單裡,有幾張是客戶說『我在 ChatGPT 上看到你們』來的?」現場沒人答得出來。

我把那份報告攤開看,問題就在第三頁。所謂「能見度 240%」,是他們自己拿 30 個關鍵字丟進 Perplexity 跑出來的加權分數,沒有對照組、沒有競品基準、也不揭露 prompt。換句話說,那個數字是設計來好看的,不是設計來決策的。

如何挑選 GEO 代理商:先問「你怎麼證明有效」

GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎優化)這個市場現在很熱,也很混。很多昨天還在做傳統 SEO 的團隊,今天換個封面就自稱 GEO 專家。所以「如何挑選 GEO 代理商」的第一原則不是看案例多漂亮,而是看他們能不能誠實地告訴你「哪些事我們控制得了、哪些控制不了」。

AI 搜尋跟 Google 排名有個本質差異:你無法保證被引用。同一個 prompt,今天引用你、明天引用競品,受模型版本、檢索語料、時間點影響。任何跟你保證「三個月內讓 ChatGPT 一定推薦你」的供應商,不是不懂,就是準備賣你灌水報告。

發 RFP 時該問的 9 個問題

把下面這張表直接貼進你的招標文件。好的代理商會欣賞這種提問,爛的會開始閃躲。

第 9 題最關鍵。一個做過幾十個案子的團隊,一定踩過雷。答不出失敗案例的,要嘛沒經驗,要嘛不誠實。

辨識灌水報告的紅旗

過去一年我們接手複盤的案子裡,問題八成出在量測方法而非執行本身。以下這幾個紅旗,看到就要追問:

只給「總分」不給明細。所有能見度都被壓縮成一個成長百分比,卻不告訴你用了哪些 prompt、跑了幾次、取樣時間。這種數字可以任意調整,毫無意義。

沒有競品分母。你的分數漲了,但如果同產業每家都在漲,那可能只是模型開始納入你們這個垂直領域,跟代理商做了什麼無關。

拿品牌字當戰功。報告裡九成查詢是「Tenten 是什麼」這類已經知道你的人才會問的字。真正有價值的是「台灣 GEO 顧問推薦」這種你還沒被認識、要靠內容搶進被引用位置的字。

只報數字、不接商業結果。從來不跟你談這些能見度有沒有變成流量、詢問或訂單。GEO 不是集點遊戲,不落到漏斗上就是自嗨。

長約綁死、無退場點。真有把握的團隊敢設檢核點;要你先簽一年再說的,通常是靠合約而非成效留住你。

一個誠實的判準

挑 GEO 代理商,其實跟挑任何工程供應商一樣:看他敢不敢把「不確定性」攤在你面前。AI 搜尋本來就有波動,誠實的做法是給你可重現的量測、可稽核的原始資料、以及跟商業指標掛鉤的目標,而不是一張越看越開心的儀表板。

我們自己做 FDM/GEO 時的規矩很簡單——報告裡每個數字都要能點回原始 prompt 與時間戳,而且最終看的是「有沒有帶進真實詢問」。能見度很美不算數,被 AI 引用、而且客戶真的因此找上門,才算數。