SaaS 採購 vs 客製開發:企業 AI 系統怎麼選才不會買錯

買錯企業 AI 系統,九成不是因為挑到爛產品,而是第一個問題就問歪了。多數採購會議的開場白是:「要買現成的,還是自己做?」這句話一出口,方向就已經偏了。

先給一個可以直接拿去用的判準。選 AI SaaS vs 客製開發,別先看預算,先看兩軸:你的業務有多少「邊角案例」,以及這套系統得往內部系統扎多深。 價格是結果,不是起點。

• 邊角案例密度:那些「一般公司不會遇到、你卻天天遇到」的例外——核保的特殊條款、醫院的跨科轉診規則、產線的非標工單。
• 整合深度:要真的能用,系統得接進幾個內部系統?ERP、核心保單、MES、HIS——接一個和接五個,是兩種工程。

AI SaaS vs 客製開發:三種型態的真實成本

多數人以為是二選一,其實中間還有一格,而且那格常常才是對的答案。

一張決策樹:對號入座

把兩軸交叉,答案就浮出來了:

• 邊角案例少 × 整合淺——直接買 SaaS。標準客服、通用文件問答、會議記錄,別自己造輪子。
• 邊角案例少 × 整合深——買 SaaS,但整合層找工程師做,別讓 IT 用假日硬接 API。產品沒問題,接壞了照樣是 4% 使用率。
• 邊角案例多 × 整合淺——SaaS 打底,加一層客製規則與 prompt。八成情境交給產品,兩成例外自己補。
• 邊角案例多 × 整合深——這格最容易買錯,通常得客製開發,或以 SaaS 為核心做重度客製。

最後一格,我們踩過的雷最多。有一家產險客戶,兩季前簽了一套很體面的核保 AI,Demo 全場點頭。我到現場時,實際使用率是個位數——不是產品爛,是它替「一般核保」設計,而這家公司主力是漁船與工程險,滿手特殊條款,系統一遇到就把案子丟回人工。邊角案例密度太高的業務,買通用 SaaS 等於買了一個「只處理簡單案子」的工具,而簡單案子本來就不太需要它。

那要不要一步到位全客製?

也別走另一個極端。整合淺、邊角案例又少的流程,硬要客製開發,是拿百萬預算解決一個月費三萬能解的事。全客製的真實成本不在開發,在維運:模型要更新、規則會變、接口會壞,這些是你未來三年每天要養的東西。

我們的判斷通常是這樣:能用 SaaS 覆蓋的,就別自己寫;SaaS 覆蓋不到的邊角與整合,才投客製。 多數企業最後落在「混合」那一格,而不是純粹的兩端。

這也是我們做 FDE(前線部署工程)的方式——工程師先進你的現場,把邊角案例和整合點盤清楚,再決定哪塊買、哪塊寫,最後盯到系統真的有人在用。因為 Demo 很美不算數,上線且有人用才算數。